{"type":"product","schema_version":"1.0","item_id":"101613919962","canonical_url":"https://tw.bid.yahoo.com/item/101613919962","title":"【大享】 AI時代Math元年: 用Python全精通程式設計9786267569245 深智 DM2473 1280","subtitle":null,"condition":"全新品","currency":"TWD","observed_at":"2026-09-07T19:40:56.211Z","current_price":960,"original_price":"1280.00","stock_status":"in_stock","available_quantity":5,"sold_quantity":0,"seller":{"id":"Y1239803676","name":"電腦圖書專業門市","positive_rate":null,"rating_count":null},"images":[{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/dad751f5-e0e2-4b4b-9d16-b9a6540fb715.jpg","role":"main","alt":"商品主圖","width":null,"height":null}],"description":"AI時代Math元年：用Python全精通程式設計\n\n作者： 姜偉生\n\nISBN：9786267569245\n\n出版社：深智數位\n\n定價：1280元\n\n目錄\n\n第 1 篇 預備第 1 章 聊聊「巨蟒」1.1 Python? 巨蟒?1.2 Python和視覺化有什麼關係?1.3 Python和數學有什麼關係?1.4 Python和機器學習有什麼關係?1.5 相信「反覆+精進」的力量！第 2 章 安裝使用Anaconda2.1 整合式開發環境2.2 如何安裝Anaconda?2.3 測試JupyterLab2.4 查看Python第三方函式庫版本編號2.5 安裝、更新、卸載Python 第三方函式庫第 3 章 JupyterLab，用起來！3.1 什麼是JupyterLab?3.2 使用JupyterLab：立刻用起來3.3 快速鍵：這一章可能最有用的內容3.4 什麼是LaTeX?3.5 字母和符號3.6 用LaTex寫公式第 2 篇 語法第 4 章 Python 語法，邊學邊用4.1 Python也有語法?4.2 註釋：不被執行，卻很重要4.3 縮進：四個空格，標識程式區塊4.4 變數：一個什麼都能裝的箱子4.5 使用import匯入套件4.6 Pythonic：Python風格第 5 章 Python資料型態5.1 資料型態有哪些?5.2 數字：整數、浮點數、複數5.3 字串：用引號定義的文字5.4 串列：儲存多個元素的序列5.5 其他資料型態：元組、集合、字典5.6 矩陣、向量：線性代數概念第 6 章 Python常見運算6.1 幾類運算子6.2 算術運算子6.3 比較運算子6.4 邏輯運算子6.5 設定運算子6.6 成員運算子6.7 身份運算子6.8 優先順序6.9 聊聊math函式庫6.10  聊聊random函式庫和statistics函式庫第 7 章 Python控制結構7.1 什麼是控制結構？7.2 條件陳述式：相當於開關7.3 for迴圈敘述7.4 串列生成式7.5 迭代器itertools第 8 章 Python函式8.1 什麼是Python函式?8.2 自訂函式8.3 更多自訂線性代數函式8.4 遞迴函式：自己反覆呼叫自己8.5 位置參數、關鍵字參數8.6 使用*args 和**kwargs8.7 匿名函式8.8 構造模組、函式庫8.9 模仿別人的程式第 9 章 Python物件導向程式設計9.1 什麼是物件導向程式設計?9.2 定義屬性9.3 定義方法9.4 裝飾器9.5 父類別、子類別第 3 篇 繪圖第 10 章 聊聊視覺化10.1 解剖一幅圖10.2 使用Matplotlib繪製線圖10.3 圖片美化10.4 使用Plotly繪製線圖第 11 章 二維和三維視覺化11.1 二維視覺化方案11.2 二維散點圖11.3 二維等高線圖11.4 熱圖11.5 三維視覺化方案11.6 三維散點圖11.7 三維線圖11.8 三維網格曲面圖11.9 三維等高線圖11.10 箭頭圖第 12 章 Seaborn視覺化資料12.1 Seaborn：統計視覺化利器12.2 一元特徵資料12.3 二元特徵資料12.4 多元特徵資料第 4 篇 陣列第 13 章 聊聊NumPy13.1 什麼是NumPy?13.2 手動構造陣列13.3 生成數列13.4 生成網格資料13.5 特殊陣列13.6 隨機數13.7 陣列匯入、匯出第 14 章 NumPy索引和切片14.1 什麼是索引、切片?14.2 一維陣列索引、切片14.3 視圖vs副本14.4 二維陣列索引、切片第 15 章 NumPy常見運算15.1 加、減、乘、除、乘冪15.2 廣播原則15.3 統計運算15.4 常見函式第 16 章 NumPy陣列規整16.1 從reshape()函式說起16.2 一維陣列→行向量、列向量16.3 一維陣列→二維陣列16.4 一維陣列→三維陣列16.5 視圖vs副本16.6 轉置16.7 扁平化16.8 旋轉、翻轉16.9 堆疊16.10 重複16.11 分塊矩陣第 17 章 NumPy線性代數17.1 NumPy的linalg模組17.2 拆解矩陣17.3 向量運算17.4 矩陣運算17.5 幾個常見矩陣分解第 18 章 NumPy愛因斯坦求和約定18.1 什麼是愛因斯坦求和約定？18.2 二維陣列求和18.3 轉置18.4 矩陣乘法18.5 一維陣列18.6 方陣18.7 統計運算第 5 篇 資料第 19 章 聊聊Pandas19.1 什麼是Pandas?19.2 建立資料幀：從字典、串列、NumPy 陣列⋯⋯19.3 資料幀操作：以鳶尾花資料為例19.4 四則運算：各列之間19.5 統計運算：聚合、降維、壓縮、折疊⋯⋯19.6 時間序列：...","shipping_methods":[{"name":"郵局掛號","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"7-ELEVEN取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"萊爾富取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"}],"lowest_shipping_fee":null,"payment_methods":["ATM轉帳","萊爾富取貨付款","7-ELEVEN取貨付款"],"category_id":"2092073795","category_name":"程式語言","breadcrumb":[{"id":"3994318","name":"圖書/影音/文具","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8-%E5%BD%B1%E9%9F%B3-%E6%96%87%E5%85%B7-3994318-category.html"},{"id":"2092064185","name":"圖書與雜誌","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8%E8%88%87%E9%9B%9C%E8%AA%8C-2092064185-category.html"},{"id":"2092073792","name":"電腦/網路","url":"/tw/%E9%9B%BB%E8%85%A6-%E7%B6%B2%E8%B7%AF-2092073792-category.html"},{"id":"2092073795","name":"程式語言","url":"/tw/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E8%AA%9E%E8%A8%80-2092073795-category.html"}],"view_count":0,"watch_count":0}