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# 益大資訊~ Python 資料科學實戰教本 9789863127246 旗標 F2745

## 價格

目前價格：NT$537

原價：NT$680.00

庫存狀態：有庫存

可售數量：9

資料時間：2026-08-23T07:55:33.370Z

## 分類

分類名稱：程式語言

分類路徑：

圖書/影音/文具 > 圖書與雜誌 > 電腦/網路 > 程式語言

## 商品狀態

商品狀態：全新品

## 賣家資訊

賣場名稱：益大資訊電腦圖書專賣店

賣家 ID：Y1221244390

## 商品描述

益大資訊~ Python 資料科學實戰教本 9789863127246 旗標 F2745題材涵蓋最全面！一本書掌握資料科學 / 數據工程必學 know-how！】

從大數據到人工智慧世代，其背後蘊含的關鍵技術與理論不脫資料科學、機器學習的範疇。基本上，資料科學需要的背景知識與技能相當的多，通常要會 Python 程式設計基礎、熟悉相關 Python 套件和模組的使用；再加上機器學習的基礎就是機率和統計，因此也免不了得學機率和統計知識，可說有一拖拉庫的主題等著你去學，也難怪市面上各主題 (程式基礎、統計、套件、機器學習建模...) 的專書滿坑滿谷，一時間實在讓人難以消化...

為了降低讀者初學資料科學面對的負擔以及混亂感，我們精心設計了這本入門實戰教本，秉持讓讀者「買一本抵多本」的精神，本書一次涵蓋所有入門必須熟悉的重要題材，同時也將初學資料科學的脈絡梳理清楚。

在章節的安排上，本書從資料取得的網路爬蟲開始，提供一個標準 SOP 來幫助讀者從網路取得資料；接著說明資料科學必學的 Python 重量級套件，再接著介紹機率、統計和探索式資料分析的基礎知識，最後進入最熱門的機器學習、深度學習建模主題。

這一連串「取得資料 → 探索資料 → 預測分析」是一套完整的資料科學 / 數據工程實戰訓練，跟著本書掌握這些重要 know-how 後，就不難看懂網路上眾多資料科學、機器學習專案的 Python 程式碼和線上教材，甚至參與資料科學、機器學習的網路競賽；希望本書能協助讀者開啟資料科學家 / 數據工程師的成功之路！

本書特色:

□ 資料科學三部曲：取得資料 → 探索資料 → 預測分析
□ 一次補足最入門的統計和機率基礎
□ Python 開發環境與基礎語法快速上手
□ 從網頁爬蟲、資料清理到資料視覺化，快速完成資料探索的預處理程序
□ 將清理後的資料存入 SQL 資料庫，便於日後存取利用
□ 實踐資料科學的四大套件：NumPy、Pandas、Matplotlib、Seaborn 一次掌握
□ 用 Scikit-learn、tensorflow.Keras 套件實作最熱門的 AI 機器學習應用

第一篇 資料科學和 Python 基礎
第 1 章 資料科學概論與開發環境建立 – Anaconda
第 2 章 Python 程式語言

第二篇 網路爬蟲和 Open Data (取得、清理與儲存資料)
第 3 章 取得網路資料
第 4 章 資料擷取
第 5 章 資料清理與資料儲存
第 6 章 網路爬蟲實作案例

第三篇 Python資料科學套件 – 探索資料（資料視覺化與大數據分析）
第 7 章 向量與矩陣運算 – NumPy 套件
第 8 章 資料處理與分析 – Pandas 套件
第 9 章 大數據分析 (一) – Matplotlib 和 Pandas 資料視覺化
第 10 章 大數據分析 (二) – Seaborn 統計資料視覺化
第 11 章 機率與統計
第 12 章 估計與檢定
第 13 章 探索性資料分析實作案例

第四篇 人工智慧、機器學習與深度學習 – 預測資料
第 14 章 人工智慧與機器學習概論 – 認識深度學習
第 15 章 機器學習演算法實作案例 – 迴歸
第 16 章 機器學習演算法實作案例 – 分類與分群
第 17 章 深度學習神經網路實作案例

附錄 A：HTML 網頁結構與 CSS
附錄 B：Python 文字檔案存取與字串處理
附錄 C：下載與安裝 MongoDB 和 MySQL 資料庫

## 圖片

| 類型 | 圖片 URL | 說明 |
|---|---|---|
| 主圖 | https://img.yec.tw/ob/image/7fe8a897-2baf-4a4f-bd7e-e8bd91d6b0e9.jpg | 商品主圖 |

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