{"type":"product","schema_version":"1.0","item_id":"101514407445","canonical_url":"https://tw.bid.yahoo.com/item/101514407445","title":"【福爾摩沙書齋】艾博士：深入淺出人工智能","subtitle":null,"condition":"全新品","currency":"TWD","observed_at":"2026-05-14T17:31:23.423Z","current_price":531,"original_price":null,"stock_status":"in_stock","available_quantity":5,"sold_quantity":0,"seller":{"id":"Y7911230019","name":"福爾摩沙書齋","positive_rate":null,"rating_count":null},"images":[{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/0ad21f76-027f-42da-b021-f9bedec39142.jpg","role":"main","alt":"商品主圖","width":null,"height":null},{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/198b8d41-165c-4d34-ae2d-e1590eac8f14.jpg","role":"detail","alt":"商品圖片 2","width":null,"height":null},{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/bcb3898e-cacf-4764-8c20-54586bd132a1.jpg","role":"detail","alt":"商品圖片 3","width":null,"height":null},{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/094e928b-bea0-448a-b132-fc3d4a7c23df.jpg","role":"detail","alt":"商品圖片 4","width":null,"height":null},{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/07d76841-e016-4afb-9a33-dca172c23876.jpg","role":"detail","alt":"商品圖片 5","width":null,"height":null}],"description":"開 本：16開\n紙 張：膠版紙\n包 裝：平裝-膠訂\n是否套裝：否\n國際標準書號ISBN：9787302646969\n所屬分類：圖書>計算機/網絡>人工智能>深度學習與神經網絡開 本：16開\n紙 張：膠版紙\n包 裝：平裝-膠訂\n是否套裝：否\n國際標準書號ISBN：9787302646969\n所屬分類：圖書>計算機/網絡>人工智能>深度學習與神經網絡\n\n內容簡介\n本書是一本針對初學者介紹人工智能基礎知識的書籍。本書采用通俗易懂的語言講解人工智能的基本概念、發展歷程和主要方法，內容涵蓋人工智能的核心方法，包括什么是人工智能、神經網絡（深度學習）是如何實現的、計算機是如何學會下棋的、計算機是如何找到**路徑的、如何用隨機算法求解組合優化問題、統計機器學習方法是如何實現分類與聚類的、專家系統是如何實現的等，每種方法都配有例題并給出詳細的求解過程，以幫助讀者理解和掌握算法實質，提高讀者解決實際問題的能力。 此外，本書可以幫助人工智能的開發人員理解各種算法背后的基本原理。書中的講解方法和示例，有助于相關課程的教師講解相關概念和算法。 總之，這是一本實用性強、通俗易懂的人工智能入門教材，適合不同背景的讀者學習和使用。\n\n目　　錄\n第0篇什么是人工智能1\n0.1人工智能的誕生1\n0.2人工智能的4個發展時代4\n0.2.1初期時代4\n0.2.2知識時代6\n0.2.3特征時代8\n0.2.4數據時代11\n0.3什么是人工智能16\n0.4圖靈測試與中文屋子問題19\n0.4.1圖靈測試19\n0.4.2中文屋子問題21\n0.5第三代人工智能23\n0.6總結27\n1.1從數字識別談起30第0篇什么是人工智能1\n0.1人工智能的誕生1\n0.2人工智能的4個發展時代4\n0.2.1初期時代4\n0.2.2知識時代6\n0.2.3特征時代8\n0.2.4數據時代11\n0.3什么是人工智能16\n0.4圖靈測試與中文屋子問題19\n0.4.1圖靈測試19\n0.4.2中文屋子問題21\n0.5第三代人工智能23\n0.6總結27\n\n第1篇神經網絡是如何實現的29\n1.1從數字識別談起30\n1.2神經元與神經網絡35\n1.3神經網絡是如何訓練的39\n1.4卷積神經網絡48\n1.5梯度消失問題59\n1.6過擬合問題69\n1.7詞向量74\n1.7.1詞的向量表示74\n1.7.2神經網絡語言模型76\n1.7.3word2vec模型82\n1.7.4詞向量應用舉例85\n1.8循環神經網絡88\n1.9長短期記憶網絡96\n1.10深度學習框架104\n1.11總結104艾博士： 深入淺出人工智能目錄第2篇計算機是如何學會下棋的106\n2.1能窮舉嗎？107\n2.2極小極大模型110\n2.3αβ剪枝算法112\n2.4蒙特卡洛樹搜索115\n2.5AlphaGo是如何下棋的124\n2.6圍棋中的深度強化學習方法132\n2.6.1基于策略梯度的強化學習134\n2.6.2基于價值評估的強化學習135\n2.6.3基于演員評價方法的強化學習137\n2.7AlphaGo Zero是如何自學成才的140\n2.8總結147\n\n第3篇計算機是如何找到最優路徑的149\n3.1路徑搜索問題150\n3.2寬度優先搜索算法152\n3.3迪杰斯特拉算法155\n3.4啟發式搜索157\n3.4.1A算法157\n3.4.2A算法164\n3.4.3定義h函數的一般原則165\n3.4.4h函數的評價168\n3.4.5A算法存在的不足170\n3.4.6單調的h函數172\n3.4.7改進的A算法175\n3.5深度優先搜索算法181\n3.6迭代加深式搜索算法185\n3.6.1迭代加深式寬度優先搜索算法186\n3.6.2迭代加深式A算法188\n3.7動態規劃與Viterbi算法189\n3.8拼音輸入法問題191\n3.9總結197\n\n第4篇如何用隨機算法求解組合優化問題200\n4.1組合優化問題201\n4.2局部搜索算法203\n4.3局部搜索算法存在的問題211\n4.4退火過程及分析216\n4.4.1退火現象216\n4.4.2退火過程分析217\n4.5模擬退火算法224\n4.6模擬退火算法的參數選擇229\n4.6.1起始溫度t0的選取230\n4.6.2溫度的下降方法232\n4.6.3每一溫度下的停止準則234\n4.6.4算法的終止原則235\n4.7模擬退火算法應用舉例238\n4.8遺傳算法243\n4.9遺傳算法應用舉例253\n4.10遺傳算法的實現問題258\n4.10.1編碼問題258\n4.10.2二進制編碼的交叉操作規則262\n4.10.3整數編碼的交叉操作規則264\n4.10.4變異規則268\n4.10.5適應函數270\n4.10.6遺傳算法的停止準則274\n4.11用遺傳算法求解旅行商問題276\n4.12性能評價問題277\n4.13模擬退火算法與...","shipping_methods":[{"name":"宅配/貨運","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"萊爾富取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"7-ELEVEN取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"}],"lowest_shipping_fee":null,"payment_methods":["ATM轉帳","信用卡一次付清","萊爾富取貨付款","7-ELEVEN取貨付款"],"category_id":"21700","category_name":"其他","breadcrumb":[{"id":"3994318","name":"圖書/影音/文具","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8-%E5%BD%B1%E9%9F%B3-%E6%96%87%E5%85%B7-3994318-category.html"},{"id":"2092064185","name":"圖書與雜誌","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8%E8%88%87%E9%9B%9C%E8%AA%8C-2092064185-category.html"},{"id":"2092073792","name":"電腦/網路","url":"/tw/%E9%9B%BB%E8%85%A6-%E7%B6%B2%E8%B7%AF-2092073792-category.html"},{"id":"21700","name":"其他","url":"/tw/%E5%85%B6%E4%BB%96-21700-category.html"}],"view_count":0,"watch_count":0}