{"type":"product","schema_version":"1.0","item_id":"101429760080","canonical_url":"https://tw.bid.yahoo.com/item/101429760080","title":"【大享】Python × Excel的12堂關鍵必修課:資料分析自動化的194個高效實戰例9786263334083博碩","subtitle":null,"condition":"全新品","currency":"TWD","observed_at":"2026-10-07T03:55:59.396Z","current_price":485,"original_price":"650.00","stock_status":"in_stock","available_quantity":5,"sold_quantity":0,"seller":{"id":"Y1239803676","name":"電腦圖書專業門市","positive_rate":null,"rating_count":null},"images":[{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/c045bd1a-1fa4-45b3-8801-7a8450cb6ffa.jpg","role":"main","alt":"商品主圖","width":null,"height":null}],"description":"書名：Python × Excel的12堂關鍵必修課：資料分析自動化的194個高效實戰例書號：MP22305作者：吳燦銘ISBN： 978-626-333-408-3定價：NT$650元印刷：單色頁數：400頁書籍規格：17*23上市日：2023/3/30譯者：(無)學習定位：初階本書附件：博碩官網下載範例檔輕鬆使用Python程式，有效簡化處理Excel繁瑣數據，提高日常工作效率\n➟徹底了解Python × Excel整合應用技巧\n➟大幅提升資料分析工作效率\n➟輕鬆製作圖表及報表的商業需求\n➟快速自動化實作樞紐分析、圖表、列印\n\n本書係針對Python × Excel各種資料分析應用的需求，以主題分類的方式，提供大量實用技巧的程式範例，全書完整且詳實介紹如何結合Python語法實作Excel資料運算、格式化、自動化、篩選、排序、彙總、分組、樞紐分析、視覺化圖表…等整合性應用，絕對是學習Python及Excel整合應用的關鍵必修課程，藉助書中所提供的194個實戰例，必能充份滿足以Python語言實作Excel來進行高效率資料分析的工作。\n\n【你將學會】\n✔工作表、儲存格欄(列)自動化\n✔資料運算與篩選排序\n✔彙總分組和樞紐分析\n✔圖表、報表列印\n✔工作表串接、合併與拆分 第01章 Python資料分析實用模組與套件\n        1-1 認識模組與套件\n\n        1-2 常見資料分析內建模組\n\n        1-3 常見資料分析外部模組\n\n第02章 活頁簿自動化操作\n        2-1 活頁簿新建、開啟與儲存\n\n        2-2 取得檔名與重新命名\n\n        2-3 活頁簿保護與加密\n\n        2-4 檔案搜尋與檔案格式轉換\n\n        2-5 活頁簿整理與分類\n\n第03章 工作表自動化操作\n        3-1 工作表名稱取得與命名\n\n        3-2 工作表新增、複製與刪除\n\n        3-3 工作表拆分\n\n        3-4 工作表隱藏\n\n        3-5 其他工作表實用操作\n\n第04章 儲存格、欄（列）自動化操作\n        4-1 儲存格基本操作\n\n        4-2 列高與欄寬\n\n        4-3 欄列範圍的選取\n\n        4-4 插入空白欄、列\n\n        4-5 刪除空白欄（列）及刪除數值\n\n        4-6 新增資料列及資料欄\n\n        4-7 其他儲存格、欄列實用技巧\n\n第05章 以Python實作資料匯入與整理\n        5-1 資料匯入\n\n        5-2 資料讀取與取得資訊\n\n        5-3 資料整理前置工作\n\n        5-4 取代資料\n\n        5-5 索引設定\n\n第06章 以Python實作資料運算、排序與篩選\n        6-1 資料的運算\n\n        6-2 資料的排序\n\n        6-3 資料篩選\n\n        6-4 其他資料操作技巧\n\n第07章 以Python實作儲存格格式設定\n        7-1 儲存格-字型、色彩、欄寬、對齊方式\n\n        7-2 合併儲存格\n\n        7-3 格式化設定\n\n第08章 以Python實作資料彙總、分組與樞紐分析\n        8-1 資料分組統計與彙總\n\n        8-2 實作互動式樞紐分析表\n\n第09章 以Python實作視覺化圖表—使用matplotlib及openpyxl\n        9-1 長條圖、橫條圖與新增圖表元件\n\n        9-2 直方圖\n\n        9-3 折線圖\n\n        9-4 圖形圖\n\n        9-5 散佈圖\n\n        9-6 泡泡圖\n\n        9-7 雷達圖\n\n        9-8 區域圖\n\n        9-9 其他實用的圖表技巧\n\n第10章 以Python實作視覺化圖表—使用pyecharts\n        10-1 直條圖\n\n        10-2 文字雲\n\n        10-3 儀錶板\n\n        10-4 水球圖\n\n        10-5 漏斗圖\n\n第11章 以Python全自動化執行列印工作\n        11-1 活頁簿及工作表列印\n\n        11-2 實戰特殊列印技巧\n\n第12章 以Python實作工作表串接、合併與拆分\n        12-1 兩表格有共同鍵的橫向連接\n\n        12-2 具共同鍵的4種連結方式\n\n        12-3 沒有共同鍵的橫向連接\n\n        12-4 兩表格的縱向連接\n\n        12-5...","shipping_methods":[{"name":"郵局掛號","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"7-ELEVEN取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"萊爾富取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"}],"lowest_shipping_fee":null,"payment_methods":["ATM轉帳","萊爾富取貨付款","7-ELEVEN取貨付款"],"category_id":"2092073795","category_name":"程式語言","breadcrumb":[{"id":"3994318","name":"圖書/影音/文具","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8-%E5%BD%B1%E9%9F%B3-%E6%96%87%E5%85%B7-3994318-category.html"},{"id":"2092064185","name":"圖書與雜誌","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8%E8%88%87%E9%9B%9C%E8%AA%8C-2092064185-category.html"},{"id":"2092073792","name":"電腦/網路","url":"/tw/%E9%9B%BB%E8%85%A6-%E7%B6%B2%E8%B7%AF-2092073792-category.html"},{"id":"2092073795","name":"程式語言","url":"/tw/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E8%AA%9E%E8%A8%80-2092073795-category.html"}],"view_count":0,"watch_count":0}