--- type: product schema_version: "1.0" canonical_url: "https://tw.bid.yahoo.com/item/101762511501" item_id: "101762511501" title: "【書寶二手書T1／電腦_TTX】Python機器學習第三版（上）_Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili, 劉立民, 吳建華" condition: "近全新" currency: "TWD" current_price: 419 listing_type: auction auction_status: "ended" bid_count: 0 ends_at: "2026-09-21T07:44:00.000Z" seller: id: "Y1352967289" name: "書寶二手書店" images: - url: "https://img.yec.tw/ob/image/181d58a1-6a1b-4a94-b56d-5c86fce2503e.jpg" role: "main" alt: "商品主圖" - url: "https://img.yec.tw/ob/image/cc34b702-ff31-47f6-afec-8a3aabd5fe3f.jpg" role: "detail" alt: "商品圖片 2" - url: "https://img.yec.tw/ob/image/9f2a2167-0821-4624-966a-c5c12f22a854.jpg" role: "detail" alt: "商品圖片 3" - url: "https://img.yec.tw/ob/image/dd8c0f2f-82dc-4542-bab2-30890f74bd11.jpg" role: "detail" alt: "商品圖片 4" - url: "https://img.yec.tw/ob/image/0ed90bb9-62e7-4421-b546-edb9a8576fff.jpg" role: "detail" alt: "商品圖片 5" - url: "https://img.yec.tw/ob/image/21e6217b-f231-4e68-a7bd-354edf4b3498.jpg" role: "detail" alt: "商品圖片 6" category_id: "2092073795" category_name: "程式語言" breadcrumb: - id: "3994318" name: "圖書/影音/文具" url: "/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8-%E5%BD%B1%E9%9F%B3-%E6%96%87%E5%85%B7-3994318-category.html" - id: "2092064185" name: "圖書與雜誌" url: "/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8%E8%88%87%E9%9B%9C%E8%AA%8C-2092064185-category.html" - id: "2092073792" name: "電腦/網路" url: "/tw/%E9%9B%BB%E8%85%A6-%E7%B6%B2%E8%B7%AF-2092073792-category.html" - id: "2092073795" name: "程式語言" url: "/tw/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E8%AA%9E%E8%A8%80-2092073795-category.html" observed_at: "2026-09-17T12:41:18.927Z" --- # 【書寶二手書T1／電腦_TTX】Python機器學習第三版（上）_Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili, 劉立民, 吳建華 ## 價格 目前價格：NT$419 出價次數：0 次 最低加價幅度：NT$20 拍賣狀態：已結標 結標時間：2026-09-21T07:44:00.000Z 資料時間：2026-09-17T12:41:18.927Z ## 分類 分類名稱：程式語言 分類路徑： 圖書/影音/文具 > 圖書與雜誌 > 電腦/網路 > 程式語言 ## 商品狀態 商品狀態：近全新 ## 賣家資訊 賣場名稱：書寶二手書店 賣家 ID：Y1352967289 ## 商品描述 以下書況，主觀上皆可閱讀，若收到後不滿意，『都可退書退款』。 書況補充說明: C 字跡與螢光筆劃記、外圍磨損、髒污、泛黃書斑、書章。 【購買須知】 （1）照片皆為現貨實際拍攝，請參書況說明。 （2）『賣場標題、內容簡介』為出版社原本資料，若有疑問請留言，但人力有限，恕不提供大量詢問。 （3）『附件或贈品』，不論標題或內容簡介是否有標示，請都以『沒有附件，沒有贈品』為參考。 （4）訂單完成即『無法加購、修改、合併』，請確認品項、優惠後，再下訂結帳。如有疑問請留言告知。 （5）二手書皆為獨立商品，下訂即刪除該品項，故『取消』後無法重新訂購，須等系統安排『2個月後』重新上架。 （6）收到書籍後，若不滿意，或有缺漏，『都可退書退款』。 [商品主貨號] U103258259 [代售商品編號] 101211700419 [ISBN-13碼] 9789864345182 [ISBN] 9864345184 [作者] Sebastian Raschka, Vahid Mirjalili, 劉立民, 吳建華 [出版社] 博碩 [出版日期] 2020/09/14 [裝訂/規格] 平裝 / 416頁 / 17 x 23 x 2.08 cm / 普通級 / 單色印刷 / 初版 [目錄] 前言 第1章：賦予電腦從數據中學習的能力 製作智慧機器，將數據轉成知識 三種不同類型的機器學習 基本術語和符號 建構機器學習系統的準則 使用Python 來做機器學習 小結 第2章：訓練簡單的機器學習分類演算法 類神經元－早期機器學習的驚鴻一撇 以Python 實作感知器學習演算法 適應線性神經元和學習的收斂 小結 第3章：使用scikit-learn巡覽機器學習分類器 選擇一個分類演算法 首次使用scikit-learn－訓練感知器 以邏輯斯迴歸對類別機率塑模 以支援向量機處理最大化分類邊界 使用核心支援向量機解決非線性問題 決策樹學習 k最近鄰－惰式學習演算法 小結 第4章：建置良好的訓練數據集－數據預處理 處理數據遺漏 處理分類數據 將數據集區分為訓練用與測試用 縮放特徵令其具相同比例 選取有意義的特徵 以隨機森林評估特徵的重要性 小結 第5章：透過降維來壓縮數據 以主成分分析對非監督式數據壓縮 利用線性判別分析做監督式數據壓縮 利用核主成分分析處理非線性對應 小結 第6章：學習模型評估和超參數調校的最佳實作 以管線來簡化工作流程 使用k折交叉驗證法來評估模型效能 使用學習曲線和驗證曲線來對演算法除錯 以網格搜尋微調機器學習模型 其他不同的效能指標 處理類別不平衡的狀況 小結 第7章：結合不同模型來做整體學習 從整體中學習 以多數決結合分類器 裝袋法－以自助樣本建立整體分類器 利用適應強化來提升弱學習器效能 小結 第8章：將機器學習應用於情緒分析 準備IMDb影評數據以便進行文字處理 詞袋模型簡介 訓練一個邏輯斯迴歸模型來做文件分類 處理更大的數據－線上演算法與核外學習 小結 第9章：在Web應用程式上嵌入機器學習模型 序列化適合完成的scikit-learn估計器 設定SQLite資料庫來儲存數據 使用Flask來開發Web應用程式 將影評分類器整合到Web應用程式中 將Web應用程式部署到公共伺服器 小結 第10章：以迴歸分析預測連續目標變數 線性迴歸簡介 探索房屋數據集 使用RANSAC找出強固的迴歸模型 評估線性迴歸模型的效能 使用正規化方法做迴歸 將線性迴歸模型轉成曲線－多項式迴歸 使用隨機森林處理非線性關係 小結 第11章：處理未標記的數據－集群分析 使用k-means來集群相似物件 以階層樹的方式組織集群 使用DBSCAN來定位高密度區域 小結 第12章：從零開始實作多層類神經網路 以類神經網路來對複雜函數塑模 分類手寫數字 訓練一個類神經網路 關於類神經網路的收斂 實作類神經網路的幾句提醒 小結 [內容簡介] (出版商制式文字, 不論標題或內容簡介是否有標示, 請都以『沒有附件、沒有贈品』為參考。) 第三版－最新修訂版，新增TensorFlow 2、GAN和強化學習等實用內容 使用Python的scikit-learn和TensorFlow 2融會貫通機器學習與深度學習 循序漸進、由淺入深，好評熱銷再進化！最新修訂的《Python機器學習第三版》是一本不容錯過的全方位指南，也是讀者在建立機器學習系統時的必備參考。有別於其他機器學習教科書，本書使用Python探求... ## 圖片 | 類型 | 圖片 URL | 說明 | |---|---|---| | 主圖 | https://img.yec.tw/ob/image/181d58a1-6a1b-4a94-b56d-5c86fce2503e.jpg | 商品主圖 | | 細節圖 | https://img.yec.tw/ob/image/cc34b702-ff31-47f6-afec-8a3aabd5fe3f.jpg | 商品圖片 2 | | 細節圖 | https://img.yec.tw/ob/image/9f2a2167-0821-4624-966a-c5c12f22a854.jpg | 商品圖片 3 | | 細節圖 | https://img.yec.tw/ob/image/dd8c0f2f-82dc-4542-bab2-30890f74bd11.jpg | 商品圖片 4 | | 細節圖 | https://img.yec.tw/ob/image/0ed90bb9-62e7-4421-b546-edb9a8576fff.jpg | 商品圖片 5 | | 細節圖 | https://img.yec.tw/ob/image/21e6217b-f231-4e68-a7bd-354edf4b3498.jpg | 商品圖片 6 | ## 運送與付款 運送方式： | 方式 | 費用 | |---|---:| | 7-ELEVEN取貨付款 | 免運費 | | 宅配/貨運 | 免運費 | | 離島配送 | 免運費 | 付款方式： - ATM轉帳 - 信用卡一次付清 - 7-ELEVEN取貨付款 ## 退換貨政策 依照消費者保護法規定，網購商品享有七天猶豫期（非試用期），特殊商品除外。 ## Canonical URL https://tw.bid.yahoo.com/item/101762511501