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傳統的回歸模型,只能分析一果多因的聯系。結構方程模型,不僅可以分析(顯變量或潛變量)多因多果的聯系,還可以包含既是因又是果的變量,它們在因果關系中起中介作用。還有一種變量則影響因果關系,對因果關系有調節作用。在應用中,調節變量與中介變量容易被混淆。如何正確區分調節變量與中介變量,如何估計和檢驗中介效應和調節效應,是心理、行為、教育、社會、經濟、管理、市場等領域研究工作者感興趣的問題。本書是研究調節效應(或交互效應）和中介效應分析方法的專著,讀者對象是有關專業研究人員、應用工作者和研究生。本書從介紹矩陣知識開始,然后從協方差分析的角度介紹結構方程模型,重點是論述調節效應(或交互效應）和中介效應的基本概念、統計原理、估計和檢驗方法及其在社會科學研究中的應用。兩種效應模型都拓展到多水平數據分析,調節效應模型還拓展到追蹤數據分析。對所用的模型,提供了SPSS操作步驟(顯變量情形）或者Mplus和 LISREL程序(潛變量情形）以及結果解釋。
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