--- type: product schema_version: "1.0" canonical_url: "https://tw.bid.yahoo.com/item/101765494579" item_id: "101765494579" title: "【書寶二手書T1／電腦_R2T】零基礎入門的機器學習圖鑑：2大類機器學習╳ 17種演算法 ╳ Python基礎教學，讓你輕鬆學以致用_秋庭伸也, 杉山阿聖, 寺" condition: "近全新" currency: "TWD" current_price: 349 listing_type: auction auction_status: "ended" bid_count: 0 ends_at: "2026-10-11T15:02:00.000Z" seller: id: "Y1352967289" name: "書寶二手書店" images: - url: "https://img.yec.tw/ob/image/f751715b-8479-4e2f-acc0-cb07568e910d.jpg" role: "main" alt: "商品主圖" - url: "https://img.yec.tw/ob/image/15414013-202b-4cd6-8c8d-7ece808b6a04.jpg" role: "detail" alt: "商品圖片 2" - url: "https://img.yec.tw/ob/image/6daad922-8dda-4190-aee3-6cbfb071c78d.jpg" role: "detail" alt: "商品圖片 3" - url: "https://img.yec.tw/ob/image/06c083b0-bc21-4ef5-b76e-60e425e78848.jpg" role: "detail" alt: "商品圖片 4" - url: "https://img.yec.tw/ob/image/cc94e9a6-9585-4c66-8878-35bd1c2eca9f.jpg" role: "detail" alt: "商品圖片 5" - url: "https://img.yec.tw/ob/image/8e52a303-f316-4f8a-ad4e-94d2c3788a0e.jpg" role: "detail" alt: "商品圖片 6" category_id: "2092073795" category_name: "程式語言" breadcrumb: - id: "3994318" name: "圖書/影音/文具" url: "/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8-%E5%BD%B1%E9%9F%B3-%E6%96%87%E5%85%B7-3994318-category.html" - id: "2092064185" name: "圖書與雜誌" url: "/tw/%E5%9C%96%E6%9B%B8%E8%88%87%E9%9B%9C%E8%AA%8C-2092064185-category.html" - id: "2092073792" name: "電腦/網路" url: "/tw/%E9%9B%BB%E8%85%A6-%E7%B6%B2%E8%B7%AF-2092073792-category.html" - id: "2092073795" name: "程式語言" url: "/tw/%E7%A8%8B%E5%BC%8F%E8%AA%9E%E8%A8%80-2092073795-category.html" observed_at: "2026-10-07T08:33:57.472Z" --- # 【書寶二手書T1／電腦_R2T】零基礎入門的機器學習圖鑑：2大類機器學習╳ 17種演算法 ╳ Python基礎教學，讓你輕鬆學以致用_秋庭伸也, 杉山阿聖, 寺 ## 價格 目前價格：NT$349 出價次數：0 次 最低加價幅度：NT$20 拍賣狀態：已結標 結標時間：2026-10-11T15:02:00.000Z 資料時間：2026-10-07T08:33:57.472Z ## 分類 分類名稱：程式語言 分類路徑： 圖書/影音/文具 > 圖書與雜誌 > 電腦/網路 > 程式語言 ## 商品狀態 商品狀態：近全新 ## 賣家資訊 賣場名稱：書寶二手書店 賣家 ID：Y1352967289 ## 商品描述 以下書況，主觀上皆可閱讀，若收到後不滿意，『都可退書退款』。 書況補充說明: D 有部分 字跡、便利貼、摺頁、水痕、破損。 【購買須知】 （1）照片皆為現貨實際拍攝，請參書況說明。 （2）『賣場標題、內容簡介』為出版社原本資料，若有疑問請留言，但人力有限，恕不提供大量詢問。 （3）『附件或贈品』，不論標題或內容簡介是否有標示，請都以『沒有附件，沒有贈品』為參考。 （4）訂單完成即『無法加購、修改、合併』，請確認品項、優惠後，再下訂結帳。如有疑問請留言告知。 （5）二手書皆為獨立商品，下訂即刪除該品項，故『取消』後無法重新訂購，須等系統安排『2個月後』重新上架。 （6）收到書籍後，若不滿意，或有缺漏，『都可退書退款』。 [商品主貨號] U103277757 [代售商品編號] 101564200349 [ISBN-13碼] 9789865072414 [ISBN] 9865072416 [作者] 秋庭伸也, 杉山阿聖, 寺田學, 周若珍 [出版社] 采實文化 [出版日期] 2020/12/29 [裝訂/規格] 平裝 / 272頁 / 17 x 21.5 x 1.36 cm / 普通級 / 全彩印刷 / 初版 [目錄] 好評推薦 推薦序 兼具實作與理論的機器學習實用指南／蔡明亨 前言 把機器學習化繁為簡的圖鑑大全 本書使用方法 第1章 機器學習的基礎 1.1 機器學習的概要 何謂機器學習 機器學習的種類 機器學習的應用 1.2 機器學習的主要步驟 資料的重要性 監督式學習（分類）範例 實作 非監督式學習（分群）範例 視覺化 圖的種類與繪製方法：使用Matplotlib繪圖 使用pandas分析並處理資料 小結 第2章 監督式學習 01 線性迴歸 02 正則化 03 羅吉斯迴歸 04 支持向量機 05 支持向量機（Kernel法） 06 單純貝氏分類器 07 隨機森林 08 類神經網路 09 kNN 第3章 非監督式學習 10 PCA 11 LSA 12 NMF 13 LDA 14 k-means分群法 15 高斯混合分布 16 LLE 17 t-SNE 第4章 評估方法及各種資料的運用 4.1 評估方法 監督式學習的評估 分類問題的評估方法 迴歸問題的評估方法 均方誤差與決定係數的差異 使用不同演算法時的差異 超參數的設定 模型的過度擬合 防止過度擬合的方法 訓練資料與測試資料的切分 交叉驗證 超參數的搜尋 4.2 文字資料的轉換處理 透過詞彙計數進行轉換 透過TF-IDF進行轉換 套用機器學習模型 4.3 圖像資料的轉換處理 將畫素資訊直接視為數值 輸入轉換後的向量資料，套用機器學習模型 第5章 環境設置 5.1 安裝Python3 Windows macOS Linux 使用Anaconda在Windows安裝 5.2 虛擬環境 使用官方安裝程式的使用者 使用Anaconda安裝程式的使用者 5.3 安裝套件 何謂第三方套件 安裝套件 附錄 方程式說明 專有名詞說明 參考文獻 [內容簡介] (出版商制式文字, 不論標題或內容簡介是否有標示, 請都以『沒有附件、沒有贈品』為參考。) ★★★最淺顯易懂的機器學習專書★★★ 與其害怕被AI取代， 不如學會機器學習，讓AI為你所用！ ★ 日本亞馬遜資訊相關類暢銷榜No. 1 ．針對各類機器學習全圖像化，深入淺出的機器學習入門書 ．詳解各種機器學習演算法的概念和用途，學會如何選對演算法 ．所有機器學習演算法皆提供Python範例程式碼，讓你現學現用 【什麼是機器學習？】 人工智慧（AI）、機器學習、深度學習⋯⋯與人類的生活密不可分， 但多數人對這些專有名詞一知半解，甚至有些誤解， 實現 AI 的方法包羅萬象，但機器學習是實現AI最普及的方法， 有些人誤以為深度學習就是AI，但事實上深度學習也是種機器學習。 機器學習顧名思義，就是電腦會透過演算法，根據問題或環境自動學習， 並運用學習結果來解決問題。 【機器學習的應用觸及各領域】 機器學習可以應用在各種領域，包括： 自動駕駛、文書處理、資料分析、自動翻譯、醫療診斷、預測天氣⋯⋯ 近年來，因為電腦價格降低，讓機器學習普及，不再是高深的技術， 讓非理科出身的文科人也能容易學習，運用在工作上。 由於機器學習有許多種類，因此懂得如何選擇最... ## 圖片 | 類型 | 圖片 URL | 說明 | |---|---|---| | 主圖 | https://img.yec.tw/ob/image/f751715b-8479-4e2f-acc0-cb07568e910d.jpg | 商品主圖 | | 細節圖 | https://img.yec.tw/ob/image/15414013-202b-4cd6-8c8d-7ece808b6a04.jpg | 商品圖片 2 | | 細節圖 | https://img.yec.tw/ob/image/6daad922-8dda-4190-aee3-6cbfb071c78d.jpg | 商品圖片 3 | | 細節圖 | https://img.yec.tw/ob/image/06c083b0-bc21-4ef5-b76e-60e425e78848.jpg | 商品圖片 4 | | 細節圖 | https://img.yec.tw/ob/image/cc94e9a6-9585-4c66-8878-35bd1c2eca9f.jpg | 商品圖片 5 | | 細節圖 | https://img.yec.tw/ob/image/8e52a303-f316-4f8a-ad4e-94d2c3788a0e.jpg | 商品圖片 6 | ## 運送與付款 運送方式： | 方式 | 費用 | |---|---:| | 7-ELEVEN取貨付款 | 免運費 | | 宅配/貨運 | 免運費 | | 離島配送 | 免運費 | 付款方式： - ATM轉帳 - 信用卡一次付清 - 7-ELEVEN取貨付款 ## 退換貨政策 依照消費者保護法規定，網購商品享有七天猶豫期（非試用期），特殊商品除外。 ## Canonical URL https://tw.bid.yahoo.com/item/101765494579