{"type":"product","schema_version":"1.0","item_id":"101764233049","canonical_url":"https://tw.bid.yahoo.com/item/101764233049","title":"【書寶二手書T1／電腦_SGW】Python資料分析 第二版_Wes McKinney,  張靜雯","subtitle":null,"condition":"近全新","currency":"TWD","observed_at":"2026-10-07T22:50:13.178Z","listing_type":"auction","current_price":259,"starting_price":259,"buy_now_price":null,"bid_count":0,"min_bid_increment":20,"auction_status":"ended","ends_at":"2026-10-12T16:36:00.000Z","is_reserve_met":false,"seller":{"id":"Y1352967289","name":"書寶二手書店","positive_rate":null,"rating_count":null},"images":[{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/7b4829f2-23d7-4d7a-b92f-11e2ff6f3a4c.jpg","role":"main","alt":"商品主圖","width":null,"height":null},{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/4c1e45ed-92f2-4269-9a27-93774216afb6.jpg","role":"detail","alt":"商品圖片 2","width":null,"height":null},{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/784a27bd-b17b-4bfa-92b7-444fd9623eff.jpg","role":"detail","alt":"商品圖片 3","width":null,"height":null},{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/a224498c-e99b-4910-99b3-2a07c8955472.jpg","role":"detail","alt":"商品圖片 4","width":null,"height":null},{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/9f52ef1f-1cdc-410a-9d8a-cad9c080e33c.jpg","role":"detail","alt":"商品圖片 5","width":null,"height":null},{"url":"https://img.yec.tw/ob/image/5421e29d-3420-4acf-b4b3-875d211e0154.jpg","role":"detail","alt":"商品圖片 6","width":null,"height":null}],"description":"以下書況，主觀上皆可閱讀，若收到後不滿意，『都可退書退款』。\n\n書況補充說明: D 多處摺頁標籤、水痕、字跡、破損、髒污、泛黃書斑、書章。\n\n【購買須知】\n\n（1）照片皆為現貨實際拍攝，請參書況說明。\n\n（2）『賣場標題、內容簡介』為出版社原本資料，若有疑問請留言，但人力有限，恕不提供大量詢問。\n\n（3）『附件或贈品』，不論標題或內容簡介是否有標示，請都以『沒有附件，沒有贈品』為參考。\n\n（4）訂單完成即『無法加購、修改、合併』，請確認品項、優惠後，再下訂結帳。如有疑問請留言告知。\n\n（5）二手書皆為獨立商品，下訂即刪除該品項，故『取消』後無法重新訂購，須等系統安排『2個月後』重新上架。\n\n（6）收到書籍後，若不滿意，或有缺漏，『都可退書退款』。\n\n[商品主貨號] U103272265\n\n[ISBN-13碼] 9789864769254\n\n[ISBN] 9864769251\n\n[作者] Wes McKinney,  張靜雯\n\n[出版社] 歐萊禮\n\n[出版日期] 2018/10/03\n\n[內容簡介]  (出版商制式文字, 不論標題或內容簡介是否有標示, 請都以『沒有附件、沒有贈品』為參考。)\n\n 用PANDAS、NUMPY和IPYTHON做資料分析\n\n『本書已是Python資料生態圈的經典之作。這個新版本更新了從Python 3.6到最新版pandas功能，這些關鍵領域的更新更增加本書價值。透過說明為何使用Python資料工具的原因和用法，協助讀者以全新及富創意的方法，學會如何有效率的使用它們。書中的概念對任何資料密集計算的現代函式庫都很重要。』\n\n―Fernando Pérez \n\nStatistics, UC Berkeley統計學助理教授\n\nIPython以及Jupyter專案創立人\n\n內含操作、處理、清理和處理資料集合的完整Python指引。本書第二版已更新至Python3.6版，新增收錄許多實用學習範例，讓你看到如何有效率解決資料分析問題。在過程中你會學到最新版本pandas、NumPy和IPython及Jupyter。\n\n本書由Python pandas專案創立人Wes McKinny所著，是一本實用又現代的資料科學Python工具書，對於剛接觸Python的分析人員，或是新接觸資料科學和科學計算的Python工程師而言，本書是理想的選擇。相關資料檔案和材料均能在GitHub上取得。\n\n‧使用IPython shell和Jupyter Notebook進行探索性計算\n\n‧學習NumPy(Numberical Python)基礎與進階功能\n\n‧開始使用pandas函式庫中的資料分析工具\n\n‧使用有彈性的工具進行載入、清理、轉換、合併與重新塑造資料\n\n‧應用pandas的groupby功能，對資料集進行切片、切塊和彙整\n\n‧分析和操作規律與無規律的時間序列資料\n\n‧利用全面、詳細的範例學習如何解決真實世界的資料分析問題\nWes McKinney 是pandas的創立者，pandas是熱門的資料分析開源Python函式庫。他是Python資料科學社群和Apache軟體基金會裡，一名活躍的公共演講者以及開源Python與C++開發人員，目前於紐約擔任軟體架構師。\n第一章 寫在前面\n\n第二章 Python基礎、IPython 和Jupyter notebook\n\n第三章 內建資料結構、函式和檔案\n\n第四章 NumPy基礎：陣列和向量化計算\n\n第五章 使用pandas\n\n第六章 資料載入、儲存和檔案格式\n\n第七章 資料整理和前處理\n\n第八章 資料處理：連接、合併和重塑\n\n第九章 繪圖與視覺化\n\n第十章 資料聚合和分組\n\n第十一章 時間序列\n\n第十二章 pandas進階\n\n第十三章 Python中的建模函式庫\n\n第十四章 資料分析範例\n\n附錄A 深入NumPy\n\n附錄B 關於IPython系統)\n\n----------------------------------------------------------------------------------------------------\n\n分享閱讀 書籍狀態請詳看圖示 \n\n ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------","shipping_methods":[{"name":"7-ELEVEN取貨付款","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"宅配/貨運","fee":0,"currency":"TWD"},{"name":"離島配送","fee":0,"currency":"TWD"}],"lowest_shipping_fee":null,"payment_methods":["ATM轉帳","信用卡一次付清","7-ELEVEN取貨付款"],"category_id":"2092073795","category_name":"程式語言","breadcrumb":[{"id":"3994318","name":"圖書/影音/文具","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8-%E5%BD%B1%E9%9F%B3-%E6%96%87%E5%85%B7-3994318-category.html"},{"id":"2092064185","name":"圖書與雜誌","url":"/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8%E8%88%87%E9%9B%9C%E8%AA%8C-2092064185-category.html"},{"id":"2092073792","name":"電腦/網路","url":"/tw/%E9%9B%BB%E8%85%A6-%E7%B6%B2%E8%B7%AF-2092073792-category.html"},{"id":"2092073795","name":"程式語言","url":"/tw/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E8%AA%9E%E8%A8%80-2092073795-category.html"}],"view_count":0,"watch_count":0}