{"type":"product","schema_version":"1.0","item_id":"100884057248","canonical_url":"https://tw.bid.yahoo.com/item/100884057248","title":"【大享】 深度學習－從入門到實戰(使用MATLAB) 9789865034313 全華 06442007 460","subtitle":null,"condition":"全新品","currency":"TWD","observed_at":"2026-04-30T15:58:00.005Z","current_price":390,"original_price":"460.00","stock_status":"in_stock","available_quantity":5,"sold_quantity":0,"seller":{"id":"Y1239803676","name":"電腦圖書專業門市","positive_rate":null,"rating_count":null},"images":[{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/5548c992-5462-4fbe-b25f-a1bceceacc1f.jpg","role":"main","alt":"商品主圖","width":null,"height":null}],"description":"深度學習－從入門到實戰(使用MATLAB)(附範例光碟)\n\n作(譯)者： 郭至恩\n\n定　價：NT$460\n\nISBN(13碼)：9789865034313\n\n書號 \n\n內容簡介\n深度學習是目前人工智慧裡最熱門的領域之一，許多生活上的應用，如語言翻譯、語音識別、圖形識別、物件偵測、圖像生成等，皆運用了深度學習的技術，而取得重大的突破。\n 在學習開發深度學習演算法時，首先要選擇開發工具與環境。市面上有許多開發深度學習技術的套件，如Tensorflow、Keras、PyTorch、MXNet等，這些工具雖然大幅降低進入深度學習技術的門檻，但仍有環境設置困難、套件版本不一等缺點。而Matlab具有便利簡單的語言與環境，為了讓讀者能輕鬆進入深度學習領域，本書使用Matlab程式語言來進行深度學習的開發與應用，並以初學者的角度講解，讓讀者可以輕鬆建構深度學習的概念。此外，本書介紹許多Matlab應用於深度學習的相關範例，使讀者累積應用的能力。\n 本書適用於大學、科大資工、電子、電機、自控系「深度學習」課程使用。\n\n■ 目錄\n第一章　環境建置\n1-1 MATLAB 介紹\n1-2 MATLAB 與相關工具箱安裝\n1-3 深度學習相關套件安裝\n1-4 GPU 加速運算介紹\n 第二章　數據標記與常見工具介紹\n2-1 基本資料標記(How to label image data into MATLAB)\n 2-2 影像感興趣區域標記\n2-3 圖像預處理\n2-4 資料擴增(Data Augmentation)\n第三章　深度學習常見模型與函式語法介紹\n3-1 卷積神經網路(convolution neural network, CNN)\n 3-2 卷積神經網路網路模型相關函式語法介紹\n3-3 遞歸神經網路(recurrent neural network, RNN)\n 3-4 遞歸神經網路模型相關函式語法介紹\n3-5 自動編碼器介紹(auto encoder)\n 3-6 自動編碼器相關函式語法與範例介紹\n 第四章　網路訓練參數與資料擴增之相關函式語法介紹\n4-1 訓練網路的相關參數設置\n4-2 模型預測與效能評估\n4-3 圖像資料擴增\n 第五章　預訓練模型與遷移式學習\n5-1 預訓練模型\n5-2 遷移式學習(transfer learning)\n第六章　Deep Network Designer\n 6-1 建立網路模型\n6-2 修正模型\n6-3 使用Deep Network Designer 進行遷移學習\n 第七章　Experiment Manager\n 7-1 Experiment Manager 介面\n7-2 使用Experiment Manager 訓練深度學習網路用於分類問題\n7-3 使用Experiment Manager 訓練深度學習網路用於迴歸問題\n7-4 使用多個預訓練模型進行遷移學習\n 第八章　CNN 實戰範例\n8-1 CIFAR-10 圖像分類\n8-2 檢查點(Checkpoint)設置\n8-3 深度學習應用於網路攝影機影像分類\n8-4 卷積經神經網路的學習內容可視化\n8-5 深度學習應用於物件偵測\n8-6 深度學習應用於語義分割\n 第九章　LSTM 實戰範例\n9-1 深度學習應用於時間序列\n9-2 序列的分類範例\n9-3 序列到序列使用LSTM 的人類動作分類(human activity)\n 9-4 序列到序列的迴歸範例\n 第十章　進階範例-生成式網路\n10-1 自定義的網路訓練迴圈\n10-2 生成對抗網路\n10-3 常見的GAN 訓練失敗模式\n10-4 條件式生成對抗網路\n10-5 神經風格轉換\n10-6 後語","shipping_methods":[{"name":"郵局掛號","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"7-ELEVEN取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"萊爾富取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"}],"lowest_shipping_fee":null,"payment_methods":["ATM轉帳","萊爾富取貨付款","7-ELEVEN取貨付款"],"category_id":"2092073795","category_name":"程式語言","breadcrumb":[{"id":"3994318","name":"圖書/影音/文具","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8-%E5%BD%B1%E9%9F%B3-%E6%96%87%E5%85%B7-3994318-category.html"},{"id":"2092064185","name":"圖書與雜誌","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8%E8%88%87%E9%9B%9C%E8%AA%8C-2092064185-category.html"},{"id":"2092073792","name":"電腦/網路","url":"/tw/%E9%9B%BB%E8%85%A6-%E7%B6%B2%E8%B7%AF-2092073792-category.html"},{"id":"2092073795","name":"程式語言","url":"/tw/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E8%AA%9E%E8%A8%80-2092073795-category.html"}],"view_count":0,"watch_count":0}