--- type: product schema_version: "1.0" canonical_url: "https://tw.bid.yahoo.com/item/101013164230" item_id: "101013164230" title: "益大資訊~機器學習：彩色圖解 + 基礎微積分 + Python 實作 -- 王者歸來 (全彩)9789865501761" condition: "全新品" currency: "TWD" current_price: 510 stock_status: "in_stock" seller: id: "Y1221244390" name: "益大資訊電腦圖書專賣店" images: - url: "https://img.yec.tw/ob/image/0dc62bd2-6700-464a-bc61-d6f2dfe503b1.jpg" role: "main" alt: "商品主圖" category_id: "2092073795" category_name: "程式語言" breadcrumb: - id: "3994318" name: "圖書/影音/文具" url: "/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8-%E5%BD%B1%E9%9F%B3-%E6%96%87%E5%85%B7-3994318-category.html" - id: "2092064185" name: "圖書與雜誌" url: "/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8%E8%88%87%E9%9B%9C%E8%AA%8C-2092064185-category.html" - id: "2092073792" name: "電腦/網路" url: "/tw/%E9%9B%BB%E8%85%A6-%E7%B6%B2%E8%B7%AF-2092073792-category.html" - id: "2092073795" name: "程式語言" url: "/tw/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E8%AA%9E%E8%A8%80-2092073795-category.html" observed_at: "2026-08-24T01:13:32.146Z" --- # 益大資訊~機器學習：彩色圖解 + 基礎微積分 + Python 實作 -- 王者歸來 (全彩)9789865501761 ## 價格 目前價格：NT$510 原價：NT$680.00 庫存狀態：有庫存 可售數量：5 資料時間：2026-08-24T01:13:32.146Z ## 分類 分類名稱：程式語言 分類路徑： 圖書/影音/文具 > 圖書與雜誌 > 電腦/網路 > 程式語言 ## 商品狀態 商品狀態：全新品 ## 賣家資訊 賣場名稱：益大資訊電腦圖書專賣店 賣家 ID：Y1221244390 ## 商品描述 益大資訊~機器學習：彩色圖解 + 基礎微積分 + Python 實作 -- 王者歸來 (全彩)9789865501761 深智出版社：深智 出版日期：2021年2月1日 ISBN:9789865501761 定價：680元 售價：510元 機器學習 彩色圖解 + 基礎微積分 + Python實作 本書特色 近幾年每當無法入眠時，只要拿起人工智能、機器學習或深度學習的書籍，看到複雜的數學公式可以立即進入夢鄉，這些書籍成為我的安眠藥。心中總想寫一本可以讓擁有高中數學程度即可看懂人工智能、機器學習或深度學習的書籍，或是說看了不會想睡覺的機器學習書籍，這個理念成為我撰寫這本書籍很重要的動力。 在徹底研究機器學習後，筆者體會應該從基礎數學與微積分開始，有了這些基礎未來才可以設計有靈魂的機器學習應用程式。 筆者學校畢業多年體會基礎數學與微積分不是不會與艱難而是生疏了，如果機器學習的書籍可以將複雜公式與理論從基礎開始一步一步推導，使用彩色圖片配Python程式實例解說其實可以很容易帶領讀者進入這個領域，同時感受基礎數學與微積分不再如此艱澀，這也是我撰寫本書時時提醒自己要留意的事項。 研究機器學習雖然有很多模組可以使用，但是如果不懂相關數學原理，坦白說筆者不會相信未來你在這個領域會有所成就，這本書筆者從最基礎的微積分起源開始講起，然後依次講解下列與機器學習相關的微積分與高等數學的基本知識，全力協助讀者進入現代科技的顯學機器學習。  極限、斜率  用微分找出極大值與極小值  認識積分基礎觀念與使用圖形表達  積分求面積與體積  合成函數的微分與積分  指數的微分與積分  對數的微分與積分  簡單的微分方程式  機率密度函數  概似函數與最大概似估計  多重積分與幾何圖形表達  認識偏微分與梯度  將偏微分應用在解向量方程式  將偏微分應用在矩陣運算  多元迴歸與概似估計  梯度下降法  深度學習的層次基礎知識  學習率與梯度下降法  激活函數與梯度下降法  非線性函數與神經網路  神經網路的數學  激活函數、反向傳播法與神經網路的Python實例 全書搭配92個Python實例。 第一章　微積分的簡史 1-1 前言 1-2 簡單說明微積分 1-3 微積分的教學順序 1-4 積分的歷史 1-5 微積分的歷史 1-6 微積分發明人的世紀之爭 第二章　極限 2-1 從金門高粱酒說起 2-2 極限 2-3 收斂與發散 2-4 極限計算與Sympy 模組 第三章　斜率 3-1 直線的斜率 3-2 斜率的意義 3-3 曲線的斜率 3-4 切線 3-5 將極限觀念應用在斜率 第四章　微分的基本觀念 4-1 微分的數學觀念 4-2 微分的計算 4-3 微分公式的推導 4-4 微分的基本性質 第五章　用微分找出極大值與極小值 5-1 用微分求二次函數的頂點 5-2 體會二次函數與斜率的關係 5-3 用切線繪製二次函數 5-4 繩索圍起最大的矩形面積 5-5 使用微分計算臉書行銷業績最大化 5-6 微分找尋極值不一定適用所有函數 5-7 微分與Sympy 模組 第六章　積分基礎 6-1 積分原理 6-2 積分的計算 6-3 積分符號 6-4 積分意義的圖解說明 6-5 原始函數 6-6 不定積分 6-7 定積分 6-8 體會積分的功能 6-9 計算2 個函數所圍住的面積 6-10 積分性質 6-11 使用微積分應用在時間與距離的運算 6-12 Python 實作使用scipy.optimize 第七章　積分求體積 7-1 簡單立方體積的計算 7-2 計算截面積呈現函數變化的體積 7-3 使用微積分推導與驗證圓面積的公式 7-4 使用微積分推導與驗證球體積與表面積的公式 7-5 使用積分推導圓錐的體積 第八章　合成函數的微分與積分 8-1 合成函數的基礎觀念 8-2 鏈鎖規則的觀念 8-3 合成函數的萊布尼茲表示法與運算觀念 8-4 合成函數的微分推導 8-5 合成函數的積分 第九章　指數函數與對數函數的微分與積分 9-1 指數的微分 . 9-2 指數的積分 9-3 對數的微分與思考 9-4 對數的積分 9-5 非整數次方的微分與積分 9-6 指數與對數的幾個微分與積分的性質說明 9-7 邏輯函數的微分 第十章　簡單微分方程式的應用 10-1 商品銷售分析 10-2 數學模型的基礎假設 10-3 公式推導 10-4... ## 圖片 | 類型 | 圖片 URL | 說明 | |---|---|---| | 主圖 | https://img.yec.tw/ob/image/0dc62bd2-6700-464a-bc61-d6f2dfe503b1.jpg | 商品主圖 | ## 運送與付款 運送方式： | 方式 | 費用 | |---|---:| | 郵局掛號 | 免運費 | | 7-ELEVEN取貨付款 | 免運費 | | 萊爾富取貨付款 | 免運費 | | 面交/自取/不寄送 | 免運費 | 付款方式： - ATM轉帳 - 萊爾富取貨付款 - 7-ELEVEN取貨付款 ## 退換貨政策 依照消費者保護法規定，網購商品享有七天猶豫期（非試用期），特殊商品除外。 ## Canonical URL https://tw.bid.yahoo.com/item/101013164230