{"type":"product","schema_version":"1.0","item_id":"100981646277","canonical_url":"https://tw.bid.yahoo.com/item/100981646277","title":"【大享】 跨領域學 Python：資料科學基礎養成 9789863126409 旗標 F0753 480","subtitle":null,"condition":"全新品","currency":"TWD","observed_at":"2026-09-30T18:39:26.360Z","current_price":379,"original_price":"480.00","stock_status":"low_stock","available_quantity":3,"sold_quantity":2,"seller":{"id":"Y1239803676","name":"電腦圖書專業門市","positive_rate":null,"rating_count":null},"images":[{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/f679547f-e8d1-428b-9e15-ba08f59ba90b.jpg","role":"main","alt":"商品主圖","width":null,"height":null}],"description":"跨領域學 Python：資料科學基礎養成\n\n書籍類別：程式設計/APP開發\n\n作者：施威銘研究室著\n\n書號：F0753\n\nISBN：9789863126409\n\n建議售價：480 元\n\n色彩：局彩\n\n附件：書附檔案下載 (詳內文)\n\n內容簡介\n\n我又不是程式設計師, 為什麼逼我寫程式？學 Python 到底要幹嘛？\n\n 大家都說要學，可是到底有沒有 Python 這麼好用的八卦啊？\n\n█ 全民 AI 時代來臨, 資料科學順勢崛起\n\n 身在數位新世代, 任何行業都會接觸到龐大的資料, 而 Python 正是當今最常用的大數據 (Big Data) 處理工具。考慮到世界各國紛紛搶著將程式語言列入正規教育體系、台灣在 108 年度高中課綱跟進, 資料科學 (data science) 與機器學習 (machine learning) 又成為時下最搶手的新興行業, 學 Python 已經蔚為全民運動。\n\n 再不學 Python, 你將喪失競爭力, 等著淪為昨日黃花！\n\n█ 對未來徬徨的文科生, 也能靠程式培養斜槓好本事\n\n 為什麼學程式一定要數學好、懂理論？大學修過的計概、微積分或統計早就忘光光了, 怎麼辦？\n\n 學 Python 絕非理科系學生的專利, 任何人都能輕鬆學會並運用 Python。用 Python 處理資料絕對出乎你意料地容易──無須高深技術或數學知識, 只需撰寫短短幾行程式碼, 便能輕鬆獲得統計數據和繪製圖表。一旦學會程式／資料科學技能, 再與你自身科系的知識及專長結合, 便能創造出獨一無二的跨領域價值, 大大提升就業前景、不怕畢業即失業！\n\n█ 從做中學, 零程式基礎也保證學得會\n\n 從 Python 的基本語法與重要基礎觀念, 到使用 Python 抓取報表、分析資料關聯、預測資料趨勢、繪製各種圖表, 甚至看似艱深、實際上簡單易用的機器學習模型...在耳聞已久的神秘面紗底下, 透過這本書引進門, 各位將發現使用 Python 來運用這些工具, 居然是如此簡單。\n\n 本書由同樣文科系出身的資深程式學習者操刀, 跳脫電腦書過去沉悶無趣的印象, 改以輕鬆又不失幽默的筆法、簡單但超實用的範例, 一步步帶各位體驗 Python 語言及資料科學的驚人威力。\n\n 學 Python 從未如此簡單──你到底還在等什麼？\n\n目錄\n\n第 0 章 有沒有 Python 超好用的八卦？\n0-0 最簡單的 Python 程式\n0-1 資料視覺化\n0-2 從網路抓資料\n0-3 資料分析大神 Python\n 0-4 繼續往下翻之前的兩三事\n0-5 準備好了嗎？執行這個程式\n\n 第 1 章 運算式、變數與資料型別\n1-0 運算式：可算出值的式子\n1-1 Python 的基礎資料型別 (type)\n 1-2 變數：給資料一個名字\n1-3 變數的型別\n1-4 變數的命名\n\n 第 2 章 邏輯判斷\n2-0 用 if-else 做判斷\n2-1 條件運算式\n2-2 多重的 if 與 elif\n 2-3 以 input() 輸入資料\n2-4 以 random 模組產生亂數\n\n 第 3 章 串列 list 與字典 dictionary 資料結構\n3-0 串列 (list)：收集一連串資料的容器\n3-1 串列切片 slicing：擷取串列中某範圍的一些元素\n3-2 串列資料的增刪、加總與排序\n3-3 字典：有鍵、值對照表的容器\n3-4 其他資料結構：tuple 與集合\n\n 第 4 章 for、while 迴圈與走訪 iteration\n 4-0 做 10 件事情就要寫 10 行程式？可以少一點嗎？\n4-1 用 for 迴圈走訪容器\n4-2 用 for 迴圈產生索引來存取另一個容器\n4-3 用 for 迴圈走訪字典\n4-4 while 迴圈：有停止條件的迴圈\n\n 第 5 章 數值、字串與簡易統計計算\n5-0 Python 數值處理\n5-1 math 模組\n5-2 簡易統計量數計算\n5-3 Python 字串處理\n5-4 字串走訪、擷取及與串列的互轉\n\n 第 6 章 自訂函式 Function\n 6-0 用 def 自訂函式\n6-1 能傳遞參數的函式\n6-2 呼叫函式常見的錯誤與解決方法\n6-3 有傳回值的函式\n6-4 函式內外變數的差異：區域變數 vs. 全域變數\n\n 第 7 章 數值資料分析與其視覺化：使用 NumPy 及 matplotlib\n 7-0 認識 NumPy 與 matplotlib\n 7-1 NumPy 的基礎：ndarray 陣列\n7-2 ndarray 陣列的運算及統計\n7-3 將 ndarray 畫成折線圖：使用 matplotlib\n 7-4 直方圖與箱型圖：比較資料的偏度及離散程度\n\n 第 8 章 資料相關度與簡單線性迴歸分析 Data ...","shipping_methods":[{"name":"郵局掛號","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"7-ELEVEN取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"萊爾富取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"}],"lowest_shipping_fee":null,"payment_methods":["ATM轉帳","萊爾富取貨付款","7-ELEVEN取貨付款"],"category_id":"2092073795","category_name":"程式語言","breadcrumb":[{"id":"3994318","name":"圖書/影音/文具","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8-%E5%BD%B1%E9%9F%B3-%E6%96%87%E5%85%B7-3994318-category.html"},{"id":"2092064185","name":"圖書與雜誌","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8%E8%88%87%E9%9B%9C%E8%AA%8C-2092064185-category.html"},{"id":"2092073792","name":"電腦/網路","url":"/tw/%E9%9B%BB%E8%85%A6-%E7%B6%B2%E8%B7%AF-2092073792-category.html"},{"id":"2092073795","name":"程式語言","url":"/tw/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E8%AA%9E%E8%A8%80-2092073795-category.html"}],"view_count":0,"watch_count":1}