{"type":"product","schema_version":"1.0","item_id":"100407803106","canonical_url":"https://tw.bid.yahoo.com/item/100407803106","title":"【上品簡體書坊 】OpenCV 3計算機視覺-Python語言實現(原書第2版) -機械工業出版社","subtitle":null,"condition":"全新品","currency":"TWD","observed_at":"2026-08-22T22:39:57.871Z","current_price":230,"original_price":null,"stock_status":"in_stock","available_quantity":74,"sold_quantity":15,"seller":{"id":"Y6429901247","name":"上品貿易實業","positive_rate":null,"rating_count":null},"images":[{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/ed019e81-05f5-40ce-8ae5-2dcb549722c6.jpg","role":"main","alt":"商品主圖","width":null,"height":null}],"description":"书名:OpenCV 3计算机视觉：Python语言实现(原书第2版)\n\n定价：49.00元\n\n作者:[爱尔兰] 乔·米尼奇诺(Joe Minichino)\n\n出版社：机械工业出版社\n\n出版日期：2016-06-01\n\nISBN：9787111539759\n\n页码：181\n\n版次：1\n\n装帧：平装\n\n开本：16开\n\n商品重量：0.3kg\n\nOpenCV 3是一种*先进的计算机视觉库，它提供了很多图像和视频处理操作，以及一些代表计算机视觉未来发展方向的功能，如人脸识别或目标跟踪。学习计算机视觉算法、模型和OpenCV API的基本概念之后，可以开发各种现实生活中的应用程序（如安全和监控方面的应用程序）。本书从图像处理的基本操作出发，带你开启先进计算机视觉的探索之旅。计算机视觉是一个快速发展的学科，与其相关的现实应用也呈爆炸性增长，本书的目的就是帮助计算机视觉领域的新手和想要了解全新的OpenCV 3.0.0的计算机视觉专家快速掌握基于Python的OpenCV计算机视觉开发的实用方法、技巧和*佳实践。通过阅读本书，你将学到:安装和熟练使用基于Python的OpenCV 3的API掌握图像处理和视频分析的基础知识在图像和视频中检测和识别目标使用OpenCV检测和识别人脸训练和使用自己的对象分类器了解计算机视觉中的机器学习概念使用OpenCV的人工神经网络来解决实际问题开发现实生活中的计算机视觉应用\n\n \n\n目 录 Contents译者序前言作者简介审校者简介译者简介第1章 安装OpenCV 11.1 选择和使用合适的安装工具 21.1.1 在Windows上安装 21.1.2 在OS X系统中安装 61.1.3 在Ubuntu及其衍生版本中安装 111.1.4 在其他类Unix系统中安装 121.2 安装Contrib模块 131.3 运行示例 131.4 查找文档、帮助及更新 141.5 总结 15第2章 处理文件、摄像头和图形用户界面 162.1 基本I/O脚本 162.1.1 读/写图像文件 162.1.2 图像与原始字节之间的转换 192.1.3 使用numpy.array访问图像数据 202.1.4 视频文件的读/写 222.1.5 捕获摄像头的帧 232.1.6 在窗口显示图像 242.1.7 在窗口显示摄像头帧 252.2 Cameo项目（人脸跟踪和图像处理） 262.3 Cameo—面向对象的设计 272.3.1 使用managers. CaptureManager提取视频流 272.3.2 使用managers.WindowManager抽象窗口和键盘 322.3.3 cameo.Cameo的强大实现 332.4 总结 34第3章 使用OpenCV 3处理图像 363.1 不同色彩空间的转换 363.2 傅里叶变换 373.2.1 高通滤波器 373.2.2 低通滤波器 393.3 创建模块 393.4 边缘检测 403.5 用定制内核做卷积 413.6 修改应用 433.7 Canny边缘检测 443.8 轮廓检测 453.9 边界框、最小矩形区域和最小闭圆的轮廓 463.10 凸轮廓与Douglas-Peucker算法 483.11 直线和圆检测 503.11.1 直线检测 503.11.2 圆检测 513.12 检测其他形状 523.13 总结 52第4章 深度估计与分割 534.1 创建模块 534.2 捕获深度摄像头的帧 544.3 从视差图得到掩模 564.4 对复制操作执行掩模 574.5 使用普通摄像头进行深度估计 594.6 使用分水岭和GrabCut算法进行物体分割 634.6.1 用GrabCut进行前景检测的例子 644.6.2 使用分水岭算法进行图像分割 664.7 总结 69第5章 人脸检测和识别 705.1 Haar级联的概念 705.2 获取Haar级联数据 715.3 使用OpenCV进行人脸检测 725.3.1 静态图像中的人脸检测 725.3.2 视频中的人脸检测 745.3.3 人脸识别 765.4 总结 82第6章 图像检索以及基于图像描述符的搜索 836.1 特征检测算法 836.1.1 特征定义 846.1.2 使用DoG和SIFT进行特征提取与描述 866.1.3 使用快速Hessian算法和SURF来提取和检测特征 896.1.4 基于ORB的特征检测和特征匹配 916.1.5 ORB特征匹配 936.1.6 K-最近邻匹配 956.1.7 FLANN匹配 966.1.8 FLANN的单应性匹配 996.1.9 基于文身取证的应用程序示例 1026.2 总结 105第7章 目标检测与识别 1067.1 目标检测与识别技术 1067.1.1 HOG描述符 1077.1...","shipping_methods":[{"name":"面交/自取/不寄送","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"郵局掛號","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"宅配/貨運","fee":0,"currency":"TWD"}],"lowest_shipping_fee":null,"payment_methods":["ATM轉帳","信用卡一次付清"],"category_id":"2092107863","category_name":"電腦網路","breadcrumb":[{"id":"3994318","name":"圖書/影音/文具","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8-%E5%BD%B1%E9%9F%B3-%E6%96%87%E5%85%B7-3994318-category.html"},{"id":"2092064185","name":"圖書與雜誌","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8%E8%88%87%E9%9B%9C%E8%AA%8C-2092064185-category.html"},{"id":"2092107860","name":"簡體書","url":"/tw/%E7%B0%A1%E9%AB%94%E6%9B%B8-2092107860-category.html"},{"id":"2092107863","name":"電腦網路","url":"/tw/%E9%9B%BB%E8%85%A6%E7%B6%B2%E8%B7%AF-2092107863-category.html"}],"view_count":0,"watch_count":2}