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# 【大享】Python - 最強入門ChatGPT助攻AI數據科學 - 王者歸來9786267569900 深智DM25451200

## 價格

目前價格：NT$900

庫存狀態：有庫存

可售數量：10

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## 分類

分類名稱：程式語言

分類路徑：

圖書/影音/文具 > 圖書與雜誌 > 電腦/網路 > 程式語言

## 商品狀態

商品狀態：全新品

## 賣家資訊

賣場名稱：電腦圖書專業門市

賣家 ID：Y1239803676

## 商品描述

Python – 最強入門ChatGPT助攻AI數據科學 – 王者歸來 DM2545

出版商深智數位股份有限公司出版

日期2025年6月3日

語言繁體

中文頁數944

ISBN9786267569900

【內容簡介】

★★★★★【內容最多、範圍最廣】【40個主題】★★★★★

★★★★★【程式實例最多】【超過1300個Python實例】★★★★★

★★★★★【AI數據科學專題實戰】★★★★★

★★★★★【420個是非題、選擇題】【約300個習題實作題】★★★★★

 

Python語言是基礎科學課程，撰寫這本書時採用下列原則。

1：最新Python語法 x 強調Python語法內涵與精神。

2：精彩 x 創意程式實例解說。

3：數學 x 統計 x 數據科學與人工智慧知識融入內容。

4：ChatGPT助攻。

5：章節習題引導讀者複習與自我練習。

6：機器學習 - 真實數據 – 專題實戰 。

這本書可以說是「Python最強入門邁向數據科學之路第4版」的新版內容，相較於該版，這本更新許多Python語法和模組，整個修訂細節超過300處。由於內容更偏重於AI與數據科學的應用，因此也更新微調書籍名稱。

多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、…等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少了，但是許多人買了許多書，但是學習Python路上仍感障礙重重，原因是沒有選到好的書籍，市面上許多書籍的缺點是：

◎Python語法講解不完整

◎用C、C++、Java觀念撰寫實例

◎Python語法的精神與內涵未做說明

◎Python進階語法未做解說

◎基礎實例太少，沒經驗的讀者無法舉一反三

◎模組介紹不足，應用範圍有限

許多讀者因此買了一些書，讀完了，好像學會了，但到了網路看專家撰寫的程式往往看不懂。就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python書籍中語法最完整，當讀者學會Python後，本書將逐步帶領讀者邁向數據科學、機器學習之路。Python以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。

本書以約1000個程式實例和約300個一般實例，講解紮實的Python語法，同時輔助約210道是非題、210道選擇題與約295程式實作題。讀者研讀完此書，相信可以學會下列知識：

★內容穿插說明PEP 8風格，讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式，這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。

☆拋棄C、C++、Java語法思維，將Python語法、精神功能火力全開

★人工智慧基礎知識融入章節內容

☆從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)

★深度解析Sort( )和sorted( )

☆完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式

★從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立

☆生成式(generator)建立Python資料結構，串列(list)、字典(dict)、集合(set)

★經緯度計算地球任2城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度

☆萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率

★徹底解說讀者常混淆的遞迴式呼叫。

☆基礎函數觀念，也深入到嵌套、lambda、Decorator等高階應用

★Google有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( )和reduce( )完整解說，更進一步配合lambda觀念解說高階應用

☆設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)

★設計加密與解密程式

## 圖片

| 類型 | 圖片 URL | 說明 |
|---|---|---|
| 主圖 | https://img.yec.tw/ob/image/2f723daf-02b1-4c41-9c92-eb11e5459f8f.jpg | 商品主圖 |

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