--- type: product schema_version: "1.0" canonical_url: "https://tw.bid.yahoo.com/item/101761912509" item_id: "101761912509" title: "【書寶二手書T1／電腦_TXJ】深度學習入門教室：6堂基礎課程+Python實作練習，Deep Learning、人工智慧、機器學習的理論和應用全圖解_谷岡広樹" condition: "近全新" currency: "TWD" current_price: 309 listing_type: auction auction_status: "ended" bid_count: 0 ends_at: "2026-10-08T01:27:00.000Z" seller: id: "Y1352967289" name: "書寶二手書店" images: - url: "https://img.yec.tw/ob/image/a49a7d9c-5bbc-4192-8812-75c59df725f0.jpg" role: "main" alt: "商品主圖" - url: "https://img.yec.tw/ob/image/127fb8c8-3ac4-4fa4-9918-f92af62e4e76.jpg" role: "detail" alt: "商品圖片 2" - url: "https://img.yec.tw/ob/image/f3d19072-86ce-4de8-ae1a-06ced7672b09.jpg" role: "detail" alt: "商品圖片 3" - url: "https://img.yec.tw/ob/image/c1bcddf4-72bb-4f3c-a028-3b226ff1e963.jpg" role: "detail" alt: "商品圖片 4" - url: "https://img.yec.tw/ob/image/8cb25486-afd1-4836-a4ec-edf3e7c83e5e.jpg" role: "detail" alt: "商品圖片 5" - url: "https://img.yec.tw/ob/image/c8426255-3b01-4485-a4ae-4070d8fb71ce.jpg" role: "detail" alt: "商品圖片 6" category_id: "2092073795" category_name: "程式語言" breadcrumb: - id: "3994318" name: "圖書/影音/文具" url: "/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8-%E5%BD%B1%E9%9F%B3-%E6%96%87%E5%85%B7-3994318-category.html" - id: "2092064185" name: "圖書與雜誌" url: "/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8%E8%88%87%E9%9B%9C%E8%AA%8C-2092064185-category.html" - id: "2092073792" name: "電腦/網路" url: "/tw/%E9%9B%BB%E8%85%A6-%E7%B6%B2%E8%B7%AF-2092073792-category.html" - id: "2092073795" name: "程式語言" url: "/tw/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E8%AA%9E%E8%A8%80-2092073795-category.html" observed_at: "2026-09-28T08:40:11.951Z" --- # 【書寶二手書T1／電腦_TXJ】深度學習入門教室：6堂基礎課程+Python實作練習，Deep Learning、人工智慧、機器學習的理論和應用全圖解_谷岡広樹 ## 價格 目前價格：NT$309 出價次數：0 次 最低加價幅度：NT$20 拍賣狀態：已結標 結標時間：2026-10-08T01:27:00.000Z 資料時間：2026-09-28T08:40:11.951Z ## 分類 分類名稱：程式語言 分類路徑： 圖書/影音/文具 > 圖書與雜誌 > 電腦/網路 > 程式語言 ## 商品狀態 商品狀態：近全新 ## 賣家資訊 賣場名稱：書寶二手書店 賣家 ID：Y1352967289 ## 商品描述 以下書況，主觀上皆可閱讀，若收到後不滿意，『都可退書退款』。 書況補充說明: D 多處摺頁標籤、水痕、字跡、破損、髒污、泛黃書斑、書章。 【購買須知】 （1）照片皆為現貨實際拍攝，請參書況說明。 （2）『賣場標題、內容簡介』為出版社原本資料，若有疑問請留言，但人力有限，恕不提供大量詢問。 （3）『附件或贈品』，不論標題或內容簡介是否有標示，請都以『沒有附件，沒有贈品』為參考。 （4）訂單完成即『無法加購、修改、合併』，請確認品項、優惠後，再下訂結帳。如有疑問請留言告知。 （5）二手書皆為獨立商品，下訂即刪除該品項，故『取消』後無法重新訂購，須等系統安排『2個月後』重新上架。 （6）收到書籍後，若不滿意，或有缺漏，『都可退書退款』。 [商品主貨號] U103253370 [ISBN-13碼] 9789862357156 [ISBN] 9862357150 [作者] 谷岡広樹, 康鑫, 莊永裕 [出版社] 臉譜 [出版日期] 2019/01/27 [內容簡介] (出版商制式文字, 不論標題或內容簡介是否有標示, 請都以『沒有附件、沒有贈品』為參考。) ――――超人氣暢銷書《演算法圖鑑》姊妹作，機器學習初學者最佳入門書！―――― 人工智慧時代關鍵能力！深度學習深在哪裡？ 強化運算思維，建構邏輯概念，一次弄懂深度學習活用之道！ ★ 精闢剖析深度學習發展史，詳述機器學習的基礎知識！ ★ 完整解說熱門程式語言第一名Python的環境建構和基本語法！ ★ 圖像化示範TensorFlow和Keras的安裝，開發AI必學必讀！ ★ 介紹類神經網路的基本思考方式和程式範例，逐步加深理解！ ★ 說明使用卷積神經網路的影像辨識演算法，進一步強化學習！ ★ 全面了解提升深度學習準確度的演算法，掌握應用的訣竅！ █ 迎接運算時代，紮實學好Deep Learning的要點！ 本書以想試著開始使用時下流行的深度學習之讀者為對象，從理論到實踐進行了統整。書中詳細說明深度學習基礎理論的類神經網路，以及相關的必要數學知識，同時講解程式原始碼，以實際動手操作的方式來幫助理解。 坊間已經有眾多的機器學習與深度學習相關書籍，但類神經網路理論的學習門檻相當高、深度學習應用程式框架入門難度深、不容易掌握進一步應用的要領等等，常令初學者無法看清活用深度學習的探索之路。 本書首先介紹類神經網路的概念，緊接著說明如何使用應用程式框架進行深度學習，讓學習者初步感受這個領域。接下來介紹各種應用，大量運用範例來說明。在此之後，對於想進一步學習理論的讀者，介紹機器學習的學習方式；對於想挑戰進階深度學習應用的讀者，說明演算法等等。 █ 豐富圖解一目瞭然，「文字辨識」、「影像辨識」、「自然語言處理」實際演練！ 本書的目標是幫助讀者了解什麼是深度學習、什麼是AI之後，能夠實際動手實作，期使讀者不致一知半解，不會只是執行範例卻不知接下來能做什麼，而能學會確實地判斷為了何種目的該使用何種應用程式框架，以及實際進行的步驟。 想挑戰AI開發的理工科學生、想更上一層樓的工程師、想了解深度學習基礎理論的人、使用TensorFlow和Keras嘗試實際安裝的人、想弄懂機器學習所需的數學的人，都能從本書平易的解說中學習到必要的知識。 【本書的架構】 ▌第1章：論及深度學習以及其背景的機器學習相關話題，解析人工智慧（AI）的概念。 ▌第2章：說明Python的環境建構與深度學習所需函式庫的安裝方法，包括在Windows與Mac兩種環境上的說明，解說必需的基礎Python文法。 ▌第3章：藉由能以簡潔的敘述來使用多個函式庫的Keras實作深度學習，同時製作影像辨識的程式來體驗深度學習。進行導入Keras並公開發佈的熱門函式庫TensorFlow、數值運算函式庫與資料繪製函式庫等等的準備。 ▌第4章：解說類神經網路的理論，同時實際試著使用名為MNIST的文字辨識範例程式來加深理解。 ▌第5章：說明使用卷積神經網路的影像辨識演算法。 ▌第6章：介紹提升深度學習準確度的演算法、自然語言處理等，用於影像辨識以外的範例程式。 谷岡広樹Hiroki Tanioka 1973年出生於日本德島縣。1997年畢業於千葉大學，2004年於信州大學工學系研究所修讀完成碩士課程。2008年於信州大學總合工學系研究所修讀完成博士課程。工學博士。1997年4月起歷任日本國內IT企業的軟體工程師、研究開發經理，2016年4月赴任德島大學資訊中心助理教授。對於資訊檢索、機器學習、自然語言處理等有深厚興趣，目前進行應用於交談系統、運動資料、醫療資訊、資訊檢索與機器學習等... ## 圖片 | 類型 | 圖片 URL | 說明 | |---|---|---| | 主圖 | https://img.yec.tw/ob/image/a49a7d9c-5bbc-4192-8812-75c59df725f0.jpg | 商品主圖 | | 細節圖 | https://img.yec.tw/ob/image/127fb8c8-3ac4-4fa4-9918-f92af62e4e76.jpg | 商品圖片 2 | | 細節圖 | https://img.yec.tw/ob/image/f3d19072-86ce-4de8-ae1a-06ced7672b09.jpg | 商品圖片 3 | | 細節圖 | https://img.yec.tw/ob/image/c1bcddf4-72bb-4f3c-a028-3b226ff1e963.jpg | 商品圖片 4 | | 細節圖 | https://img.yec.tw/ob/image/8cb25486-afd1-4836-a4ec-edf3e7c83e5e.jpg | 商品圖片 5 | | 細節圖 | https://img.yec.tw/ob/image/c8426255-3b01-4485-a4ae-4070d8fb71ce.jpg | 商品圖片 6 | ## 運送與付款 運送方式： | 方式 | 費用 | |---|---:| | 7-ELEVEN取貨付款 | 免運費 | | 宅配/貨運 | 免運費 | | 離島配送 | 免運費 | 付款方式： - ATM轉帳 - 信用卡一次付清 - 7-ELEVEN取貨付款 ## 退換貨政策 依照消費者保護法規定，網購商品享有七天猶豫期（非試用期），特殊商品除外。 ## Canonical URL https://tw.bid.yahoo.com/item/101761912509