{"type":"product","schema_version":"1.0","item_id":"101292843766","canonical_url":"https://tw.bid.yahoo.com/item/101292843766","title":"【大享】 Keras大神歸位:深度學習全面進化!用Python實作CNN.RNN..9789863127017旗標","subtitle":null,"condition":"全新品","currency":"TWD","observed_at":"2026-05-19T14:50:43.812Z","current_price":948,"original_price":"1200.00","stock_status":"in_stock","available_quantity":5,"sold_quantity":0,"seller":{"id":"Y1239803676","name":"電腦圖書專業門市","positive_rate":null,"rating_count":null},"images":[{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/2c241d9d-58ba-4592-a0cd-e69d19f9d924.jpg","role":"main","alt":"商品主圖","width":null,"height":null}],"description":"Keras大神歸位：深度學習全面進化！用 Python 實作CNN、RNN、GRU、LSTM、GAN、VAE、Transformer\n\n書籍類別：人工智慧\n\n作者：François Chollet 著、黃逸華、林采薇 譯、黃逸華 審、施威銘研究室 監修\n\n書號：F2379\n\nISBN：9789863127017\n\n建議售價：1200 元\n\n色彩：局彩\n\n附件：書附檔案下載 (詳內文)\n\n內容介紹\n\n- 正宗Keras大神著作再次降臨！\n\n近10年來，深度學習為人工智慧領域帶來了出色的進展，也解鎖了許多有趣的新功能，如：機器翻譯、影像識別、物體定位等不一而足。毫不誇張地說，深度學習已迅速成為每位軟體開發者必備的武器。此外，諸如Keras和TensorFlow等先進的工具，也消除了普通人與深度學習之間的隔閡。即使你只有高中程度的數學知識，且甚至沒有資料科學的相關背景，也依舊可以透過這些工具來建構有趣的深度學習應用。\n\n本書由 Keras 創始者親自撰寫，沒人比他更了解Keras這套工具，雖然如此，但這並不是一本 Keras 的使用手冊，而是帶你從頭開始探索深度學習，進而拓展對深度學習理解的經典之作。你也將從中明瞭解決機器學習問題的標準作業流程，以及未來實務上如何克服可能遇到的問題。\n\n本書前一版在全世界都獲得非常高的評價，並被翻譯成12種語言，到現在仍是技術社群推薦必讀的深度學習入門書。不過深度學習技術在這短短幾年有巨大的進展，因此第二版作者新增了許多常見任務的實作專案，例如：影像分割、時間序列預測、機器翻譯等。另外，作者還加入了當前熱門技術的介紹，如attention機制、Transformer架構、KerasTuner等，並搭配實作案例來加深讀者的理解。\n\n由於第二版的內容修改幅度極大，因此中文版重新編譯，由業內專家進行翻譯、審閱，在專有名詞的說法和敘述，都更加符合國內業界的習慣用語。無論你是從業中的機器學習工程師、軟體開發人員，還是資訊科系學生，本書的內容都會對你有所幫助。\n\n【重磅推薦】\n「掌握本質， 了解其所能與不能， 是面對技術快速迭代、世局難以預測的鑰匙。本書就是開啟深度學習的一把鑰匙。」\n——鴻海研究院執行長 李維斌\n\n「對於想熟悉 Keras和Tensorflow的技術人來說， 是一本極佳的入門學習書， 而對於不熟悉技術只想一窺門道的人來說， 結構井然的邏輯和極為通暢易讀的寫作方式， 大大降低了非技術出身如我輩的學習門檻。」\n——台灣人工智慧科技基金會執行長 溫怡玲\n\n「Keras大神親自出手將最新的發展及其具體應用範例帶到我們面前， 在AI產業界來說， 這是極其重要的大事， 不可等閒視之， 而且是由在 AI領域著墨很深、實踐經驗豐富的黃逸華數據長主持翻譯與審閱工作， 更讓我們充滿期待。」\n——台灣人工智慧協會副理事長 黃國寶\n\n「大神再次出手， 這是AI產業化的高光時刻， 很榮幸可以參與這場盛事， 也謝謝您的關注。」\n——華實智造科技有限公司數據長 黃逸華\n\n目錄 \n\n- ★第1章：何謂深度學習？\n1-1 人工智慧、機器學習與深度學習\n1-2 機器學習的基礎技術\n1-3 為什麼是深度學習？為什麼是現在？\n\n★第2章：神經網路的數學概念\n2-1 初探神經網路：第一隻神經網路\n2-2 神經網路的資料表示法：張量Tensor\n2-3 神經網路的工具：張量運算\n2-4 神經網路的引擎：以梯度為基礎的最佳化\n2-5 重新檢視我們的第一個例子\n\n★第3章：Keras和TensorFlow簡介\n3-1 TensorFlow是什麼？\n3-2 Keras是什麼？\n3-3 Keras與TensorFlow的戀愛史\n3-4 設定深度學習工作站\n3-5 使用TensorFlow的第一步\n3-6 剖析神經網路：了解Keras API的核心\n\n★第4章：開始使用神經網路：分類與迴歸問題\n4-1 二元分類範例：將電影評論分類為正評或負評\n4-2 多類別分類範例：分類數位新聞專欄\n4-3 迴歸範例：預測房價\n\n★第5章：機器學習的基礎\n5-1 普適化：機器學習的終極目標\n5-2 評估機器學習模型\n5-3 提升模型的擬合表現\n5-4 提高普適化能力\n\n★第6章：機器學習的工作流程\n6-1 定義任務\n6-2 開發模型\n6-3 部署模型\n\n★第7章：深入探討Keras\n7-1 Keras的工作流程\n7-2 建構Keras模型的不同方法\n7-3 使用內建的訓練與評估迴圈\n7-4 設計自己的訓練及評估迴圈\n\n★第8章：電腦視覺的深度學習簡介\n8-1 卷積神經網路(CNN)\n8-2 以少量資料集從頭訓練一個卷積神經網路\n8-3 利用預先訓練好的模型\n\n★第9章：電腦視覺的進階技巧\n9-1 電腦視覺的三種基本任務\n9-2 影像分割案例\n9-3 現代卷積神經...","shipping_methods":[{"name":"郵局掛號","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"7-ELEVEN取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"萊爾富取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"}],"lowest_shipping_fee":null,"payment_methods":["ATM轉帳","萊爾富取貨付款","7-ELEVEN取貨付款"],"category_id":"2092073795","category_name":"程式語言","breadcrumb":[{"id":"3994318","name":"圖書/影音/文具","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8-%E5%BD%B1%E9%9F%B3-%E6%96%87%E5%85%B7-3994318-category.html"},{"id":"2092064185","name":"圖書與雜誌","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8%E8%88%87%E9%9B%9C%E8%AA%8C-2092064185-category.html"},{"id":"2092073792","name":"電腦/網路","url":"/tw/%E9%9B%BB%E8%85%A6-%E7%B6%B2%E8%B7%AF-2092073792-category.html"},{"id":"2092073795","name":"程式語言","url":"/tw/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E8%AA%9E%E8%A8%80-2092073795-category.html"}],"view_count":0,"watch_count":0}