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# 益大資訊~Python 資料結構×演算法 刷題鍛鍊班：234 題帶你突破 Coding 面試的難關 F2752 9789

## 價格

目前價格：NT$514

原價：NT$650.00

庫存狀態：有庫存

可售數量：9

資料時間：2026-09-27T06:21:59.930Z

## 分類

分類名稱：程式語言

分類路徑：

圖書/影音/文具 > 圖書與雜誌 > 電腦/網路 > 程式語言

## 商品狀態

商品狀態：全新品

## 賣家資訊

賣場名稱：益大資訊電腦圖書專賣店

賣家 ID：Y1221244390

## 商品描述

益大資訊~Python 資料結構×演算法 刷題鍛鍊班：234 題帶你突破 Coding 面試的難關 F2752 9789863127123內容介紹:
★求職/轉職必看！Coding 面試的衝刺總複習★
★57 大重點 × 74 道面試題 × 160 個例題，紮實打好基本功★

要在程式開發這條路走得夠長、夠遠，資料結構和演算法是公認必修的基本功，透過觀摩、思考各種程式設計的經典問題，不斷演練、改進自己的程式，是提升程式設計功力的不二法門。

也許你聽過在 IT 業界打滾多年的老手說：實際 Coding 都沒在管資料結構、演算法，只要功能寫得出來、符合規格，誰管你用甚麼方法，太冷門的寫法反而沒人看得懂。有些 Coding 的工作也許真是如此，先求有再求好，但老手前輩們沒跟你說的是…，在獲得工作前，求職面試這關就要先考考你對資料結構或演算法的理解程度，好評斷你的程式功力。

有不少網站大量蒐集各種程式設計的考題，供使用者反覆演練、自我挑戰，俗稱為「刷題」。這些題目往往是從經典的資料結構或演算法問題衍生而來，若沒有對相關的邏輯推導細節有足夠的了解，只是一昧的刷刷刷，恐怕效果有限、事倍功半。

作者在資訊科系任教超過30年，資料結構衍生著作累積銷量超過10萬冊，擁有非常豐富程式設計的教學和寫作經驗，也在業界當過開發工程師與資訊主管，深知業界求才的需求與標準。因此本書在規劃之初，除了務求透過豐富實作和圖解，來傳達資料結構與演算法的基礎，更嘗試將時下工程師求職必備的刷題需求，也融入各章節主題之中，系統化的打好程式設計的基礎與實力，也能同時掌握未來求職要面對的考題型式，及早準備、做好因應，才不會臨到關頭，沒發揮實力被刷掉。

本書收錄了陣列、串列、樹狀結構、圖、搜尋樹等常見的資料結構，解題過程也介紹了動態規劃、貪婪法等必要的演算法概念，除了觀念解說，同時會搭配圖表、日常生活案例，以及範例、面試題、延伸題型、練習題等總計 234 個題目，盡可能增進讀者實際演練的經驗，絕對比自己在網路上摸索、東拼西湊、盲刷題目來得更有效率，是一本兼顧理論與實作，與時俱進、不可多得的入門教材。

本書特色:

刷題前必備的基本功！
幫你打好基礎，高效提升程式設計功力

○ 涵蓋最主要的資料結構與常見演算法，包括：
- 遞迴設計/迴圈設計
- 時間複雜度與漸進符號
- 陣列和動態規劃法
- 鏈結串列
- 堆疊與佇列
- 圖形結構/最短路徑/工作網路
- 前序/中序/後序走訪
- 展開樹/二元樹/AVL樹/B 樹
- 氣泡/選擇/插入等基本排序法
- 快速/合併/基數/堆積等進階排序法
- 循序/二元/內插搜尋法
- 雜湊函數設計/雜湊表 …
○ 收錄 74 道經典的面試題，並依照不同難易度區分等級，使用者可依照學習進度挑選合適題型。
○ 除了擬真的面試題型，也提供延伸題型、實作範例、練習題，隨時驗證自己的實力，自學、教學都適用。
○ 特別收錄 Python 語法實戰速成，方便隨時惡補參照。
○ 加入旗標會員 VIP 另外可獲得作者不定時補充的 Bonus 刷題技巧，持續精進程式功力。

第 1 章 初探資料結構與演算法
1-1 資料結構、演算法與程式設計
主題 1-A 什麼是資料結構
主題 1-B 什麼是演算法
主題 1-C 什麼是程式設計
主題 1-D 迴圈的設計
1-2 遞迴 (Recursion)
主題 1-E 什麼是遞迴 
主題 1-F 河內塔 (Towers of Hanoi)
主題 1-G 費伯納西數列 (Fibonacci Sequence)
主題 1-H 二項式係數 (Binomial Coefficient)
1-3 程式的效率—時間複雜度
主題 1-I 程式碼敘述的計數 
主題 1-J 時間複雜度的漸近符號

第 2 章 陣列與字串
2-1 陣列 (Array) 
主題 2-A 一維陣列
主題 2-B 貪婪演算法
主題 2-C 二維陣列 
主題 2-D 動態規劃演算法
2-2 字串 (String)
主題 2-E 字串的處理 
主題 2-F 字串的樣式比對

第 3 章 鏈結串列
3-1 各種鏈結串列 (Linked List) 
主題 3-A 什麼是鏈結串列
主題 3-B 以類別實作鏈結串列
主題 3-C 環狀鏈結串列
主題 3-D 雙向鏈結串列
3-2 鏈結串列的應用
主題 3-E 多項式的表示與運算
主題 3-F 稀疏矩陣的表示

第 4 章 堆疊與佇列
4-1 堆疊 (Stack) 
主題 4-A 堆疊的運算
主題 4-B 鏈結堆疊 (Linked Stack)
主題 4-C 運算式的轉換與計算
4-2 佇列 (Queue)
主題 4-D 佇列的運算 
主題 4-E 鏈結佇列 (Linked Queue)

第 5 章 圖 (Graph...

## 圖片

| 類型 | 圖片 URL | 說明 |
|---|---|---|
| 主圖 | https://img.yec.tw/ob/image/9c635757-8ff3-4dd4-a19b-11497aa9aa97.jpg | 商品主圖 |

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