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# 【書寶二手書T1／電腦_UBE】AIOT與OpenCV實戰應用：Python、樹莓派、物聯網與機器視覺_朱克剛

## 價格

目前價格：NT$319

出價次數：0 次

最低加價幅度：NT$20

拍賣狀態：已結標

結標時間：2026-09-25T07:42:00.000Z

資料時間：2026-09-17T12:04:23.635Z

## 分類

分類名稱：程式語言

分類路徑：

圖書/影音/文具 > 圖書與雜誌 > 電腦/網路 > 程式語言

## 商品狀態

商品狀態：近全新

## 賣家資訊

賣場名稱：書寶二手書店

賣家 ID：Y1352967289

## 商品描述

以下書況，主觀上皆可閱讀，若收到後不滿意，『都可退書退款』。

書況補充說明: C 字跡、外圍磨損、髒污、泛黃書斑、書章。

【購買須知】

（1）照片皆為現貨實際拍攝，請參書況說明。

（2）『賣場標題、內容簡介』為出版社原本資料，若有疑問請留言，但人力有限，恕不提供大量詢問。

（3）『附件或贈品』，不論標題或內容簡介是否有標示，請都以『沒有附件，沒有贈品』為參考。

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（5）二手書皆為獨立商品，下訂即刪除該品項，故『取消』後無法重新訂購，須等系統安排『2個月後』重新上架。

（6）收到書籍後，若不滿意，或有缺漏，『都可退書退款』。

[商品主貨號] U103238902

[代售商品編號] 101730500319

[ISBN-13碼] 9789865024116

[ISBN] 986502411X

[作者] 朱克剛

[出版社] 碁峰資訊

[出版日期] 2020/02/24

[內容簡介]  (出版商制式文字, 不論標題或內容簡介是否有標示, 請都以『沒有附件、沒有贈品』為參考。)

 *詳細的步驟說明，一步步跟著做，有如專家從旁親自指導!

*本書使用Python 3、樹莓派4B與OpenCV 4

*適合初學者入門以及老手隨時參考的實用工具書

*涵蓋大部分常用感測元件

本書內容說明清楚，透過實作例子的步驟說明，讓初學者可以快速上手，是一本適合學習的好書。

-- 高雄科技大學電子系教授兼學務長 陳銘志

Python近幾年異軍突起，已然成為資料分析、機器學習與人工智慧等應用不可或缺的程式開發工具。這些應用都需要領域資料，而大量資料的搜集與彙整則需仰賴物聯網的建置，Python語言讓物聯網應用更容易實現。本書是Python與物聯網實務學習必備的教材與工具書。

-- 國立虎尾科技大學資工系教授暨彰雲嘉數位機會中心輔導團主任 江季瀚

繼電腦與手機之後，IoT是下一個超過億級佈建的裝置，預估到2025年會超過 754億台，無處不充滿了新的應用與商機。 要抓住這一波大趨勢，樹苺派是最接近IoT世界的起點，透過搭配Python、OpenCV工具的使用，可以讓你一窺這個大世界的堂奧。 很高興朱克剛老師把這些元素集結在一本書裡面，讓大家可以快速掌握這張通往未來的門票。

-- 宏碁策略規劃策略解決方案總處長 游鴻志

因應軟硬整合與物聯網應用需求，朱老師以範例引導的學習方式，從小範例到專題應用實例，讓讀者能將其應用到相關的硬體與感測器，進而開發打造屬於自己的專案，不管對初學者或開發者來說，這都是一本值得擁有的書。

-- 丞鐸數位工程有限公司總經理 李紹群

朱克剛老師在資訊、通訊與教育訓練工作20年，具有豐富的專案開發經驗，對AIoT軟硬整合技術更是爐火純青，由他撰寫的本書提供了豐富詳盡的最新技術，範例精簡而實用，內容精彩可期。

-- 資策會數位教育研究所課程經理 王偉璁
從iOS程式設計跨足物聯網與機器視覺領域，曾於大學資訊相關科系任教，擔任教育部資訊志工資深領隊，創辦台灣資訊志工教育推廣協會，關注台灣偏鄉資訊教育。目前在一家資訊公司打雜接些有趣的案子，並於資策會與台中電腦公會擔任資深講師，與想在資訊領域一展長才的有為青年互相切磋。
第 1 篇Python

1-1 介紹與安裝

1-2 基礎概念

1-3 字串處理

1-4 函數

1-5 模組與類別

1-6 多執行緒

1-7 檔案存取

1-8 資料庫

1-9 網際網路

1-10 Socket程式

1-11 Tkinter視窗

第 2 篇樹莓派

2-1 安裝

2-2 常用指令

2-3 GPIO 輸出

2-4 GPIO 輸入

2-5 PWM

2-6 中斷

2-7 數位感測器

2-8 類比感測器

2-9 MQTT

2-10 Web 與 CGI

2-11 NRF24L01+

2-12 攝影機

第 3 篇OpenCV

3-1 安裝

3-2 顯示攝影機影像

3-3 開檔與存檔

3-4 2D繪圖

3-5 人臉偵測

3-6 人臉辨識

3-7 特定區域處理

3-8 物體移動追蹤

3-9 背景移除

3-10 色彩辨識與追蹤

3-11 邊緣偵測

3-12 霍夫圓形檢測

3-13 特徵描述

3-14 特徵比對

3-15 多邊形辨識

3-16 多邊形凹凸點計算

3-17 全景圖)

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## 圖片

| 類型 | 圖片 URL | 說明 |
|---|---|---|
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