{"type":"product","schema_version":"1.0","item_id":"101343821693","canonical_url":"https://tw.bid.yahoo.com/item/101343821693","title":"益大資訊~ Python 資料科學實戰教本 9789863127246 旗標 F2745","subtitle":null,"condition":"全新品","currency":"TWD","observed_at":"2026-08-23T07:54:44.714Z","current_price":537,"original_price":"680.00","stock_status":"in_stock","available_quantity":9,"sold_quantity":1,"seller":{"id":"Y1221244390","name":"益大資訊電腦圖書專賣店","positive_rate":null,"rating_count":null},"images":[{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/7fe8a897-2baf-4a4f-bd7e-e8bd91d6b0e9.jpg","role":"main","alt":"商品主圖","width":null,"height":null}],"description":"益大資訊~ Python 資料科學實戰教本 9789863127246 旗標 F2745題材涵蓋最全面！一本書掌握資料科學 / 數據工程必學 know-how！】\n\n從大數據到人工智慧世代，其背後蘊含的關鍵技術與理論不脫資料科學、機器學習的範疇。基本上，資料科學需要的背景知識與技能相當的多，通常要會 Python 程式設計基礎、熟悉相關 Python 套件和模組的使用；再加上機器學習的基礎就是機率和統計，因此也免不了得學機率和統計知識，可說有一拖拉庫的主題等著你去學，也難怪市面上各主題 (程式基礎、統計、套件、機器學習建模...) 的專書滿坑滿谷，一時間實在讓人難以消化...\n\n為了降低讀者初學資料科學面對的負擔以及混亂感，我們精心設計了這本入門實戰教本，秉持讓讀者「買一本抵多本」的精神，本書一次涵蓋所有入門必須熟悉的重要題材，同時也將初學資料科學的脈絡梳理清楚。\n\n在章節的安排上，本書從資料取得的網路爬蟲開始，提供一個標準 SOP 來幫助讀者從網路取得資料；接著說明資料科學必學的 Python 重量級套件，再接著介紹機率、統計和探索式資料分析的基礎知識，最後進入最熱門的機器學習、深度學習建模主題。\n\n這一連串「取得資料 → 探索資料 → 預測分析」是一套完整的資料科學 / 數據工程實戰訓練，跟著本書掌握這些重要 know-how 後，就不難看懂網路上眾多資料科學、機器學習專案的 Python 程式碼和線上教材，甚至參與資料科學、機器學習的網路競賽；希望本書能協助讀者開啟資料科學家 / 數據工程師的成功之路！\n\n本書特色:\n\n□ 資料科學三部曲：取得資料 → 探索資料 → 預測分析\n□ 一次補足最入門的統計和機率基礎\n□ Python 開發環境與基礎語法快速上手\n□ 從網頁爬蟲、資料清理到資料視覺化，快速完成資料探索的預處理程序\n□ 將清理後的資料存入 SQL 資料庫，便於日後存取利用\n□ 實踐資料科學的四大套件：NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn 一次掌握\n□ 用 Scikit-learn、tensorflow.Keras 套件實作最熱門的 AI 機器學習應用\n\n第一篇 資料科學和 Python 基礎\n第 1 章 資料科學概論與開發環境建立 – Anaconda\n第 2 章 Python 程式語言\n\n第二篇 網路爬蟲和 Open Data (取得、清理與儲存資料)\n第 3 章 取得網路資料\n第 4 章 資料擷取\n第 5 章 資料清理與資料儲存\n第 6 章 網路爬蟲實作案例\n\n第三篇 Python資料科學套件 – 探索資料（資料視覺化與大數據分析）\n第 7 章 向量與矩陣運算 – NumPy 套件\n第 8 章 資料處理與分析 – Pandas 套件\n第 9 章 大數據分析 (一) – Matplotlib 和 Pandas 資料視覺化\n第 10 章 大數據分析 (二) – Seaborn 統計資料視覺化\n第 11 章 機率與統計\n第 12 章 估計與檢定\n第 13 章 探索性資料分析實作案例\n\n第四篇 人工智慧、機器學習與深度學習 – 預測資料\n第 14 章 人工智慧與機器學習概論 – 認識深度學習\n第 15 章 機器學習演算法實作案例 – 迴歸\n第 16 章 機器學習演算法實作案例 – 分類與分群\n第 17 章 深度學習神經網路實作案例\n\n附錄 A：HTML 網頁結構與 CSS\n附錄 B：Python 文字檔案存取與字串處理\n附錄 C：下載與安裝 MongoDB 和 MySQL 資料庫","shipping_methods":[{"name":"郵局掛號","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"7-ELEVEN取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"萊爾富取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"面交/自取/不寄送","fee":0,"currency":"TWD"}],"lowest_shipping_fee":null,"payment_methods":["ATM轉帳","萊爾富取貨付款","7-ELEVEN取貨付款"],"category_id":"2092073795","category_name":"程式語言","breadcrumb":[{"id":"3994318","name":"圖書/影音/文具","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8-%E5%BD%B1%E9%9F%B3-%E6%96%87%E5%85%B7-3994318-category.html"},{"id":"2092064185","name":"圖書與雜誌","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8%E8%88%87%E9%9B%9C%E8%AA%8C-2092064185-category.html"},{"id":"2092073792","name":"電腦/網路","url":"/tw/%E9%9B%BB%E8%85%A6-%E7%B6%B2%E8%B7%AF-2092073792-category.html"},{"id":"2092073795","name":"程式語言","url":"/tw/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E8%AA%9E%E8%A8%80-2092073795-category.html"}],"view_count":0,"watch_count":1}