{"type":"product","schema_version":"1.0","item_id":"101056692525","canonical_url":"https://tw.bid.yahoo.com/item/101056692525","title":"益大資訊~必學!Python資料科學‧機器學習最強套件 9789863126157 旗標 F1378","subtitle":null,"condition":"全新品","currency":"TWD","observed_at":"2026-10-17T05:57:54.903Z","current_price":537,"original_price":"680.00","stock_status":"in_stock","available_quantity":9,"sold_quantity":1,"seller":{"id":"Y1221244390","name":"益大資訊電腦圖書專賣店","positive_rate":null,"rating_count":null},"images":[{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/1faa1991-ad40-4030-9312-610a5147c563.jpg","role":"main","alt":"商品主圖","width":null,"height":null}],"description":"益大資訊~必學!Python資料科學‧機器學習最強套件 9789863126157 旗標 F1378出版社：旗標\n\n出版日期：2021年4月19日\n\nISBN:9789863126157\n\n書號：F1378\n\n定價：680元     售價：537元\n\n最夯的 Python 套件解說 ✕ 最夯的資料科學、機器學習技術,\n本書帶您一次學會！\n\nPython 是近來最熱門的程式語言, 也是資料科學、機器學習實作時的首選語言。Python 之所以在這些領域大放異彩, 就是仰賴了各種功能強大的第三方套件, 不過套件百百款, 該從哪些下手呢？很簡單, 很少用到的先不用花太多時間, 我們挑常用、關鍵的先學好！本書為有志於學習資料科學、機器學習的初學者, 嚴選出 NumPy、Pandas、Matplotlib、OpenCV、scikit-learn、tf.Keras 等最強套件, 絕對是初學者必須好好掌握的！\n\nNumPy 數值運算套件可以做資料高速運算, 許多套件也都是以 NumPy 為基礎建構而成, 經常得跟 NumPy 搭配使用, 一定要紮穩這個重要基石；\n\n在面對龐大的資料時, 使用 Pandas、Matplotlib 可以輕鬆做資料整理, 並藉由繪圖獲取重要資訊, 是資料科學實作的強大利器；\n\nOpenCV 是電腦視覺 (Computer Vision) 領域響叮噹的套件, 不管是裁切、縮放、輪廓偵測、過濾影像以強化資訊...各種影像處理功能一應俱全, 是影像辨識、機器學習做資料擴增的最強助手；\n\n最後, 我們將帶您一窺 scikit-learn、tf.Keras 這兩個重量級套件如何在機器學習、深度學習領域中發揮關鍵性的作用, 我們會實際操演如何利用它們做資料預處理 (Preprocessing)、建構 KNN / SVM / 邏輯斯迴歸 (Logistic regression) / 決策樹 (Decision tree) / 隨機森林 (Random forest)…等監督式學習分類模型；以及建立 DNN、CNN 等影像辨識神經網路 (Neural network)。\n\n看了本書之後, 你將深刻體會到各套件的強大之處, 利用短短幾行程式碼, 竟然瞬間完成許多運算、建模工作。不過各套件的函式、參數設定可不像網路文章寫的這麼單純, 當中有許多設定「眉角」需要特別注意, 為此, 小編都經過逐一詳測, 針對可能遇到的問題添加大量註解, 幫助讀者更加理解內容！ \n本書特色: \n□資料科學熱門套件解說\n\n‧紮穩 NumPy 重要基礎：axis、dimention、陣列切片、各種高速運算函式\n‧Pandas 資料分析技巧：資料清理、缺失值處理、快速取得各種統計數據\n‧Matplotlib 資料視覺化：繪製 2D / 3D 圖 / 子圖、比較資料的分布狀況\n‧OpenCV 影像處理：影像裁切 / 縮放 / 翻轉...做資料擴增, 二值化 (binarization) / 降雜訊...強化重要影像資訊\n\n□最紮實的機器學習、深度學習實戰\n\n‧機器學習的資料預處理 (Data preprocessing)\n‧快速建構 KNN / SVM / 邏輯斯迴歸 (Logistic regression) / 決策樹 (Decision tree) / 隨機森林 (Random forest)...監督式學習分類模型\n‧建立 DNN、CNN 影像辨識神經網路 (Neural network)\n‧建模完只是第一步！各模型超參數 (Hyperparameter) 調整心法大公開！\n\n□本書由【施威銘研究室監修】, 書中針對原書進行大量補充, 並適當添加註解, 幫助讀者更加理解內容！\n\n第 1 章 Python 基礎：變數、 資料型別與 if 判斷式\n\n第 2 章 Python 基礎：list、dict 與迴圈\n\n第 3 章 函式、 類別與模組\n\n第 4 章 進階函式及特殊容器\n\n第 5 章 NumPy 高速運算套件\n5-1 NumPy 的基本介紹\n5-2 陣列的基本操作\n5-2-1 建立陣列\n5-2-2 陣列的切片操作\n5-2-3 使用布林陣列篩選值\n5-2-4 陣列的四則計算\n5-2-5 體驗好用的 NumPy 函式\n5-3 NumPy 多軸陣列\n5-3-1 陣列的軸 (axis)\n5-3-2 陣列的 shape\n5-3-3 多軸陣列的切片做法\n5-3-4 陣列轉置 (transpose)\n5-3-5 陣列排序\n5-3-6 陣列擴張 (Broadcasting)\n5-3-7 用 NumPy 函式計算矩陣乘積\n\n第 6 章 pandas 的基礎\n6-1 pandas 簡介\n6-2 Series 物件的操作處理\n6-2-1 建立 Series 物件\n6-2-2 ...","shipping_methods":[{"name":"郵局掛號","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"萊爾富取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"7-ELEVEN取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"面交/自取/不寄送","fee":0,"currency":"TWD"}],"lowest_shipping_fee":null,"payment_methods":["ATM轉帳","萊爾富取貨付款","7-ELEVEN取貨付款"],"category_id":"2092073795","category_name":"程式語言","breadcrumb":[{"id":"3994318","name":"圖書/影音/文具","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8-%E5%BD%B1%E9%9F%B3-%E6%96%87%E5%85%B7-3994318-category.html"},{"id":"2092064185","name":"圖書與雜誌","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8%E8%88%87%E9%9B%9C%E8%AA%8C-2092064185-category.html"},{"id":"2092073792","name":"電腦/網路","url":"/tw/%E9%9B%BB%E8%85%A6-%E7%B6%B2%E8%B7%AF-2092073792-category.html"},{"id":"2092073795","name":"程式語言","url":"/tw/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E8%AA%9E%E8%A8%80-2092073795-category.html"}],"view_count":0,"watch_count":0}