{"type":"product","schema_version":"1.0","item_id":"101277239038","canonical_url":"https://tw.bid.yahoo.com/item/101277239038","title":"益大資訊~Python投資停看聽:運用Open data打造自動化燈號,學會金融分析精準投資法9786263330863","subtitle":null,"condition":"全新品","currency":"TWD","observed_at":"2026-08-24T21:17:27.213Z","current_price":450,"original_price":"600.00","stock_status":"in_stock","available_quantity":10,"sold_quantity":0,"seller":{"id":"Y1221244390","name":"益大資訊電腦圖書專賣店","positive_rate":null,"rating_count":null},"images":[{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/fcf9c1c5-ea10-49f8-b6ab-5a2a6bfecdd7.jpg","role":"main","alt":"商品主圖","width":null,"height":null}],"description":"益大資訊~Python投資停看聽:運用Open data打造自動化燈號,學會金融分析精準投資法9786263330863本書內容改編自第12屆iT邦幫忙鐵人賽\nMicrosoft Azure 組佳作網站系列文章\nPython X 金融分析 X Azure\n\n本書從 Python 入門出發，學習撰寫 Python 程式，說明如何運用 Python 知名工具－pandas、TA-Lib和Matplotlib 進行交易數據的整理，實作各式金融分析。並可學習如何從政府的開放資料平臺取得各種股票、期貨數據，運用其提供的資源，讓我們可以更容易取得金融市場資訊，打造出屬於自己的交易策略和交易工具。\n\n學會如何建立工具後，將可更進一步的學習 Azure，藉由微軟的 Azure 雲端平臺，讓自己的工具得以在雲端上運行，增加穩定性也減少管理成本。\n\n從本書學習到這些金融知識後，不僅可以運用在個人投資上，也可以跨入資料分析、資料科學等等領域，甚至可跨入時下最夯的 FinTech 中。\n\n書籍特色\n\nPython 程式簡單上手\n從入門到實作，快速瞭解 Python 並且學會使用開源工具－Visual Studio Code 進行程式開發。\n\n自己的交易，自己分析\n結合股票、期貨、選擇權等金融商品，加上 pandas、Matplotlib 模組，製作自己的分析工具以及交易訊號。\n\n資料與程式雲端化\n使用微軟的 Azure 讓自己的程式與資料雲端化，打造全自動收集資料的程式工具。\n|CHAPTER| 01 Python 與 VS Code 入門\n1.1 本章學習到什麼？\n1.2 Python\n1.2.1 簡介\n1.2.2 安裝\n1.3 Visual Studio Code\n1.3.1 簡介\n1.3.2 安裝\n\n|CHAPTER|02 Python 基本操作\n2.1 本章學習到什麼？\n2.2 Python 語法\n2.2.1 使用 VS code 執行程式\n2.2.2 變數命名\n2.2.3 註解（Comments）\n2.2.4 縮排\n2.3 資料型態\n2.3.1 什麼是資料型態？\n2.3.2 字串（string ）\n2.3.3 數值型態\n2.3.4 邏輯計算\n2.3.5 資料集合型態\n2.4 流程控制\n2.4.1 if 陳述式\n2.4.2 for 陳述式\n2.4.3 while 陳述式\n2.4.4 break & continue & else\n2.5 例外處理\n2.5.1 語法錯誤（syntax error ）\n2.5.2 例外（Exception ）\n2.6 函式（Function ）\n2.6.1 架構\n2.6.2 函式參數\n2.6.3 回傳資料\n2.7 模組（module）\n2.7.1 架構\n2.7.2 使用範例\n2.7.3 引入模組的運用\n2.8 類別（class ）\n2.8.1 架構\n2.8.2 使用範例\n\n|CHAPTER|03 取得網路上金融資料\n3.1 本章學習到什麼？\n3.2 Python 虛擬環境\n3.2.1 virtual environment\n3.2.2 pipenv\n3.2.3 VS Code\n3.3 Pandas\n3.3.1 簡介\n3.3.2 實作 Pandas\n3.4 來源資料\n3.4.1 Yahoo! Finance\n3.4.2 Open data\n3.5 MySQL 介紹與安裝\n3.5.1 介紹\n3.5.2 安裝\n3.5.3 MySQL Workbench\n3.5.4 建立資料庫\n3.5.5 PyMySQL 與 SQL 語法\n\n|CHAPTER|04 策略分析介紹及實作\n4.1 本章學習到什麼？\n4.2 Jupyter Notebook\n4.2.1 介紹\n4.2.2 安裝\n4.2.3 執行Jupyter\n4.2.4 呈現股票資料圖表\n4.3 分析策略\n4.3.1 簡單移動平均線（SMA）\n4.3.2 MACD\n4.3.3 RSI\n4.3.4 KD 線\n4.3.5 K 線\n\n|CHAPTER|05 製作交易訊號燈\n5.1 本章學習到什麼？\n5.2 訊號燈\n5.2.1 加權指數訊號燈\n5.2.2 三大法人期選訊號燈\n5.2.3 取得三大法人期貨歷史資料\n5.2.4 三大法人臺指期留倉訊號燈\n5.2.5 散戶指標訊號燈\n5.2.6 股票 SMA 穿越訊號燈\n5.3 模組化訊號燈\n5.4 訊號燈解讀實例\n\n|CHAPTER|06 把服務掛在雲端\n6.1 本章學習到什麼？\n6.2 雲端服務簡介\n6.3 Azure\n6.3.1 Azure 簡介\n6.3.2 Azure Database for MySQL\n6.3.3 Serverless － Azure Functions\n6.3.4 Azure 付費","shipping_methods":[{"name":"郵局掛號","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"7-ELEVEN取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"萊爾富取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"面交/自取/不寄送","fee":0,"currency":"TWD"}],"lowest_shipping_fee":null,"payment_methods":["ATM轉帳","萊爾富取貨付款","7-ELEVEN取貨付款"],"category_id":"2092073795","category_name":"程式語言","breadcrumb":[{"id":"3994318","name":"圖書/影音/文具","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8-%E5%BD%B1%E9%9F%B3-%E6%96%87%E5%85%B7-3994318-category.html"},{"id":"2092064185","name":"圖書與雜誌","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8%E8%88%87%E9%9B%9C%E8%AA%8C-2092064185-category.html"},{"id":"2092073792","name":"電腦/網路","url":"/tw/%E9%9B%BB%E8%85%A6-%E7%B6%B2%E8%B7%AF-2092073792-category.html"},{"id":"2092073795","name":"程式語言","url":"/tw/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E8%AA%9E%E8%A8%80-2092073795-category.html"}],"view_count":0,"watch_count":0}