{"type":"product","schema_version":"1.0","item_id":"101514411221","canonical_url":"https://tw.bid.yahoo.com/item/101514411221","title":"【福爾摩沙書齋】GPT圖解 大模型是怎樣構建的","subtitle":null,"condition":"全新品","currency":"TWD","observed_at":"2026-04-28T11:11:10.986Z","current_price":472,"original_price":null,"stock_status":"in_stock","available_quantity":5,"sold_quantity":0,"seller":{"id":"Y7911230019","name":"福爾摩沙書齋","positive_rate":null,"rating_count":null},"images":[{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/cd415034-7e5f-409b-920c-c680ad12b6f1.jpg","role":"main","alt":"商品主圖","width":null,"height":null},{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/da3b526f-ba72-465d-9b12-005a9cb454fb.jpg","role":"detail","alt":"商品圖片 2","width":null,"height":null},{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/49ca2218-719c-4d1c-b2e3-fb469f769876.jpg","role":"detail","alt":"商品圖片 3","width":null,"height":null},{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/af798803-2c59-46bc-b36d-cd80eaa679d7.jpg","role":"detail","alt":"商品圖片 4","width":null,"height":null},{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/e1006b1f-f1e4-40a3-b289-6c8f9fe33224.jpg","role":"detail","alt":"商品圖片 5","width":null,"height":null}],"description":"開 本：128開\n紙 張：膠版紙\n包 裝：平裝-膠訂\n是否套裝：否\n國際標準書號ISBN：9787115623683\n所屬分類：圖書>計算機/網絡>人工智能>深度學習與神經網絡開 本：128開\n紙 張：膠版紙\n包 裝：平裝-膠訂\n是否套裝：否\n國際標準書號ISBN：9787115623683\n所屬分類：圖書>計算機/網絡>人工智能>深度學習與神經網絡\n\n內容簡介\n　　人工智能（AI），尤其是生成式語言模型和生成式人工智能（AIGC）模型，正以驚人的速度改變著我們的世界。駕馭這股潮流的關鍵，莫過于探究自然語言處理（NLP）技術的深奧秘境。本書將帶領讀者踏上一段扣人心弦的探索之旅，讓其親身感受，并動手搭建語言模型。本書主要內容包括N-Gram，詞袋模型（BoW），Word2Vec（W2V），神經概率語言模型（NPLM），循環神經網絡（RNN），Seq2Seq（S2S），注意力機制，Transformer，從初代GPT到ChatGPT再到GPT-4等一系列突破性技術的誕生與演進。\n\n　　本書將以生動活潑的筆觸，將枯燥的技術細節化作輕松幽默的故事和繽紛多彩的圖畫，引領讀者穿梭于不同技術的時空，見證自然語言處理技術的傳承、演進與蛻變。在這場不斷攀登技術新峰的奇妙之旅中，讀者不僅能深入理解自然語言處理技術的核心原理，還能自己動手，從零開始搭建起一個又一個語言模型。\n\n　　無論你是在校學生還是人工智能從業者，這本書都將成為一盞明燈，照亮你探索人工智能無限奧秘的道路。\n\n作者簡介\n黃佳，筆名咖哥，新加坡科技研究局人工智能研究員。主攻方向為 NLP 大模型的研發與應用、持續學習、AI in FinTech。黃佳深耕人工智能領域多年，積累了豐富的科研項目和政府、銀行、能源、醫療等領域 AI 項目落地實戰經驗，目前正與 PlatoX.AI 展開富有前景的技術合作。曾著有《零基礎學機器學習》《數據分析咖哥十話》等多部熱銷書。同時，在極客時間開設專欄《零基礎實戰機器學習》《LangChain 實戰課》，在深藍學院開設視頻課程“生成式預訓練語言模型：理論與實戰”。\n\n目　　錄\n目　錄\n\n序章　看似尋常最奇崛，成如容易卻艱辛　001\n\nGPT-4：點亮人工通用智能的火花　002\n\n人工智能演進之路：神經網絡兩落三起　004\n\n現代自然語言處理：從規則到統計　007\n\n何為語言？信息又如何傳播？　008\n\nNLP是人類和計算機溝通的橋梁　009\n目　錄\n\n序章　看似尋常最奇崛，成如容易卻艱辛　001\n\nGPT-4：點亮人工通用智能的火花　002\n\n人工智能演進之路：神經網絡兩落三起　004\n\n現代自然語言處理：從規則到統計　007\n\n何為語言？信息又如何傳播？　008\n\nNLP是人類和計算機溝通的橋梁　009\n\nNLP技術的演進史　010\n\n大規模預訓練語言模型：BERT與GPT爭鋒　012\n\n語言模型的誕生和進化　012\n\n統計語言模型的發展歷程　014\n\n基于Transformer架構的預訓練模型　016\n\n“預訓練 微調大模型”的模式　018\n\n以提示/指令模式直接使用大模型　019\n\n從初代GPT到ChatGPT，再到GPT-4　021\n\nGPT作為生成式模型的天然優勢　022\n\nChatGPT背后的推手——OpenAI　023\n\n從初代GPT到ChatGPT，再到GPT-4的進化史　024\n\n第 1課　高樓萬丈平地起：語言模型的雛形N-Gram和簡單文本表示Bag-of-Words　026\n\n1.1　N-Gram模型　026\n\n1.2　“詞”是什么，如何“分詞”　030\n\n1.3　創建一個Bigram字符預測模型　032\n\n1.4　詞袋模型　036\n\n1.5　用詞袋模型計算文本相似度　037\n\n小結　042\n\n思考　043\n\n第 2課　問君文本何所似： 詞的向量表示Word2Vec和Embedding　044\n\n2.1　詞向量 ≈ 詞嵌入　045\n\n2.2　Word2Vec：CBOW模型和Skip-Gram模型　047\n\n2.3　Skip-Gram模型的代碼實現　050\n\n2.4　CBOW模型的代碼實現　061\n\n2.5　通過nn.Embedding來實現詞嵌入　063\n\n小結　067\n\n思考　068\n\n第3課　山重水復疑無路：神經概率語言模型和循環神經網絡　069\n\n3.1　NPLM的起源　070\n\n3.2　NPLM的實現　072\n\n3.3　循環神經網絡的結構　079\n\n3.4　循環神經網絡實戰　082\n\n小結　086\n\n思考　087\n\n第4課　柳暗花明又一村：Seq2Seq編碼器-解碼器架構　088\n\n4.1　Seq2Seq架構　089\n\n4.2　構建簡單Seq2Seq架構　092\n\n小結　103\n\n思考　103\n\n第5課　見微知著開慧眼：引入...","shipping_methods":[{"name":"宅配/貨運","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"萊爾富取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"7-ELEVEN取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"}],"lowest_shipping_fee":null,"payment_methods":["ATM轉帳","信用卡一次付清","萊爾富取貨付款","7-ELEVEN取貨付款"],"category_id":"21700","category_name":"其他","breadcrumb":[{"id":"3994318","name":"圖書/影音/文具","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8-%E5%BD%B1%E9%9F%B3-%E6%96%87%E5%85%B7-3994318-category.html"},{"id":"2092064185","name":"圖書與雜誌","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8%E8%88%87%E9%9B%9C%E8%AA%8C-2092064185-category.html"},{"id":"2092073792","name":"電腦/網路","url":"/tw/%E9%9B%BB%E8%85%A6-%E7%B6%B2%E8%B7%AF-2092073792-category.html"},{"id":"21700","name":"其他","url":"/tw/%E5%85%B6%E4%BB%96-21700-category.html"}],"view_count":2,"watch_count":0}