--- type: product schema_version: "1.0" canonical_url: "https://tw.bid.yahoo.com/item/101731033245" item_id: "101731033245" title: "【大享】 資料科學學習手冊｜Python資料處理、探索、視覺化與建模實作 9786264252591 歐萊禮 A759" condition: "全新品" currency: "TWD" current_price: 774 stock_status: "in_stock" seller: id: "Y1239803676" name: "電腦圖書專業門市" images: - url: "https://img.yec.tw/ob/image/96966a20-da43-408c-84d0-8c5ec9b83169.jpg" role: "main" alt: "商品主圖" category_id: "2092073795" category_name: "程式語言" breadcrumb: - id: "3994318" name: "圖書/影音/文具" url: "/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8-%E5%BD%B1%E9%9F%B3-%E6%96%87%E5%85%B7-3994318-category.html" - id: "2092064185" name: "圖書與雜誌" url: "/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8%E8%88%87%E9%9B%9C%E8%AA%8C-2092064185-category.html" - id: "2092073792" name: "電腦/網路" url: "/tw/%E9%9B%BB%E8%85%A6-%E7%B6%B2%E8%B7%AF-2092073792-category.html" - id: "2092073795" name: "程式語言" url: "/tw/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E8%AA%9E%E8%A8%80-2092073795-category.html" observed_at: "2026-08-24T01:13:32.583Z" --- # 【大享】 資料科學學習手冊｜Python資料處理、探索、視覺化與建模實作 9786264252591 歐萊禮 A759 ## 價格 目前價格：NT$774 原價：NT$980.00 庫存狀態：有庫存 可售數量：5 資料時間：2026-08-24T01:13:32.583Z ## 分類 分類名稱：程式語言 分類路徑： 圖書/影音/文具 > 圖書與雜誌 > 電腦/網路 > 程式語言 ## 商品狀態 商品狀態：全新品 ## 賣家資訊 賣場名稱：電腦圖書專業門市 賣家 ID：Y1239803676 ## 商品描述 資料科學學習手冊｜Python資料處理、探索、視覺化與建模實作 作者： Sam Lau, Joseph Gonzalez, Deborah Nolan 譯者： 楊新章/楊翔宇 書號： A759 出版日： 2026/01/23 ISBN： 9786264252591 EAN： 9786264252591 紙本書價格： 980 附件： 無 內容介紹 「這本書正是我當年提出『資料科學家』這個職稱時，所希望能擁有的一本書。如果您希望投身資料科學／工程、人工智慧，或機器學習領域，就該從這裡開始。」 ── DJ Patil 博士，美國首任首席資料科學家 身為一位有志成為資料科學家的讀者，能夠理解各類組織為何仰賴資料來做出關鍵決策──無論是公司在設計網站、還是市政府在改善公共服務，或者是科學家在致力於阻止疾病擴散。而您也希望具備將雜亂資料整理為可行洞見的能力。我們將這整個過程稱為「資料科學生命週期」：也就是從資料的收集、整理、分析，到導出結論的完整流程。 本書是第一本涵蓋程式設計與統計兩大基礎技能、並貫穿整個資料科學生命週期的書籍。本書的對象包括希望成為資料科學家的人、與資料科學家共事的專業人士，以及希望跨越「技術／非技術」界線的資料分析師。只要具備基本的 Python 程式設計知識，便可學習如何透過業界標準工具（如 pandas）來處理資料： ．將感興趣的問題精煉為可透過資料探究的研究問題 ．執行資料蒐集，其中可能涉及文字處理、網頁爬蟲等技術 ．透過資料清理、探索與視覺化，萃取出有價值的洞見 ．學會使用建模來描述資料特性 ．推廣研究結果，進行超出資料本身的推論 目錄 前言 【第一部分　資料科學生命週期】 第一章　資料科學生命週期 生命週期的各個階段 生命週期的範例 總結 第二章　問題與資料範疇 大數據與新機會 研究母體、抽樣架構與樣本 儀器與操作程序 自然現象的量測 準確度 總結 第三章　模擬與資料設計 抽籤模型 範例：模擬選舉民調的偏誤與變異性 範例：模擬疫苗的隨機試驗 範例：空氣品質測量 總結 第四章　以摘要統計量建構模型 常數模型 最小化損失 總結 第五章　個案研究：為什麼我的公車總是拖班？ 問題與範疇 資料整理 探索公車時間 建立等車時間模型 總結 【第二部分】　矩形資料 第六章　使用pandas操作資料框架 子集合選取（Subsetting） 匯總 合併 轉換 資料框架與其他資料表達法有何不同？ 總結 第七章　使用SQL操作關係 子集合選取（Subsetting） 匯總 合併 轉換與共通表格運算式 總結 【第三部分】　理解資料 第八章　整理檔案 資料來源範例 檔案格式 檔案編碼 檔案大小 殼層與命令行工具 表格形狀與粒度 總結 第九章　整理資料框架 範例：整理冒納羅亞觀測站的CO2測量資料 品質檢查 缺漏的值與紀錄 轉換與時間戳記 修改結構 範例：處理餐廳安全違規資料 總結 ## 圖片 | 類型 | 圖片 URL | 說明 | |---|---|---| | 主圖 | https://img.yec.tw/ob/image/96966a20-da43-408c-84d0-8c5ec9b83169.jpg | 商品主圖 | ## 運送與付款 運送方式： | 方式 | 費用 | |---|---:| | 郵局掛號 | 免運費 | | 7-ELEVEN取貨付款 | 免運費 | | 萊爾富取貨付款 | 免運費 | 付款方式： - ATM轉帳 - 萊爾富取貨付款 - 7-ELEVEN取貨付款 ## 退換貨政策 依照消費者保護法規定，網購商品享有七天猶豫期（非試用期），特殊商品除外。 ## Canonical URL https://tw.bid.yahoo.com/item/101731033245