{"type":"product","schema_version":"1.0","item_id":"101560428433","canonical_url":"https://tw.bid.yahoo.com/item/101560428433","title":"【大享】 一步到位!Python 程式設計-最強入門教科書第四版 9789863127956 旗標 F4719 630","subtitle":null,"condition":"全新品","currency":"TWD","observed_at":"2026-08-24T01:03:00.330Z","current_price":497,"original_price":"630.00","stock_status":"in_stock","available_quantity":5,"sold_quantity":0,"seller":{"id":"Y1239803676","name":"電腦圖書專業門市","positive_rate":null,"rating_count":null},"images":[{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/3f1056a7-af67-4f92-8a6d-c412a1615518.jpg","role":"main","alt":"商品主圖","width":null,"height":null}],"description":"一步到位！Python 程式設計 – 最強入門教科書 第四版\n\n書籍類別：程式設計/資料庫\n\n作者：陳惠貞 著\n\n書號：F4719\n\nISBN：9789863127956\n\n建議售價：630 元\n\n色彩：黑白\n\n附件：書附檔案下載 (詳內文)\n\n內容介紹\n\n- ✧✦ AI 加持！初學 Python 的最佳教材，第一次寫程式就上手！ ✦✧\n✧✦ 從基礎語法到資料科學應用，培養大數據分析的關鍵能力 ✦✧\n\n身處在資料無所不在的世代，大量程式應用、科學運算、網路爬蟲、機器學習的需求應運而生，Python 就是目前處理大數據的最強工具。\n\n大家都想學 Python，不過很多人完全沒有程式基礎，或者曾經半途而廢。本書以淺顯易懂的筆觸與大量的實例演練，引導你在動手寫程式的過程中學會Python的語法和程式邏輯，跨越初學者經常遇到的障礙，進入資料科學、機器學習與大數據分析的領域，再搭配 ChatGPT、Colab AI 等 AI 助理的輔助，讓寫程式變得更有效率！\n\n☛ 清楚明瞭的語法教學，搭配 ChatGPT 輔助寫程式！\n☛ 豐富滿點的實作範例，自己動手反覆練習最有感！\n☛ 無縫接軌四大套件 NumPy、matplotlib、SciPy、pandas，資料處理、分析、運算，快人一等！\n☛ 紮穩資料科學基礎，銜接機器學習最強套件 – scikit-learn\n☛ 網路爬蟲必備套件 – Requests、Beautiful Soup\n\n目錄\n\n- ▌Part1 基礎篇\n第 1 章 開始撰寫 Python 程式\n1-1 認識 Python\n1-2 使用 Anaconda 開發環境\n1-3 使用 Google Colab 雲端開發環境\n1-4 Python 程式碼撰寫風格\n1-5 程式設計錯誤\n\n第 2 章 型別、變數與運算子\n2-1 型別\n2-2 變數\n2-3 常數\n2-4 運算子\n2-5 輸出\n2-6 輸入\n\n第 3 章 數值與字串處理\n3-1 數值處理函式\n3-2 字串與字元\n3-3 字串處理方法\n3-4 數值與字串格式化\n3-5 f-string 格式化字串實字\n\n第 4 章 流程控制\n4-1 認識流程控制\n4-2 if\n4-3 for\n4-4 while\n4-5 break 與 continue 敘述\n\n第 5 章 函式\n5-1 認識函式\n5-2 定義函式\n5-3 呼叫函式\n5-4 函式的參數\n5-5 函式的傳回值\n5-6 全域變數與區域變數\n5-7 遞迴函式\n5-8 lambda 運算式\n5-9 日期時間函式\n\n第 6 章 list、tuple、set 與 dict\n6-1 list (串列)\n6-2 tuple (序對)\n6-3 set (集合)\n6-4 dict (字典)\n\n第 7 章 檔案存取\n7-1 認識檔案路徑\n7-2 寫入檔案\n7-3 讀取檔案\n7-4 with 敘述\n7-5 管理檔案與資料夾\n\n第 8 章 例外處理\n8-1 認識例外\n8-2 try⋯except\n\n第 9 章 物件導向\n9-1 認識物件導向\n9-2 使用類別與物件\n9-3 繼承\n9-4 多型\n\n第 10 章 模組與套件\n10-1 模組\n10-2 套件\n10-3 第三方套件\n\n▌Part2 實戰篇\n第 11 章 圖片處理與 QR 碼 – pillow、qrcode\n11-1 使用 pillow 套件處理圖片\n11-2 使用 qrcode 套件產生 QR code\n\n第 12 章 陣列與資料運算 – NumPy\n12-1 認識 NumPy\n12-2 NumPy 的資料型別\n12-3 一維陣列運算\n12-4 二維陣列運算\n12-5 通用函式\n12-6 廣播\n12-7 視點 (view) 與複本 (copy)\n12-8 數學函式\n12-9 隨機取樣函式\n12-10 統計函式\n12-11 檔案資料輸入/輸出\n\n第 13 章 繪製圖表 – matplotlib\n13-1 認識 matplotlib\n13-2 繪製線條或標記\n13-3 繪製長條圖\n13-4 繪製直方圖\n13-5 繪製圓形圖\n13-6 繪製散佈圖\n\n第 14 章 科學計算 – SciPy\n14-1 認識 SciPy\n14-2 統計子套件 scipy.stats\n14-3 最佳化子套件 scipy.optimize\n14-4 插值子套件 scipy.interpolate\n\n第 15 章 資料分析 – pandas\n15-1 認識 pandas\n15-2 pandas 的資料結構\n15-3 pandas 的基本功能\n\n第 16 章 機器學習 – scikit-learn\n16-1 認識機器學習\n16-2 線性迴歸\n16-3 邏輯迴歸\n16-4 K-近鄰演算法\n16-5 決策樹\n16-6 隨機森林\n\n第 ...","shipping_methods":[{"name":"郵局掛號","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"7-ELEVEN取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"萊爾富取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"}],"lowest_shipping_fee":null,"payment_methods":["ATM轉帳","萊爾富取貨付款","7-ELEVEN取貨付款"],"category_id":"2092073795","category_name":"程式語言","breadcrumb":[{"id":"3994318","name":"圖書/影音/文具","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8-%E5%BD%B1%E9%9F%B3-%E6%96%87%E5%85%B7-3994318-category.html"},{"id":"2092064185","name":"圖書與雜誌","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8%E8%88%87%E9%9B%9C%E8%AA%8C-2092064185-category.html"},{"id":"2092073792","name":"電腦/網路","url":"/tw/%E9%9B%BB%E8%85%A6-%E7%B6%B2%E8%B7%AF-2092073792-category.html"},{"id":"2092073795","name":"程式語言","url":"/tw/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E8%AA%9E%E8%A8%80-2092073795-category.html"}],"view_count":0,"watch_count":0}