---
type: product
schema_version: "1.0"
canonical_url: "https://tw.bid.yahoo.com/item/101506746645"
item_id: "101506746645"
title: "【大享】 資料視覺化｜使用Python與JavaScript 第二版9786263246485歐萊禮A726 880"
condition: "全新品"
currency: "TWD"
current_price: 695
stock_status: "in_stock"
seller:
  id: "Y1239803676"
  name: "電腦圖書專業門市"
images:
  - url: "https://img.yec.tw/ob/image/c4a6a5d2-834b-45e8-89a1-d44cdfd1661b.jpg"
    role: "main"
    alt: "商品主圖"
category_id: "2092073795"
category_name: "程式語言"
breadcrumb:
  - id: "3994318"
    name: "圖書/影音/文具"
    url: "/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8-%E5%BD%B1%E9%9F%B3-%E6%96%87%E5%85%B7-3994318-category.html"
  - id: "2092064185"
    name: "圖書與雜誌"
    url: "/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8%E8%88%87%E9%9B%9C%E8%AA%8C-2092064185-category.html"
  - id: "2092073792"
    name: "電腦/網路"
    url: "/tw/%E9%9B%BB%E8%85%A6-%E7%B6%B2%E8%B7%AF-2092073792-category.html"
  - id: "2092073795"
    name: "程式語言"
    url: "/tw/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E8%AA%9E%E8%A8%80-2092073795-category.html"
observed_at: "2026-08-23T09:34:30.841Z"
---

# 【大享】 資料視覺化｜使用Python與JavaScript 第二版9786263246485歐萊禮A726 880

## 價格

目前價格：NT$695

原價：NT$880.00

庫存狀態：有庫存

可售數量：5

資料時間：2026-08-23T09:34:30.841Z

## 分類

分類名稱：程式語言

分類路徑：

圖書/影音/文具 > 圖書與雜誌 > 電腦/網路 > 程式語言

## 商品狀態

商品狀態：全新品

## 賣家資訊

賣場名稱：電腦圖書專業門市

賣家 ID：Y1239803676

## 商品描述

資料視覺化｜使用Python與JavaScript 第二版

作者： Kyran Dale

譯者： 楊新章

書號： A726

出版日： 2023/10/31

ISBN： 9786263246485

EAN： 9786263246485

紙本書價格： 880

附件： 線上下載

內容介紹

擷取、清理、分析與轉換資料

「Kyran的書包含了大量資訊，從D3.js細節說明，到如何建構出由客製化互動式儀表板所使用的、且由資料庫所支持的API。可以肯定地說，您將從這本書中學到很多東西！」
—Peter Cook, 《D3 Start to Finish》作者

如何將原始、未經處理的資料轉化為動態的互動式web視覺化？在這本實用的書中，作者Kyran Dale向資料科學家、分析師以及Python、JavaScript開發人員，展示如何為工作建立理想的工具鏈。藉由提供引人入勝的範例以及分享得之不易的實務經驗，本書將引導您善用最佳的Python和JavaScript程式庫。

Python為爬取、清理和處理資料提供強大、成熟的程式庫。在web視覺化程式設計方面，JavaScript是最好的語言。這兩種語言相得益彰，可以幫助您建立現代web視覺化工具鏈。

您將學習如何：
‧使用爬取或web API(Requests、Scrapy、Beautiful Soup)獲取資料
‧在NumPy生態系統(帶有pandas、Matplotlib和Seaborn的Jupyter notebook)中使用Python資料處理程式庫清理和處理資料
‧使用靜態檔案或輕量級Python伺服器(Flask RESTful API)將資料交付到瀏覽器
‧掌握足夠的web開發技能(HTML、CSS、JavaScript)將資料視覺化
‧使用挖掘和精煉資料建立web圖表和視覺化(Plotly、D3)

目錄

前言
概論

Part I　基本工具包
第1章｜開發設定
第2章｜Python 和 JavaScript 之間的語言學習橋梁
第3章｜使用 Python 讀寫資料
第4章｜Webdev 101

Part II　獲取資料
第5章｜使用 Python 從 Web 獲取資料
第6章｜使用 Scrapy 進行重量級爬取

Part III　使用 pandas 清理和探索資料
第7章｜NumPy 簡介
第8章｜pandas 簡介
第9章｜用 pandas 清理資料
第10章｜使用 Matplotlib 來視覺化資料
第10章｜用 pandas 探索資料

Part IV　交付資料
第12章｜交付資料
第13章｜Flask 的 RESTful 資料

Part V　使用 D3 和 Plotly 來視覺化您的資料
第14章｜使用 Matplotlib 和 Plotly 把您的圖表帶到網路上
第15章｜想像一個諾貝爾獎視覺化
第16章｜建構視覺化
第17章｜介紹 D3 —直條圖的故事
第18章｜視覺化個人獎項
第19章｜使用 D3 繪製地圖
第20章｜視覺化個人獲獎者
第21章｜選單列
第22章｜結論

附錄A｜D3 的 enter/exit 樣式
索引

## 圖片

| 類型 | 圖片 URL | 說明 |
|---|---|---|
| 主圖 | https://img.yec.tw/ob/image/c4a6a5d2-834b-45e8-89a1-d44cdfd1661b.jpg | 商品主圖 |

## 運送與付款

運送方式：

| 方式 | 費用 |
|---|---:|
| 郵局掛號 | 免運費 |
| 7-ELEVEN取貨付款 | 免運費 |
| 萊爾富取貨付款 | 免運費 |

付款方式：

- ATM轉帳
- 萊爾富取貨付款
- 7-ELEVEN取貨付款

## 退換貨政策

依照消費者保護法規定，網購商品享有七天猶豫期（非試用期），特殊商品除外。

## Canonical URL

https://tw.bid.yahoo.com/item/101506746645