{"type":"product","schema_version":"1.0","item_id":"101514407271","canonical_url":"https://tw.bid.yahoo.com/item/101514407271","title":"【福爾摩沙書齋】從零開始大模型開發與微調：基于PyTorch與ChatGLM","subtitle":null,"condition":"全新品","currency":"TWD","observed_at":"2026-05-14T17:30:57.974Z","current_price":525,"original_price":null,"stock_status":"in_stock","available_quantity":5,"sold_quantity":0,"seller":{"id":"Y7911230019","name":"福爾摩沙書齋","positive_rate":null,"rating_count":null},"images":[{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/87f001f9-c25c-4b95-a638-bb6a5fd98f1e.jpg","role":"main","alt":"商品主圖","width":null,"height":null},{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/b71b1e16-f8a0-4744-8362-c541351e1910.jpg","role":"detail","alt":"商品圖片 2","width":null,"height":null},{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/5c0e1321-5cfc-40b5-8cfe-378f2004cdba.jpg","role":"detail","alt":"商品圖片 3","width":null,"height":null},{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/f9bc522a-70c5-4f16-a8fb-51278d6c0ab0.jpg","role":"detail","alt":"商品圖片 4","width":null,"height":null},{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/8e152854-376a-49d2-9293-b1bd453a18b0.jpg","role":"detail","alt":"商品圖片 5","width":null,"height":null}],"description":"開 本：16開\n紙 張：膠版紙\n包 裝：平裝-膠訂\n是否套裝：否\n國際標準書號ISBN：9787302647072\n叢書名：人工智能技術叢書\n所屬分類：圖書>計算機/網絡>程序設計>其他開 本：16開\n紙 張：膠版紙\n包 裝：平裝-膠訂\n是否套裝：否\n國際標準書號ISBN：9787302647072\n叢書名：人工智能技術叢書\n所屬分類：圖書>計算機/網絡>程序設計>其他\n內容簡介\n大模型是深度學習自然語言處理皇冠上的一顆明珠，也是當前AI和NLP研究與產業中最重要的方向之一。本書使用PyTorch 2.0作為學習大模型的基本框架，以ChatGLM為例詳細講解大模型的基本理論、算法、程序實現、應用實戰以及微調技術，為讀者揭示大模型開發技術。本書配套示例源代碼、PPT課件。 《從零開始大模型開發與微調：基于PyTorch與ChatGLM》共18章，內容包括人工智能與大模型、PyTorch 2.0深度學習環境搭建、從零開始學習PyTorch 2.0、深度學習基礎算法詳解、基于PyTorch卷積層的MNIST分類實戰、PyTorch數據處理與模型展示、ResNet實戰、有趣的詞嵌入、基于PyTorch循環神經網絡的中文情感分類實戰、自然語言處理的編碼器、預訓練模型BERT、自然語言處理的解碼器、強化學習實戰、只具有解碼器的GPT-2模型、實戰訓練自己的ChatGPT、開源大模型ChatGLM使用詳解、ChatGLM高級定制化應用實戰、對ChatGLM進行高級微調。 《從零開始大模型開發與微調：基于PyTorch與ChatGLM》適合PyTorch深度學習初學者、大模型開發初學者、大模型開發人員學習，也適合高等院校人工智能、智能科學與技術、數據科學與大數據技術、計算機科學與技術等專業的師生作為教學參考書。\n\n作者簡介\n王曉華，高校計算機專業講師，研究方向為云計算、大數據與人工智能。著有《PyTorch 2.0深度學習從零開始學》《Python機器學習與可視化分析實戰》《谷歌JAX深度學習從零開始學》《Spark 3.0大數據分析與挖掘：基于機器學習》《TensorFlow深度學習應用實踐》《OpenCV TensorFlow深度學習與計算機視覺實戰》《TensorFlow知識圖譜實戰》《TensorFlow人臉識別實戰》《TensorFlow語音識別實戰》《TensorFlow Keras自然語言處理實戰》《TensorFlow 2.0卷積神經網絡實戰》《Keras實戰：基于TensorFlow2.2的深度學習實踐》《TensorFlow 2.0深度學習從零開始學》《深度學習的數學原理與實現》。\n\n目　　錄\n第1章  新時代的曙光—人工智能與大模型 1\n1.1  人工智能：思維與實踐的融合 1\n1.1.1  人工智能的歷史與未來 2\n1.1.2  深度學習與人工智能 2\n1.1.3  選擇PyTorch 2.0實戰框架 3\n1.2  大模型開啟人工智能的新時代 4\n1.2.1  大模型帶來的變革 4\n1.2.2  最強的中文大模型—清華大學ChatGLM介紹 5\n1.2.3  近在咫尺的未來—大模型的應用前景 6\n1.3  本章小結 7\n第2章  PyTorch 2.0深度學習環境搭建 8\n2.1  環境搭建1：安裝Python 8\n2.1.1  Miniconda的下載與安裝 8\n2.1.2  PyCharm的下載與安裝 11第1章 ?新時代的曙光—人工智能與大模型 1\n1.1 ?人工智能：思維與實踐的融合 1\n1.1.1 ?人工智能的歷史與未來 2\n1.1.2 ?深度學習與人工智能 2\n1.1.3 ?選擇PyTorch 2.0實戰框架 3\n1.2 ?大模型開啟人工智能的新時代 4\n1.2.1 ?大模型帶來的變革 4\n1.2.2 ?最強的中文大模型—清華大學ChatGLM介紹 5\n1.2.3 ?近在咫尺的未來—大模型的應用前景 6\n1.3 ?本章小結 7\n第2章 ?PyTorch 2.0深度學習環境搭建 8\n2.1 ?環境搭建1：安裝Python 8\n2.1.1 ?Miniconda的下載與安裝 8\n2.1.2 ?PyCharm的下載與安裝 11\n2.1.3 ?Python代碼小練習：計算Softmax函數 14\n2.2 ?環境搭建2：安裝PyTorch 2.0 15\n2.2.1 ?Nvidia 10/20/30/40系列顯卡選擇的GPU版本 15\n2.2.2 ?PyTorch 2.0 GPU Nvidia運行庫的安裝 15\n2.2.3 ?PyTorch 2.0小練習：Hello PyTorch 18\n2.3 ?生成式模型實戰：古詩詞的生成 18\n2.4 ?圖像降噪：手把手實戰第一個深度學習模型 19\n2.4.1 ?MNIST數據集的...","shipping_methods":[{"name":"宅配/貨運","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"萊爾富取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"7-ELEVEN取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"}],"lowest_shipping_fee":null,"payment_methods":["ATM轉帳","信用卡一次付清","萊爾富取貨付款","7-ELEVEN取貨付款"],"category_id":"21700","category_name":"其他","breadcrumb":[{"id":"3994318","name":"圖書/影音/文具","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8-%E5%BD%B1%E9%9F%B3-%E6%96%87%E5%85%B7-3994318-category.html"},{"id":"2092064185","name":"圖書與雜誌","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8%E8%88%87%E9%9B%9C%E8%AA%8C-2092064185-category.html"},{"id":"2092073792","name":"電腦/網路","url":"/tw/%E9%9B%BB%E8%85%A6-%E7%B6%B2%E8%B7%AF-2092073792-category.html"},{"id":"21700","name":"其他","url":"/tw/%E5%85%B6%E4%BB%96-21700-category.html"}],"view_count":1,"watch_count":0}