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# 【書寶二手書T1／電腦_TXZ】Deep learning 深度學習必讀：Keras 大神帶你用 Python 實作_François Chollet,  葉欣

## 價格

目前價格：NT$559

出價次數：0 次

最低加價幅度：NT$20

拍賣狀態：已結標

結標時間：2026-10-08T04:27:00.000Z

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## 分類

分類名稱：程式語言

分類路徑：

圖書/影音/文具 > 圖書與雜誌 > 電腦/網路 > 程式語言

## 商品狀態

商品狀態：近全新

## 賣家資訊

賣場名稱：書寶二手書店

賣家 ID：Y1352967289

## 商品描述

以下書況，主觀上皆可閱讀，若收到後不滿意，『都可退書退款』。

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[商品主貨號] U103254883

[ISBN-13碼] 9789863125501

[ISBN] 9863125504

[作者] François Chollet,  葉欣睿

[出版社] 旗標

[出版日期] 2019/05/31

[裝訂/規格] 平裝 / 504頁 / 18.3 x 23.5 x 3 cm / 普通級 / 部份全彩 / 初版

[目錄] 
Ch01何謂深度學習？

1-1 人工智慧、機器學習與深度學習

1-2 機器學習的基礎技術：深度學習之前

1-3 為什麼是深度學習？為什麼是現在？

Ch02 開始之前：了解神經網路的數學概念

2-1 初探神經網路

2-2 神經網路的資料表示法：張量 Tensor

2-3 神經網路的工具：張量運算

2-4 神經網路的引擎：以梯度為基礎的最佳化

2-5 回顧我們的第一個例子

Ch03 開始使用神經網路

3-1 神經網路的核心元件

3-2 Keras 簡介

3-3 建立一個深度學習的作業環境

3-4 二元分類範例：將電影評論分類為正評或負評

3-5 分類數位新聞專欄：多類別分類範例

3-6 預測房價：迴歸範例

Ch04 機器學習的基礎知識

4-1 機器學習的四個分支

4-2 評估機器學習模型

4-3 資料預處理 (preprocessing)、特徵工程 (feature engineering) 和特徵學習 (feature learning)

4-4 過度配適 (overfitting) 和低度配適 (underfitting)

4-5 機器學習的通用工作流程

Ch05 深度學習實務電腦視覺的深度學習

5-1 卷積神經網路 CNN

5-2 以少量資料集從頭訓練一個卷積神經網路

5-3 使用預先訓練的卷積神經網路

5-4 視覺化呈現卷積神經網路學習的內容

Ch06 應用於文字資料與序列資料的深度學習

6-1 文字資料處理

6-2 了解循環神經網路

6-3 循環神經網路的進階使用方法

6-4 使用卷積神經網路進行序列資料處理

Ch07 進階深度學習的最佳實作方式

7-1 超越序列式 (Sequential) 模型：Keras 函數式 API

7-2 使用 Keras 回呼 (callbacks) 和 TensorBoard 檢查和監控深度學習模型

7-3 模型成效最大化

Ch08 生成式深度學習

8-1 使用 LSTM 產生文字資料

8-2 DeepDream

8-3 神經風格轉換

8-4 使用變分自編碼器 Variational Autoencoders 生成圖像

8-5 生成對抗神經網路簡介 Generative Adversarial Network

Ch09 結語

9-1 回顧關鍵概念

9-2 深度學習的侷限性

9-3 深度學習的未來

9-4 在快速發展的領域保持最新狀態

9-5 後語

附錄 A 在 Ubuntu 上安裝 Keras 及相關套件

附錄 B 在 EC2 GPU 虛擬主機上使用 Jupyter Notebook 開發機器學習專案

 

[內容簡介]  (出版商制式文字, 不論標題或內容簡介是否有標示, 請都以『沒有附件、沒有贈品』為參考。)

 用 Python + Keras 實踐深度學習, 解開神經網路模型的黑盒子

在高階函式庫 Keras 的幫助下, 用 6 行程式就可寫一隻深度學習神經網路的程式, 建構深度學習模型就像玩樂高積木一樣, 可以輕易將各種神經網路組合在一起, 而每一種模型可用來解決不同的問題。

正宗 Keras 大神著作，正體中文版重磅登場

本書為 Keras 之父 François Chollet 親自撰寫, 詳細解說神經網路每一層的架構與原理, 並不時提供個人經驗累積而成的真知灼見, 帶領讀者熟悉機器學習的標準工作流程, 並了解如何使用 Keras 解決從電腦視覺到自然語言處理的各種實務問題, 例如圖像分類、...

## 圖片

| 類型 | 圖片 URL | 說明 |
|---|---|---|
| 主圖 | https://img.yec.tw/ob/image/63d80db0-7575-490d-a562-51e1d01e5093.jpg | 商品主圖 |
| 細節圖 | https://img.yec.tw/ob/image/4f457757-4c55-4552-a02b-46b46fcf64f3.jpg | 商品圖片 2 |
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