{"type":"product","schema_version":"1.0","item_id":"101012540011","canonical_url":"https://tw.bid.yahoo.com/item/101012540011","title":"益大資訊~股票發大財:用Python預測玩轉股市高手精解 9789865501730 深智 DM2104","subtitle":null,"condition":"全新品","currency":"TWD","observed_at":"2026-08-23T07:54:50.436Z","current_price":515,"original_price":"690.00","stock_status":"in_stock","available_quantity":5,"sold_quantity":0,"seller":{"id":"Y1221244390","name":"益大資訊電腦圖書專賣店","positive_rate":null,"rating_count":null},"images":[{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/e1a69862-7029-4398-aadd-3ab9dc0b5f4c.jpg","role":"main","alt":"商品主圖","width":null,"height":null}],"description":"益大資訊~股票發大財:用Python預測玩轉股市高手精解 9789865501730 深智 DM2104出版社：深智\n\n出版日期：2021年1月21日\n\nISBN:9789865501730\n\n定價：690元     售價：518元\n\n預測股票之夢，雖遠但非遙不可及。\n想成為股市贏家不是會看盤，而是要先會Python！\nK線、均線自己畫，資料自己爬，賺錢一大把！\n\n全書分為三篇：\n\n基礎篇（第1~4章）：\n說明Python開發環境的架設、基本語法、資料結構、程式的偵錯以及物件導向的程式設計思想。\n\n股票指標技術分析篇（第5~10章）：分別說明使用網路爬蟲技術取得股票資料、使用Matplotlib視覺化元件、基於NumPy和Pandas函數庫進行大數據分析、以股票的不同指標分析為範例的開發方法—MACD + Python資料庫程式設計、KDJ + Python圖形化使用者介面程式設計、RSI + Python郵件程式設計。\n\n以股票指標為基礎的交易策略之進階應用篇（第11~13章）：\n以股票的BIAS指標分析為範例說明Django架構、以股票的OBV指標分析為範例說明在Django中匯入記錄檔和資料庫元件、結合股票指標分析說明以線性回歸和SVM（支援向量機）為基礎的機器學習的入門知識。\n\n台股上看兩萬點，台積電領軍，看盤成為全民運動！茫茫股海，每天追大盤，玩個股，但心中就是不放心，資料這麼多，到底資訊在哪裏？股市都是數字，而資料及演算法，都必須靠一個程式語言串起來。Python正是你最好的朋友，上手簡單，功能強大，最重要的是，近來最強的機器學習也是Python的核心。這些都是玩轉股市的基本工具，本書針對Python零基礎的使用者，主要說明大量的股票指標技術分析的範例，由淺入深地介紹了使用Python語言程式設計開發的應用「圖譜」。\n\n第1 章　掌握實用的Python 語法\n1.1 安裝Python 開發環境 \n1.2 快速入門Python 語法 \n1.3 控制條件分支與循環呼叫\n1.4 透過範例程式加深對Python 語法的認識 \n1.5 本章小結 \n\n第2 章　Python 中的資料結構：集合物件\n2.1 串列和元組能儲存線性串列類型資料\n2.2 集合可以去除重複元素 \n2.3 透過字典儲存「鍵- 值對」類型的資料 \n2.4 針對資料結構物件的常用操作 \n2.5 本章小結\n\n第3 章　Python 物件導向程式設計思想的實作\n3.1 把屬性和方法封裝成類別，方便重複使用 \n3.2 透過繼承擴充新的功能 \n3.3 多形是對功能的抽象 \n3.4 透過import 重複使用已有的功能 \n3.5 透過反覆運算器加深了解多形性 \n3.6 本章小結 \n\n第4 章　異常處理與檔案讀寫\n4.1 異常不是語法錯誤 \n4.2 專案中異常處理的經驗談 \n4.3 透過IO 讀寫檔案 \n4.4 讀寫檔案的範例 \n4.5 本章小結 \n\n第5 章　股市的常用知識與資料準備\n5.1 股票的基本常識 \n5.2 撰寫股票範例程式會用到的函數庫 \n5.3 透過爬取股市資料的範例程式來學習urllib 函數庫的用法 \n5.4 透過以股票資料為基礎的範例程式學習正規表示法\n5.5 透過協力廠商函數庫收集股市資料 \n5.6 本章小結 \n\n第6 章　透過Matplotlib 函數庫繪製K 線圖\n6.1 Matplotlib 函數庫的基礎用法 \n6.2 Matplotlib 圖形函數庫的常用技巧 \n6.3 繪製股市K 線圖\n6.4 K 線對未來行情的預判 \n6.5 本章小結 \n\n第7 章　繪製均線與成交量\n7.1 NumPy 函數庫的常見用法\n7.2 Pandas 與分析處理資料 \n7.3 K 線整合均線 \n7.4 整合成交量圖 \n7.5 透過DataFrame 驗證均線的操作策略 \n7.6 量價理論 \n7.7 本章小結 \n\n第8 章　資料庫操作與繪製MACD 線\n8.1 Python 連接MySQL 資料庫的準備工作 \n8.2 整合爬蟲模組和資料庫模組\n8.3 繪製MACD 指標線 \n8.4 驗證以MACD 指標為基礎的買賣點\n8.5 本章小結 \n\n第9 章　以KDJ 範例程式學習GUI 程式設計\n9.1 Tkinter 的常用控制項 \n9.2 Tkinter 與Matplotlib 的整合\n9.3 股票範例程式：繪製KDJ 指標 \n9.4 驗證以KDJ 指標為基礎的交易策略 \n9.5 本章小結 \n\n第10 章　基於RSI 範例程式實現郵件功能\n10.1 實現發郵件的功能 \n10.2 以郵件的形式發送RSI 指標圖 \n10.3 以郵件的形式發送以RSI 指標為基礎的買賣點\n10.4 本章小結 \n\n第11 章　用BIAS 範例說明Django 架構\n11.1 以WSGI 標...","shipping_methods":[{"name":"郵局掛號","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"7-ELEVEN取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"萊爾富取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"面交/自取/不寄送","fee":0,"currency":"TWD"}],"lowest_shipping_fee":null,"payment_methods":["ATM轉帳","萊爾富取貨付款","7-ELEVEN取貨付款"],"category_id":"21700","category_name":"其他","breadcrumb":[{"id":"3994318","name":"圖書/影音/文具","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8-%E5%BD%B1%E9%9F%B3-%E6%96%87%E5%85%B7-3994318-category.html"},{"id":"2092064185","name":"圖書與雜誌","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8%E8%88%87%E9%9B%9C%E8%AA%8C-2092064185-category.html"},{"id":"2092073792","name":"電腦/網路","url":"/tw/%E9%9B%BB%E8%85%A6-%E7%B6%B2%E8%B7%AF-2092073792-category.html"},{"id":"21700","name":"其他","url":"/tw/%E5%85%B6%E4%BB%96-21700-category.html"}],"view_count":0,"watch_count":3}