{"type":"product","schema_version":"1.0","item_id":"100982012214","canonical_url":"https://tw.bid.yahoo.com/item/100982012214","title":"【大享】 台灣現貨9787115543561  Python遷移學習(簡體書) 人民郵電 89","subtitle":null,"condition":"全新品","currency":"TWD","observed_at":"2026-08-24T01:57:46.717Z","current_price":445,"original_price":"534.00","stock_status":"low_stock","available_quantity":2,"sold_quantity":0,"seller":{"id":"Y1239803676","name":"電腦圖書專業門市","positive_rate":null,"rating_count":null},"images":[{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/0f0cb15a-ec08-4a21-85d4-45a7959d4d0d.jpg","role":"main","alt":"商品主圖","width":null,"height":null}],"description":"1、本賣場所售簡體書均屬合法報關進口，因我們有實體門市所以實際庫存無法與 平臺同步；\n\n    所以急用客戶，下標前請先用問與答詢問，謝謝！\n\n2、簡體書因印刷與裝訂品質及貨運條件未臻完善，書況與台灣出版書籍落差大，封面常出現磨痕、\n\n    凹痕等，但我們出貨前都會詳細檢查，再寄給您，如您對書籍狀況追求完美者，下標前請慎重考慮\n\n    !!謝謝!!\n\n3、 架上沒有的書，可以代訂(以電腦書籍為主)，因是合法報關進口，約需等3-4星期。\n\nPython遷移學習\n\n迪潘簡·撒卡爾（Dipanjan Sarkar） 著，張浩然 譯\n\n- 出版社： 人民郵電出版社\n- ISBN：9787115543561\n- 內容簡介\n- 遷移學習是機器學習技術的一種，它可以從一系列機器學習問題的訓練中獲得知識，並將這些知識用於訓練其他相似類型的問題。\n 本書分為3個部分：第1部分是深度學習基礎，介紹了機器學習的基礎知識、深度學習的基礎知識和深度學習的架構；第2部分是遷移學習精要，介紹了遷移學習的基礎知識和遷移學習的威力；第3部分是遷移學習案例研究，介紹了圖像識別和分類、文本文檔分類、音頻事件識別和分類、DeepDream算法、風格遷移、自動圖像掃描生成器、圖像著色等內容。\n 本書適合數據科學家、機器學習工程師和數據分析師閱讀，也適合對機器學習和遷移學習感興趣的讀者閱讀。在閱讀本書之前，希望讀者對機器學習和Python編程有基本的掌握。\n\n- 目錄\n- 第 1部分　深度學習基礎\n\n 第 1章　機器學習基礎 2\n 1．1　什麼是機器學習 3\n 1．1．1　機器學習的正式定義 4\n 1．1．2　淺層學習和深度學習 4\n 1．2　機器學習算法 5\n 1．2．1　監督學習 6\n 1．2．2　無監督學習 9\n 1．3　CRISP-DM 11\n 1．3．1　業務理解 12\n 1．3．2　數據理解 12\n 1．3．3　數據準備 13\n 1．3．4　建模 13\n 1．3．5　評估 13\n 1．3．6　部署 14\n 1．4　標準機器學習工作流 14\n 1．4．1　數據檢索 15\n 1．4．2　數據準備 15\n 1．4．3　建模 16\n 1．4．4　模型評估和調優 17\n 1．4．5　部署和監控 21\n 1．5　探索性數據分析 22\n 1．6　特徵提取和特徵工程 29\n 1．7　特徵選擇 33\n 1．8　總結 34\n第 2章　深度學習精要 35\n 2．1　什麼是深度學習 35\n 2．2　深度學習框架 37\n 2．3　創建一個支持GPU的雲端深度學習環境 40\n 2．3．1　選擇一個雲供應商 41\n 2．3．2　設置虛擬服務器 41\n 2．3．3　配置虛擬服務器 45\n 2．3．4　安裝和升級深度學習依賴項 47\n 2．3．5　訪問深度學習雲環境 52\n 2．3．6　在深度學習環境中驗證啟用GPU 53\n 2．4　創建一個支持GPU的、健壯的內部深度學習環境 55\n 2．5　神經網絡基礎 55\n 2．5．1　一個簡單的線性神經元 55\n 2．5．2　基於梯度的最優化問題 56\n 2．5．3　雅可比矩陣和海森矩陣 60\n 2．5．4　導數的鏈式法則 61\n 2．5．5　隨機梯度下降法 61\n 2．5．6　非線性神經單元 64\n 2．5．7　學習一個簡單的非線性單元——邏輯單元 66\n 2．5．8　損失函數 67\n 2．5．9　數據表示 68\n 2．5．10　多層神經網絡 71\n 2．5．11　反向傳播——訓練深度神經網絡 73\n 2．5．12　神經網絡學習中的挑戰 75\n 2．5．13　模型參數初始化 78\n 2．5．14　提升SGD 80\n 2．5．15　神經網絡的過擬合和欠擬合 81\n 2．5．16　神經網絡的超參數 84\n 2．6　總結 85\n第3章　理解深度學習架構 86\n 3．1　神經網絡架構 86\n 3．2　各種神經網絡架構 88\n 3．2．1　多層感知機和深度神經網絡 88\n 3．2．2　自編碼神經網絡 88\n 3．2．3　變分自編碼器 89\n 3．2．4　生成式對抗網絡 91\n 3．2．5　卷積神經網絡 93\n 3．2．6　膠囊網絡 103\n 3．2．7　遞歸神經網絡 107\n 3．2．8　記憶神經網絡 114\n 3．2．9　神經圖靈機 117\n 3．2．10　基於注意力的神經網絡模型 121\n 3．3　總結 122\n第 2部分　遷移學習精要\n\n 第4章　遷移學習基礎 124\n 4．1　遷移學習簡介 124\n 4．2　遷移學習策略 127\n 4．3　遷移學習和深度學習 129\n 4．3．1　遷移學習方法論 130\n 4．3．2　預訓練模型 131\n 4．3．3　應用 131\n 4．4　深度遷移學習類型 132\n 4．4．1　領域適應 132\n 4．4．2...","shipping_methods":[{"name":"郵局掛號","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"7-ELEVEN取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"萊爾富取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"}],"lowest_shipping_fee":null,"payment_methods":["ATM轉帳","萊爾富取貨付款","7-ELEVEN取貨付款"],"category_id":"2092073795","category_name":"程式語言","breadcrumb":[{"id":"3994318","name":"圖書/影音/文具","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8-%E5%BD%B1%E9%9F%B3-%E6%96%87%E5%85%B7-3994318-category.html"},{"id":"2092064185","name":"圖書與雜誌","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8%E8%88%87%E9%9B%9C%E8%AA%8C-2092064185-category.html"},{"id":"2092073792","name":"電腦/網路","url":"/tw/%E9%9B%BB%E8%85%A6-%E7%B6%B2%E8%B7%AF-2092073792-category.html"},{"id":"2092073795","name":"程式語言","url":"/tw/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E8%AA%9E%E8%A8%80-2092073795-category.html"}],"view_count":0,"watch_count":0}