--- type: product schema_version: "1.0" canonical_url: "https://tw.bid.yahoo.com/item/101056692525" item_id: "101056692525" title: "益大資訊~必學!Python資料科學‧機器學習最強套件 9789863126157 旗標 F1378" condition: "全新品" currency: "TWD" current_price: 537 stock_status: "in_stock" seller: id: "Y1221244390" name: "益大資訊電腦圖書專賣店" images: - url: "https://img.yec.tw/ob/image/1faa1991-ad40-4030-9312-610a5147c563.jpg" role: "main" alt: "商品主圖" category_id: "2092073795" category_name: "程式語言" breadcrumb: - id: "3994318" name: "圖書/影音/文具" url: "/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8-%E5%BD%B1%E9%9F%B3-%E6%96%87%E5%85%B7-3994318-category.html" - id: "2092064185" name: "圖書與雜誌" url: "/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8%E8%88%87%E9%9B%9C%E8%AA%8C-2092064185-category.html" - id: "2092073792" name: "電腦/網路" url: "/tw/%E9%9B%BB%E8%85%A6-%E7%B6%B2%E8%B7%AF-2092073792-category.html" - id: "2092073795" name: "程式語言" url: "/tw/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E8%AA%9E%E8%A8%80-2092073795-category.html" observed_at: "2026-10-16T22:39:02.158Z" --- # 益大資訊~必學!Python資料科學‧機器學習最強套件 9789863126157 旗標 F1378 ## 價格 目前價格：NT$537 原價：NT$680.00 庫存狀態：有庫存 可售數量：9 資料時間：2026-10-16T22:39:02.158Z ## 分類 分類名稱：程式語言 分類路徑： 圖書/影音/文具 > 圖書與雜誌 > 電腦/網路 > 程式語言 ## 商品狀態 商品狀態：全新品 ## 賣家資訊 賣場名稱：益大資訊電腦圖書專賣店 賣家 ID：Y1221244390 ## 商品描述 益大資訊~必學!Python資料科學‧機器學習最強套件 9789863126157 旗標 F1378出版社：旗標 出版日期：2021年4月19日 ISBN:9789863126157 書號：F1378 定價：680元 售價：537元 最夯的 Python 套件解說 ✕ 最夯的資料科學、機器學習技術, 本書帶您一次學會！ Python 是近來最熱門的程式語言, 也是資料科學、機器學習實作時的首選語言。Python 之所以在這些領域大放異彩, 就是仰賴了各種功能強大的第三方套件, 不過套件百百款, 該從哪些下手呢？很簡單, 很少用到的先不用花太多時間, 我們挑常用、關鍵的先學好！本書為有志於學習資料科學、機器學習的初學者, 嚴選出 NumPy、Pandas、Matplotlib、OpenCV、scikit-learn、tf.Keras 等最強套件, 絕對是初學者必須好好掌握的！ NumPy 數值運算套件可以做資料高速運算, 許多套件也都是以 NumPy 為基礎建構而成, 經常得跟 NumPy 搭配使用, 一定要紮穩這個重要基石； 在面對龐大的資料時, 使用 Pandas、Matplotlib 可以輕鬆做資料整理, 並藉由繪圖獲取重要資訊, 是資料科學實作的強大利器； OpenCV 是電腦視覺 (Computer Vision) 領域響叮噹的套件, 不管是裁切、縮放、輪廓偵測、過濾影像以強化資訊...各種影像處理功能一應俱全, 是影像辨識、機器學習做資料擴增的最強助手； 最後, 我們將帶您一窺 scikit-learn、tf.Keras 這兩個重量級套件如何在機器學習、深度學習領域中發揮關鍵性的作用, 我們會實際操演如何利用它們做資料預處理 (Preprocessing)、建構 KNN / SVM / 邏輯斯迴歸 (Logistic regression) / 決策樹 (Decision tree) / 隨機森林 (Random forest)…等監督式學習分類模型；以及建立 DNN、CNN 等影像辨識神經網路 (Neural network)。 看了本書之後, 你將深刻體會到各套件的強大之處, 利用短短幾行程式碼, 竟然瞬間完成許多運算、建模工作。不過各套件的函式、參數設定可不像網路文章寫的這麼單純, 當中有許多設定「眉角」需要特別注意, 為此, 小編都經過逐一詳測, 針對可能遇到的問題添加大量註解, 幫助讀者更加理解內容！ 本書特色: □資料科學熱門套件解說 ‧紮穩 NumPy 重要基礎：axis、dimention、陣列切片、各種高速運算函式 ‧Pandas 資料分析技巧：資料清理、缺失值處理、快速取得各種統計數據 ‧Matplotlib 資料視覺化：繪製 2D / 3D 圖 / 子圖、比較資料的分布狀況 ‧OpenCV 影像處理：影像裁切 / 縮放 / 翻轉...做資料擴增, 二值化 (binarization) / 降雜訊...強化重要影像資訊 □最紮實的機器學習、深度學習實戰 ‧機器學習的資料預處理 (Data preprocessing) ‧快速建構 KNN / SVM / 邏輯斯迴歸 (Logistic regression) / 決策樹 (Decision tree) / 隨機森林 (Random forest)...監督式學習分類模型 ‧建立 DNN、CNN 影像辨識神經網路 (Neural network) ‧建模完只是第一步！各模型超參數 (Hyperparameter) 調整心法大公開！ □本書由【施威銘研究室監修】, 書中針對原書進行大量補充, 並適當添加註解, 幫助讀者更加理解內容！ 第 1 章 Python 基礎：變數、 資料型別與 if 判斷式 第 2 章 Python 基礎：list、dict 與迴圈 第 3 章 函式、 類別與模組 第 4 章 進階函式及特殊容器 第 5 章 NumPy 高速運算套件 5-1 NumPy 的基本介紹 5-2 陣列的基本操作 5-2-1 建立陣列 5-2-2 陣列的切片操作 5-2-3 使用布林陣列篩選值 5-2-4 陣列的四則計算 5-2-5 體驗好用的 NumPy 函式 5-3 NumPy 多軸陣列 5-3-1 陣列的軸 (axis) 5-3-2 陣列的 shape 5-3-3 多軸陣列的切片做法 5-3-4 陣列轉置 (transpose) 5-3-5 陣列排序 5-3-6 陣列擴張 (Broadcasting) 5-3-7 用 NumPy 函式計算矩陣乘積 第 6 章 pandas 的基礎 6-1 pandas 簡介 6-2 Series 物件的操作處理 6-2-1 建立 Series 物件 6-2-2 ... ## 圖片 | 類型 | 圖片 URL | 說明 | |---|---|---| | 主圖 | https://img.yec.tw/ob/image/1faa1991-ad40-4030-9312-610a5147c563.jpg | 商品主圖 | ## 運送與付款 運送方式： | 方式 | 費用 | |---|---:| | 郵局掛號 | 免運費 | | 萊爾富取貨付款 | 免運費 | | 7-ELEVEN取貨付款 | 免運費 | | 面交/自取/不寄送 | 免運費 | 付款方式： - ATM轉帳 - 萊爾富取貨付款 - 7-ELEVEN取貨付款 ## 退換貨政策 依照消費者保護法規定，網購商品享有七天猶豫期（非試用期），特殊商品除外。 ## Canonical URL https://tw.bid.yahoo.com/item/101056692525