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# 【大享】 台灣現貨 9787115535122演算法精粹:經典計算器科學問題的Python實現(簡體書)人民郵電59

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庫存狀態：庫存不多

可售數量：2

資料時間：2026-09-22T09:48:17.262Z

## 分類

分類名稱：程式語言

分類路徑：

圖書/影音/文具 > 圖書與雜誌 > 電腦/網路 > 程式語言

## 商品狀態

商品狀態：全新品

## 賣家資訊

賣場名稱：電腦圖書專業門市

賣家 ID：Y1239803676

## 商品描述

1、本賣場所售簡體書均屬合法報關進口，因我們有實體門市所以實際庫存無法與 平臺同步；

    所以急用客戶，下標前請先用問與答詢問，謝謝！

2、簡體書因印刷與裝訂品質及貨運條件未臻完善，書況與台灣出版書籍落差大，封面常出現磨痕、

    凹痕等，但我們出貨前都會詳細檢查，再寄給您，如您對書籍狀況追求完美者，下標前請慎重考慮

    !!謝謝!!

3、 架上沒有的書，可以代訂(以電腦書籍為主)，因是合法報關進口，約需等3-4星期。

算法精粹 經典計算機科學問題的Python實現

大衛·科帕克（David Kopec） 著，戴旭 譯

- 出版社： 人民郵電出版社
- ISBN：9787115535122
- 內容簡介
- 本書是一本面向中高級程序員的算法教程，藉助Python語言，用經典的算法、編碼技術和原理來求解計算機科學的一些經典問題。全書共9章，不僅介紹了遞歸、結果緩存和位操作等基本編程組件，還講述了常見的搜索算法、常見的圖算法、神經網絡、遺傳算法、k均值聚類算法、對抗搜索算法等，運用了類型提示等Python高級特性，並通過各級方案、示例和習題展開具體實踐。
 本書將計算機科學與應用程序、數據、性能等現實問題深度關聯，定位獨特，示例經典，適合有一定編程經驗的中高級Python程序員提升用Python解決實際問題的技術、編程和應用能力。

- 目錄
 第 1章　幾個小問題　1
 1．1　斐波那契序列　1
 1．1．1　嘗試第 一次遞歸　1
 1．1．2　基線條件的運用　3
 1．1．3　用結果緩存來救場　4
 1．1．4　自動化的結果緩存　5
 1．1．5　簡潔至上的斐波那契　6
 1．1．6　用生成器生成斐波那契數　7
 1．2　簡單的壓縮算法　7
 1．3　牢不可破的加密方案　12
 1．3．1　按順序讀取數據　12
 1．3．2　加密和解密　13
 1．4　計算(　15
 1．5　漢諾塔　15
 1．5．1　對塔進行建模　16
 1．5．2　求解漢諾塔問題　17
 1．6　現實世界的應用　19
 1．7　習題　20

第 2章　搜索問題　21
 2．1　DNA搜索　21
 2．1．1　DNA的存儲方案　22
 2．1．2　線性搜索　23
 2．1．3　二分搜索　24
 2．1．4　通用示例　26
 2．2　求解迷宮問題　28
 2．2．1　生成一個隨機迷宮　29
 2．2．2　迷宮的其他函數　30
 2．2．3　深度優先搜索　31
 2．2．4　廣度優先搜索　35
 2．2．5　A*搜索　39
 2．3　傳教士和食人族　44
 2．3．1　表達問題　45
 2．3．2　求解　47
 2．4　現實世界的應用　48
 2．5　習題　49

第3章　約束滿足問題　51
 3．1　構建約束滿足問題的解決框架　52
 3．2　澳大利亞地圖著色問題　55
 3．3　八皇后問題　58
 3．4　單詞搜索　60
 3．5　字謎（SEND+MORE=MONEY）　63
 3．6　電路板布局　65
 3．7　現實世界的應用　66
 3．8　習題　67

第4章　圖問題　69
 4．1　地圖就是圖　69
 4．2　搭建圖的框架　71
 4．3　查找最短路徑　77
 4．4　最小化網絡構建成本　79
 4．4．1　權重的處理　79
 4．4．2　查找最小生成樹　83
 4．5　在加權圖中查找最短路徑　89
 4．6　現實世界的應用　95
 4．7　習題　96

第5章　遺傳算法　97
 5．1　生物學背景知識　97
 5．2　通用的遺傳算法　98
 5．3　簡單測試　105
 5．4　重新考慮SEND+MORE=MONEY問題　107
 5．5　優化列表壓縮算法　111
 5．6　遺傳算法面臨的挑戰　113
 5．7　現實世界的應用　114
 5．8　習題　115

第6章　k均值聚類　117
 6．1　預備知識　117
 6．2　k均值聚類算法　119
 6．3　按年齡和經度對州長進行聚類　124
 6．4　按長度聚類邁克爾·傑克遜的專輯　128
 6．5　k均值聚類算法問題及其擴展　130
 6．6　現實世界的應用　131
 6．7　習題　131

第7章　十分簡單的神經網絡　133
 7．1　生物學基礎　133
 7．2　人工神經網絡　135
 7．2．1　神經元　135
 7．2．2　分層　136
 7．2．3　反向傳播　137
 7．2．4　全貌　139
 7．3　預備知識　140
 7．3．1　點積　140
 7．3．2　激活函數　140
 7．4　構建神經網絡　142
 7．4．1　神經元的實現　142
 7．4．2　層的實現　143
 7．4．3　神經網絡的實現　145
 7．5　分類問題　148
 7．5．1　...

## 圖片

| 類型 | 圖片 URL | 說明 |
|---|---|---|
| 主圖 | https://img.yec.tw/ob/image/104204b5-71ea-42c9-a87a-2cc6984f11f5.jpg | 商品主圖 |

## 運送與付款

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| 方式 | 費用 |
|---|---:|
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| 7-ELEVEN取貨付款 | 免運費 |
| 萊爾富取貨付款 | 免運費 |

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- ATM轉帳
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- 7-ELEVEN取貨付款

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依照消費者保護法規定，網購商品享有七天猶豫期（非試用期），特殊商品除外。

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