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# Python 投資停看聽

## 價格

目前價格：NT$439

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可售數量：1

資料時間：2026-09-01T04:09:41.189Z

## 分類

分類名稱：程式語言

分類路徑：

圖書/影音/文具 > 圖書與雜誌 > 電腦/網路 > 程式語言

## 商品狀態

商品狀態：全新品

## 賣家資訊

賣場名稱：高誠精品 可面交全現貨快速寄!

賣家 ID：Y9374399918

## 商品描述

本書從 Python 入門出發，學習撰寫 Python 程式，說明如何運用 Python 知名工具－pandas、TA-Lib和Matplotlib 進行交易數據的整理，實作各式金融分析。並可學習如何從政府的開放資料平臺取得各種股票、期貨數據，運用其提供的資源，讓我們可以更容易取得金融市場資訊，打造出屬於自己的交易策略和交易工具。學會如何建立工具後，將可更進一步的學習 Azure，藉由微軟的 Azure 雲端平臺，讓自己的工具得以在雲端上運行，增加穩定性也減少管理成本。從本書學習到這些金融知識後，不僅可以運用在個人投資上，也可以跨入資料分析、資料科學等等領域，甚至可跨入時下最夯的 FinTech 中。書籍特色Python 程式簡單上手從入門到實作，快速瞭解 Python 並且學會使用開源工具－Visual Studio Code 進行程式開發。自己的交易，自己分析結合股票、期貨、選擇權等金融商品，加上 pandas、Matplotlib 模組，製作自己的分析工具以及交易訊號。資料與程式雲端化使用微軟的 Azure 讓自己的程式與資料雲端化，打造全自動收集資料的程式工具。專業推薦「金融科技的浪潮來襲」相信大家對這句話並不陌生。金融領域廣大遼闊， 常使人不知道要如何進入。本書可以作為金融科技的其中一個入口， 從科技的角度窺探金融與科技結合的可能性， 提供給沒有太多程式經驗的人一個跨入金融領域的入門工具。

沈育德 /美好證券 科技長

目標讀者1.身為程式小白，想要用程式取得金融資料並達到自動化的讀者。

2.身為程式入門者，但不瞭解 Python 與金融知識的讀者。

3.學過 Python 但是沒有做過數據分析，或是想要瞭解金融分析的人。

4.想要使用 Azure 幫助減少管理伺服器的負擔，卻不知道如何開始的人。

作者簡介吳東霖 著現任於美好證券軟體工程師，接觸過前後端開發程式開發，目前在 Python 世界中定居。喜歡探索未知的領域，樂於分享自己所見所聞。當踏入金融領域後無法自拔，發現金融可以使世界更好，而資料與程式的結合正是一條康莊大道，現在正用這樣的技能讓大家享受金融的美好。

目錄大綱|CHAPTER| 01 Python 與 VS Code 入門1.1 本章學習到什麼？1.2 Python1.2.1 簡介1.2.2 安裝1.3 Visual Studio Code1.3.1 簡介1.3.2 安裝|CHAPTER|02 Python 基本操作2.1 本章學習到什麼？2.2 Python 語法2.2.1 使用 VS code 執行程式2.2.2 變數命名2.2.3 註解（Comments）2.2.4 縮排2.3 資料型態2.3.1 什麼是資料型態？2.3.2 字串（string ）2.3.3 數值型態2.3.4 邏輯計算2.3.5 資料集合型態2.4 流程控制2.4.1 if 陳述式2.4.2 for 陳述式2.4.3 while 陳述式2.4.4 break & continue & else2.5 例外處理2.5.1 語法錯誤（syntax error ）2.5.2 例外（Exception ）2.6 函式（Function ）2.6.1 架構2.6.2 函式參數2.6.3 回傳資料2.7 模組（module）2.7.1 架構2.7.2 使用範例2.7.3 引入模組的運用2.8 類別（class ）2.8.1 架構2.8.2 使用範例|CHAPTER|03 取得網路上金融資料3.1 本章學習到什麼？3.2 Python 虛擬環境3.2.1 virtual environment3.2.2 pipenv3.2.3 VS Code3.3 Pandas3.3.1 簡介3.3.2 實作 Pandas3.4 來源資料3.4.1 Yahoo! Finance3.4.2 Open data3.5 MySQL 介紹與安裝3.5.1 介紹3.5.2 安裝3.5.3 MySQL Workbench3.5.4 建立資料庫3.5.5 PyMySQL 與 SQL 語法|CHAPTER|04 策略分析介紹及實作4.1 本章學習到什麼？4.2 Jupyter Notebook4.2.1 介紹4.2.2 安裝4.2.3 執行Jupyter4.2.4 呈現股票資料圖表4.3 分析策略4.3.1 簡單移動平均線（SMA）4.3.2 MACD4.3.3 RSI4.3.4 KD 線4.3.5 K 線|CHAPTER|05 製作交易訊號燈5.1 本章學習到什麼？5.2 訊號燈5.2.1 加權指數訊號燈5.2.2 三大法人期選訊號燈5.2.3 取得三大法人期貨歷史資料5.2.4 三大法人臺指期留倉訊號燈5.2.5 散戶指標訊號燈5.2.6 股票 SMA 穿...

## 圖片

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