{"type":"product","schema_version":"1.0","item_id":"101657168534","canonical_url":"https://tw.bid.yahoo.com/item/101657168534","title":"益大資訊~  AI獨家解密:DALL·E、... Python打開圖片生成原理潘朵拉盒子9786267569672 深智","subtitle":null,"condition":"全新品","currency":"TWD","observed_at":"2026-08-24T02:50:42.506Z","current_price":735,"original_price":"980.00","stock_status":"in_stock","available_quantity":10,"sold_quantity":0,"seller":{"id":"Y1221244390","name":"益大資訊電腦圖書專賣店","positive_rate":null,"rating_count":null},"images":[{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/45ee8f7a-5fb7-45cf-a78c-d160413609e8.jpg","role":"main","alt":"商品主圖","width":null,"height":null}],"description":"益大資訊~  AI獨家解密:DALL·E、... Python打開圖片生成原理潘朵拉盒子9786267569672 深智\n\n作者： 南柯\n\nISBN：9786267569672\n\n出版社：深智數位\n\n定價：980元\n\n目錄\n\n第 1 章 AIGC 基礎1.1 身邊的AIGC1.1.1 影像生成和編輯類工具1.1.2 文字提效類工具1.1.3 音訊創作類工具1.2 神經網路1.2.1 類神經元1.2.2 啟動函數1.2.3 類神經網路1.2.4 損失函數1.2.5 最佳化器1.2.6 卷積神經網路1.3 多模態模型1.3.1 認識模態1.3.2 典型多模態模型1.3.3 參數量1.3.4 計算量1.4 小結第 2 章 影像生成模型：GAN 和擴散模型2.1 影像生成模型的技術演化2.1.1 第一代影像生成模型：VAE2.1.2 第二代影像生成模型：GAN2.1.3 第三代影像生成模型：基於流的模型2.1.4 第四代影像生成模型：擴散模型2.1.5 第五代影像生成模型：自迴歸模型2.2 「舊畫師」GAN2.2.1 生成對抗原理2.2.2 生成能力的進化2.2.3 GAN 時代的「圖生圖」2.2.4 GAN 的技術應用2.3 「新畫師」擴散模型2.3.1 加入雜訊過程：從原始影像到雜訊圖2.3.2 去除雜訊過程：從雜訊圖到清晰影像2.3.3 訓練過程和推理過程2.3.4 擴散模型與GAN2.4 擴散模型的U-Net 模型2.4.1 巧妙的U 形結構2.4.2 損失函數設計2.4.3 應用於擴散模型2.5 擴散模型的採樣器2.5.1 採樣器背後的原理2.5.2 如何選擇採樣器2.6 訓練一個擴散模型2.6.1 初探擴散模型：輕鬆入門2.6.2 深入擴散模型：訂製藝術2.7 小結第 3 章 Stable Diffusion 的核心技術3.1 影像的「壓縮器」VAE3.1.1 從AE 到VAE3.1.2 影像插值生成3.1.3 訓練「餐廳評論機器人」3.1.4 VAE 和擴散模型3.2 讓模型「聽話」的CLIP3.2.1 連接兩種模態3.2.2 跨模態檢索3.2.3 其他CLIP 模型3.2.4 CLIP 和擴散模型3.3 交叉注意力機制3.3.1 序列、詞元和詞嵌入3.3.2 自注意力與交叉注意力3.3.3 多頭注意力3.4 Stable Diffusion 是如何工作的3.4.1 Stable Diffusion 的演化之路3.4.2 潛在擴散模型3.4.3 文字描述引導原理3.4.4 U-Net 模型實現細節3.4.5 反向描述詞與CLIP Skip3.4.6 「圖生圖」實現原理3.5 小結第 4 章 DALL · E 2、Imagen、DeepFloyd 和Stable Diffusion 影像變形的核心技術4.1 里程碑DALL · E 24.1.1 DALL · E 2 的基本功能概覽4.1.2 DALL · E 2 背後的原理4.1.3 unCLIP：影像變形的魔法4.1.4 DALL · E 2 的演算法局限性4.2 Imagen 和DeepFloyd4.2.1 Imagen vs DALL · E 24.2.2 Imagen 的演算法原理4.2.3 文字編碼器：T5 vs CLIP4.2.4 動態設定值策略4.2.5 開放原始碼模型DeepFloyd4.2.6 升級版Imagen 24.3 Stable Diffusion 影像變形4.3.1 「圖生圖」vs 影像變形4.3.2 使用Stable Diffusion 影像變形4.3.3 探秘Stable Diffusion 影像變形模型背後的演算法原理4.4 小結第 5 章 Midjourney、SDXL 和DALL · E 3 的核心技術5.1 推測Midjourney 的技術方案5.1.1 Midjourney 的基本用法5.1.2 各版本演化之路5.1.3 技術方案推測5.2 SDXL 的技術方案與使用5.2.1 驚豔的繪圖能力5.2.2 使用串聯模型提升效果5.2.3 更新基礎模組5.2.4 使用SDXL 模型5.3 更「聽話」的DALL · E 35.3.1 體驗DALL · E 3 的功能5.3.2 資料集重新描述5.3.3 生成資料有效性5.3.4 資料混合策略5.3.5 基礎模組升級5.3.6 擴散模型解碼器5.3.7 演算法局限性5.4 小結第 6 章 訓練自己的Stable Diffusion6.1 低成本訓練神器LoRA6.1.1 LoRA 的基本原理6.1.2 LoRA 的程式實現6.1.3 用於影像生成任務6.2 Stable Diffusion WebUI 體驗影像生成6.2.1 本地AI 影像生成模型6.2.2 開放原始碼社區中的模型6.2....","shipping_methods":[{"name":"郵局掛號","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"7-ELEVEN取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"7-ELEVEN取貨不付款","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"萊爾富取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"面交/自取/不寄送","fee":0,"currency":"TWD"}],"lowest_shipping_fee":null,"payment_methods":["ATM轉帳","萊爾富取貨付款","7-ELEVEN取貨付款"],"category_id":"21700","category_name":"其他","breadcrumb":[{"id":"3994318","name":"圖書/影音/文具","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8-%E5%BD%B1%E9%9F%B3-%E6%96%87%E5%85%B7-3994318-category.html"},{"id":"2092064185","name":"圖書與雜誌","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8%E8%88%87%E9%9B%9C%E8%AA%8C-2092064185-category.html"},{"id":"2092073792","name":"電腦/網路","url":"/tw/%E9%9B%BB%E8%85%A6-%E7%B6%B2%E8%B7%AF-2092073792-category.html"},{"id":"21700","name":"其他","url":"/tw/%E5%85%B6%E4%BB%96-21700-category.html"}],"view_count":0,"watch_count":0}