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# 【大享】 跨領域學 Python：資料科學基礎養成 9789863126409 旗標 F0753 480

## 價格

目前價格：NT$379

原價：NT$480.00

庫存狀態：庫存不多

可售數量：3

資料時間：2026-09-29T15:27:45.680Z

## 分類

分類名稱：程式語言

分類路徑：

圖書/影音/文具 > 圖書與雜誌 > 電腦/網路 > 程式語言

## 商品狀態

商品狀態：全新品

## 賣家資訊

賣場名稱：電腦圖書專業門市

賣家 ID：Y1239803676

## 商品描述

跨領域學 Python：資料科學基礎養成

書籍類別：程式設計/APP開發

作者：施威銘研究室著

書號：F0753

ISBN：9789863126409

建議售價：480 元

色彩：局彩

附件：書附檔案下載 (詳內文)

內容簡介

我又不是程式設計師, 為什麼逼我寫程式？學 Python 到底要幹嘛？

 大家都說要學，可是到底有沒有 Python 這麼好用的八卦啊？

█ 全民 AI 時代來臨, 資料科學順勢崛起

 身在數位新世代, 任何行業都會接觸到龐大的資料, 而 Python 正是當今最常用的大數據 (Big Data) 處理工具。考慮到世界各國紛紛搶著將程式語言列入正規教育體系、台灣在 108 年度高中課綱跟進, 資料科學 (data science) 與機器學習 (machine learning) 又成為時下最搶手的新興行業, 學 Python 已經蔚為全民運動。

 再不學 Python, 你將喪失競爭力, 等著淪為昨日黃花！

█ 對未來徬徨的文科生, 也能靠程式培養斜槓好本事

 為什麼學程式一定要數學好、懂理論？大學修過的計概、微積分或統計早就忘光光了, 怎麼辦？

 學 Python 絕非理科系學生的專利, 任何人都能輕鬆學會並運用 Python。用 Python 處理資料絕對出乎你意料地容易──無須高深技術或數學知識, 只需撰寫短短幾行程式碼, 便能輕鬆獲得統計數據和繪製圖表。一旦學會程式／資料科學技能, 再與你自身科系的知識及專長結合, 便能創造出獨一無二的跨領域價值, 大大提升就業前景、不怕畢業即失業！

█ 從做中學, 零程式基礎也保證學得會

 從 Python 的基本語法與重要基礎觀念, 到使用 Python 抓取報表、分析資料關聯、預測資料趨勢、繪製各種圖表, 甚至看似艱深、實際上簡單易用的機器學習模型...在耳聞已久的神秘面紗底下, 透過這本書引進門, 各位將發現使用 Python 來運用這些工具, 居然是如此簡單。

 本書由同樣文科系出身的資深程式學習者操刀, 跳脫電腦書過去沉悶無趣的印象, 改以輕鬆又不失幽默的筆法、簡單但超實用的範例, 一步步帶各位體驗 Python 語言及資料科學的驚人威力。

 學 Python 從未如此簡單──你到底還在等什麼？

目錄

第 0 章 有沒有 Python 超好用的八卦？
0-0 最簡單的 Python 程式
0-1 資料視覺化
0-2 從網路抓資料
0-3 資料分析大神 Python
 0-4 繼續往下翻之前的兩三事
0-5 準備好了嗎？執行這個程式

 第 1 章 運算式、變數與資料型別
1-0 運算式：可算出值的式子
1-1 Python 的基礎資料型別 (type)
 1-2 變數：給資料一個名字
1-3 變數的型別
1-4 變數的命名

 第 2 章 邏輯判斷
2-0 用 if-else 做判斷
2-1 條件運算式
2-2 多重的 if 與 elif
 2-3 以 input() 輸入資料
2-4 以 random 模組產生亂數

 第 3 章 串列 list 與字典 dictionary 資料結構
3-0 串列 (list)：收集一連串資料的容器
3-1 串列切片 slicing：擷取串列中某範圍的一些元素
3-2 串列資料的增刪、加總與排序
3-3 字典：有鍵、值對照表的容器
3-4 其他資料結構：tuple 與集合

 第 4 章 for、while 迴圈與走訪 iteration
 4-0 做 10 件事情就要寫 10 行程式？可以少一點嗎？
4-1 用 for 迴圈走訪容器
4-2 用 for 迴圈產生索引來存取另一個容器
4-3 用 for 迴圈走訪字典
4-4 while 迴圈：有停止條件的迴圈

 第 5 章 數值、字串與簡易統計計算
5-0 Python 數值處理
5-1 math 模組
5-2 簡易統計量數計算
5-3 Python 字串處理
5-4 字串走訪、擷取及與串列的互轉

 第 6 章 自訂函式 Function
 6-0 用 def 自訂函式
6-1 能傳遞參數的函式
6-2 呼叫函式常見的錯誤與解決方法
6-3 有傳回值的函式
6-4 函式內外變數的差異：區域變數 vs. 全域變數

 第 7 章 數值資料分析與其視覺化：使用 NumPy 及 matplotlib
 7-0 認識 NumPy 與 matplotlib
 7-1 NumPy 的基礎：ndarray 陣列
7-2 ndarray 陣列的運算及統計
7-3 將 ndarray 畫成折線圖：使用 matplotlib
 7-4 直方圖與箱型圖：比較資料的偏度及離散程度

 第 8 章 資料相關度與簡單線性迴歸分析 Data ...

## 圖片

| 類型 | 圖片 URL | 說明 |
|---|---|---|
| 主圖 | https://img.yec.tw/ob/image/f679547f-e8d1-428b-9e15-ba08f59ba90b.jpg | 商品主圖 |

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依照消費者保護法規定，網購商品享有七天猶豫期（非試用期），特殊商品除外。

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