{"type":"product","schema_version":"1.0","item_id":"100835599547","canonical_url":"https://tw.bid.yahoo.com/item/100835599547","title":"【大享】台灣現貨9787121383700  Python數據視覺化之美:專業圖表繪製指南(簡體書) 電子工業129","subtitle":null,"condition":"全新品","currency":"TWD","observed_at":"2026-08-24T01:02:32.207Z","current_price":645,"original_price":"774.00","stock_status":"low_stock","available_quantity":2,"sold_quantity":0,"seller":{"id":"Y1239803676","name":"電腦圖書專業門市","positive_rate":null,"rating_count":null},"images":[{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/8271acce-9a63-4071-88db-b123e0e12854.jpg","role":"main","alt":"商品主圖","width":null,"height":null}],"description":"1、本賣場所售簡體書均屬合法報關進口，因我們有實體門市所以實際庫存無法與 平臺同步；\n\n    所以急用客戶，下標前請先用問與答詢問，謝謝！\n\n2、簡體書因印刷與裝訂品質及貨運條件未臻完善，書況與台灣出版書籍落差大，封面常出現磨痕、\n\n    凹痕等，但我們出貨前都會詳細檢查，再寄給您，如您對書籍狀況追求完美者，下標前請慎重考慮\n\n    !!謝謝!!\n\n3、 架上沒有的書，可以代訂(以電腦書籍為主)，因是合法報關進口，約需等3-4星期。\n\nPython數據可視化之美：專業圖表繪製指南（全彩）\n\n張傑 著\n\n- 出版社： 電子工業出版社\n- ISBN：9787121383700\n- 內容簡介\n- 本書主要介紹如何使用Python 中的matplotlib、Seaborn、plotnine、Basemap 等包繪製專業圖表。本書首先介紹Python 語言編程的基礎知識，以及NumPy 和Pandas 的數據操作方法；再對比介紹matplotlib、Seaborn 和plotnine 的圖形語法。本書系統性地介紹了使用matplotlib、Seaborn 和plotnine 繪製類別對比型、數據關係型、時間序列型、整體局部型、地理空間型等常見的二維和三維圖表的方法。另外，本書也介紹了商業圖表與學術圖表的規範與差異，以及如何使用matplotlib 繪製HTML 交互頁面動畫。\n\n目錄\n 第1 章 Python 編程基礎 1\n 1．1 Python 基礎知識 ． 2\n 1．1．1 Python 3．7 的安裝 ． 2\n 1．1．2 包的安裝與使用 ． 3\n 1．1．3 Python 基礎操作 ． 4\n 1．2 6 種常用數據結構 5\n 1．2．1 列表 ． 5\n 1．2．2 字典 ． 6\n 1．2．3 元組 ． 6\n 1．3 控制語句與函數編寫 ． 6\n 1．3．1 控制語句 ． 6\n 1．3．2 函數編寫 ． 8\n第2 章 數據處理基礎 ． 10\n 2．1 NumPy：數值運算 11\n 2．1．1 數組的創建 11\n 2．1．2 數組的索引與變換 ． 12\n 2．1．3 數組的組合 ． 13\n 2．1．4 數組的統計函數 ． 14\n 2．2 Pandas：表格處理 15\n 2．2．1 Series 數據結構 ． 15\n 2．2．2 數據結構：DataFrame 16\n 2．2．3 數據類型：Categorical ． 18\n 2．2．4 表格的變換 ． 19\n 2．2．5 變量的變換 ． 20\n 2．2．6 表格的排序 ． 20\n 2．2．7 表格的拼接 ． 21\n 2．2．8 表格的融合 ． 22\n 2．2．9 表格的分組操作 ． 23\n 2．2．10 數據的導入與導出 ． 26\n 2．2．11 缺失值的處理 ． 28\n第3 章 數據可視化基礎 29\n 3．1 matplotlib ． 33\n 3．1．1 圖形對象與元素 ． 33\n 3．1．2 常見圖表類型 ． 36\n 3．1．3 子圖的繪製 ． 38\n 3．1．4 坐標系的變換 ． 41\n 3．1．5 圖表的導出 ． 44\n 3．2 Seaborn 44\n 3．2．1 常見圖表類型 ． 45\n 3．2．2 圖表風格與顏色主題 ． 46\n 3．2．3 圖表的分面繪製 ． 48\n 3．3 plotnine 50\n 3．3．1 geom_???()與stat_???() 51\n 3．3．2 美學參數映射 ． 54\n 3．3．3 度量調整 ． 58\n 3．3．4 坐標系及其度量 ． 64\n 3．3．5 圖例 ． 69\n 3．3．6 主題系統 ． 71\n 3．3．7 分面系統 ． 73\n 3．3．8 位置調整 ． 74\n 3．4 可視化色彩的運用原理 ． 76\n 3．4．1 RGB 顏色模式 76\n 3．4．2 HSL 顏色模式 ． 77\n 3．4．3 LUV 顏色模式 79\n 3．4．4 顏色主題的搭配原理 ． 80\n 3．4．5 顏色主題方案的拾取使用 ． 84\n 3．4．6 顏色主題的應用案例 ． 87\n 3．5 圖表的基本類型 ． 91\n 3．5．1 類別比較 ． 91\n 3．5．2 數據關係 ． 92\n 3．5．3 數據分布 ． 93\n 3．5．4 時間序列 ． 94\n 3．5．5 局部整體 ． 94\n 3．5．6 地理空間 ． 95\n第4 章 類別比較型圖表 96\n 4．1 柱形圖系列 ． 97\n 4．1．1 單數據系列柱形圖 ． 98\n 4．1．2 多數據系列柱形圖 ． 100\n 4．1．3 堆積柱形圖 ． 101\n 4．1．4 百分比堆積柱形圖 ． 102\n 4．2 條形圖系列 ． 104\n 4．3 不等寬柱形圖 ． 105\n 4．4 克利夫蘭點圖 ． 106\n 4．5...","shipping_methods":[{"name":"郵局掛號","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"7-ELEVEN取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"萊爾富取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"}],"lowest_shipping_fee":null,"payment_methods":["ATM轉帳","萊爾富取貨付款","7-ELEVEN取貨付款"],"category_id":"2092073795","category_name":"程式語言","breadcrumb":[{"id":"3994318","name":"圖書/影音/文具","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8-%E5%BD%B1%E9%9F%B3-%E6%96%87%E5%85%B7-3994318-category.html"},{"id":"2092064185","name":"圖書與雜誌","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8%E8%88%87%E9%9B%9C%E8%AA%8C-2092064185-category.html"},{"id":"2092073792","name":"電腦/網路","url":"/tw/%E9%9B%BB%E8%85%A6-%E7%B6%B2%E8%B7%AF-2092073792-category.html"},{"id":"2092073795","name":"程式語言","url":"/tw/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E8%AA%9E%E8%A8%80-2092073795-category.html"}],"view_count":0,"watch_count":0}