{"type":"product","schema_version":"1.0","item_id":"101645852809","canonical_url":"https://tw.bid.yahoo.com/item/101645852809","title":"益大資訊~ AI時代Math元年–用Python全精通機器學習 9786267569559 深智 DM2517 1080","subtitle":null,"condition":"全新品","currency":"TWD","observed_at":"2026-09-22T00:46:06.866Z","current_price":810,"original_price":"1080.00","stock_status":"in_stock","available_quantity":10,"sold_quantity":0,"seller":{"id":"Y1221244390","name":"益大資訊電腦圖書專賣店","positive_rate":null,"rating_count":null},"images":[{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/46b89d2a-77d4-424c-ad50-56dd29ee324e.jpg","role":"main","alt":"商品主圖","width":null,"height":null}],"description":"益大資訊~ AI時代Math元年–用Python全精通機器學習 9786267569559 深智 DM2517 1080\n\n作者： 姜偉生\n\nISBN：9786267569559\n\n出版社：深智數位\n\n 定價：1080元\n\n目錄\n\n第 1 篇 整體說明第 1 章 機器學習1.1 什麼是機器學習?1.2 迴歸：找到引數與因變數關係1.3 分類：針對有標籤資料1.4 降維：降低資料維度，提取主要特徵1.5 聚類：針對無標籤資料1.6 機器學習流程1.7 下一步學什麼？第 2 篇 迴歸第 2 章 迴歸分析2.1 線性迴歸：一個表格、一條直線2.2 方差分析(ANOVA)2.3 總離差平方和(SST)2.4 迴歸平方和(SSR)2.5 殘差平方和(SSE)2.6 幾何角度：畢氏定理2.7 擬合優度：評價擬合程度2.8 F 檢驗：模型參數不全為02.9 t 檢驗：某個迴歸係數是否為02.10 置信區間：因變數平均值的區間2.11 預測區間：因變數特定值的區間2.12 對數似然函數：用在最大似然估計(MLE)2.13 資訊準則：選擇模型的標準2.14 殘差分析：假設殘差服從平均值為0 的正態分佈2.15 自相關檢測：Durbin-Watson2.16 條件數：多重共線性第 3 章 多元線性迴歸3.1 多元線性迴歸3.2 最佳化問題：OLS3.3 幾何解釋：投影3.4 二元線性迴歸實例3.5 多元線性迴歸實例3.6 正交關係3.7 三個平方和3.8 t 檢驗3.9 多重共線性3.10 條件機率角度看多元線性迴歸第 4 章 非線性迴歸4.1 線性迴歸4.2 線性對數模型4.3 非線性迴歸4.4 多項式迴歸4.5 邏輯迴歸4.6 邏輯函數完成分類問題第 5 章 正規化迴歸5.1 正規化：抑制過擬合5.2 嶺迴歸5.3 幾何角度看嶺迴歸5.4 套索迴歸5.5 幾何角度看套索迴歸5.6 彈性網路迴歸第 6 章 貝氏迴歸6.1 回顧貝氏推斷6.2 貝氏迴歸：無資訊先驗6.3 使用PyMC 完成貝氏迴歸6.4 貝氏角度理解嶺正規化6.5 貝氏角度理解套索正規化第 7 章 高斯過程7.1 高斯過程原理7.2 解決迴歸問題7.3 解決分類問題第 3 篇 分類第 8 章 k 最近鄰分類8.1 k 最近鄰分類原理：近朱者赤，近墨者黑8.2 二分類：非紅，即藍8.3 三分類：非紅，不是藍，就是灰8.4 近鄰數量k 影響投票結果8.5 投票權重：越近，影響力越高8.6 最近質心分類：分類邊界為中垂線8.7 k-NN 迴歸：非參數迴歸","shipping_methods":[{"name":"郵局掛號","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"7-ELEVEN取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"7-ELEVEN取貨不付款","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"萊爾富取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"面交/自取/不寄送","fee":0,"currency":"TWD"}],"lowest_shipping_fee":null,"payment_methods":["ATM轉帳","萊爾富取貨付款","7-ELEVEN取貨付款"],"category_id":"21700","category_name":"其他","breadcrumb":[{"id":"3994318","name":"圖書/影音/文具","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8-%E5%BD%B1%E9%9F%B3-%E6%96%87%E5%85%B7-3994318-category.html"},{"id":"2092064185","name":"圖書與雜誌","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8%E8%88%87%E9%9B%9C%E8%AA%8C-2092064185-category.html"},{"id":"2092073792","name":"電腦/網路","url":"/tw/%E9%9B%BB%E8%85%A6-%E7%B6%B2%E8%B7%AF-2092073792-category.html"},{"id":"21700","name":"其他","url":"/tw/%E5%85%B6%E4%BB%96-21700-category.html"}],"view_count":0,"watch_count":0}